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OOLON_T

模块管理工具：
1. easy_install
2. pip or pip3(Python 推荐，已内置到Python2.7.9)
查找第三发模块的名字：https://pypi.python.org/

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0 采集收起来源：python之安装第三方模块
2019-04-18
OOLON_T
当新版本的一个特性与旧版本不兼容时，该特性将会在旧版本中添加到__future__中，以便旧的代码能在旧版本中测试新特性。
```
from __future__ import #新规则名称
```
在Python 3.x中，字符串统一为unicode，不需要加前缀 u，而以字节存储的str则必须加前缀 b，__future__的unicode_literal可以兼容。
```
from __future__ import unicode_literals
```
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0 采集收起来源：python之使用__future__
2019-04-23
qq_慕圣1034960

返回的是三个函数，如果使用i的话会导致每个函数里面的i都改变，所以闭包里面不能使用循环的局部变量

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0 采集收起来源：python中闭包
2019-04-18
OOLON_T
两个不同的模块中相同功能的StringIO函数。没有模块cStringIO，则会导入StringIO：
```
try:
    from cStringIO import StringIO
except ImportError:
    from StringIO import StringIO
```
两个不同名称的模块，功能相同：
```
try:
    import json as json
except ImportError:
    import simplejson as json
```
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0 采集收起来源：python中动态导入模块
2019-04-18
OOLON_T
import...文件中导入模块：
```
import math
# math.pow(2,3)
```
from...import...导入用到的math模块的某几个函数，而不是所有函数：
```
from math import pow, sin, log
# pow(2,3)
```
from...import...as...解决不同模块的命名冲突：
```
from math import pow as poww
# poww(2,3)
```
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0 采集收起来源：python之导入模块
2019-04-18
OOLON_T

包是文件夹，模块是.py文件，每一层包下面必须有一个__init__.py文件，即使包下面没有其他文件，因为只有这样，python才会把该文件夹当成包来处理。

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0 采集收起来源：python中模块和包的概念
2019-04-18
OOLON_T

functools.partial可以把一个参数多的函数变成一个参数少的新函数，少的参数需要在创建时指定默认值，这样，新函数调用的难度就降低了。

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0 采集收起来源：python中偏函数
2019-04-18
FzZFboy

内层函数引用了外层函数的变量（参数也算变量），然后返回内层函数的情况，称为闭包（Closure）。闭包的特点是返回的函数还引用了外层函数的局部变量，所以，要正确使用闭包，就要确保引用的局部变量在函数返回后不能变。闭包中不要包含循环变量，即返回函数不要引用任何循环变量，或者后续会发生变化的变量。

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0 采集收起来源：python中闭包
2019-04-18
OOLON_T
@decorator可以动态实现函数功能的增加，但是，经过@decorator“改造”后的函数的函数名等属性也会被改造，变成改造器内部定义的wrapper，我们也很难把原函数的所有必要属性都一个一个复制到新函数上，所以Python内置的functools可以用来自动化完成这个“复制”的任务：
在wrapper函数前使用@functools.wraps(f)
```
@functools.wraps(f)        
def wrapper(*args, **kw):
    # do something
```
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0 采集收起来源：python中完善decorator
2019-04-18
OOLON_T

编写一个@performance，它可以打印出函数调用的时间：
给 @performace 增加一个参数，允许传入's'或'ms'：

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0 采集收起来源：python中编写带参数decorator
2019-04-18
OOLON_T

decorator装饰器

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0 采集收起来源：python中decorator装饰器
2019-04-18
OOLON_T
匿名函数 lambda x: x * x 实际上就是：
```
def f(x):
    return x * x
```
关键字lambda 表示匿名函数，冒号前面的 x 表示函数参数。
匿名函数有个限制，就是只能有一个表达式，不写return，返回值就是该表达式的结果。
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0 采集收起来源：python中匿名函数
2019-04-18

OOLON_T

def count():
    fs = []
    for i in range(1, 4):
        def f():
             return i*i
        fs.append(f)
    return fs

f1, f2, f3 = count()
# 9 9 9

以上代码期望输出的是 1 4 9，但最终结果却是 9 9 9 。改动代码达到期望效果：

def count():
    fs = []
    for i in range(1, 4):
        def f(i = i):
             return i*i
        fs.append(f)
    return fs

f1, f2, f3 = count()

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0 采集收起来源：python中闭包

2019-04-18

努力学习的泽羽

def prod(x, y): return (x+x) *y print reduce(prod, [2, 4, 5, 7, 12])

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0 采集收起来源：python中reduce()函数
2019-04-18
努力学习的泽羽

def format_name(s): return s[0].upper+s[1:].lower print map(format_name, ['adam', 'LISA', 'barT'])

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0 采集收起来源：python中map()函数
2019-04-18

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课程须知: 本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳

老师告诉你能学到什么？: 1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类