python中获取对象信息

拿到一个变量

isinstance() 判断它是否是某种类型的实例

type() 函数获取变量的类型，它返回一个 Type 对象

dir() 函数获取变量的所有属性

对于实例变量，dir()返回所有实例属性，包括`__class__`这类有特殊意义的属性。注意到方法也是 实例的一个属性。\

dir()返回的属性是字符串列表，如果已知一个属性名称，要获取或者设置对象的属性，就需要用 getattr() 和 setattr( )函数了

>>> setattr(s, 'name', 'Adam')  # 设置新的name属性>>> s.name
'Adam'

>>> getattr(s, 'age')  # 获取age属性，但是属性不存在，报错：Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'Student' object has no attribute 'age'

python中多重继承

除了从一个父类继承外，Python允许从多个父类继承，称为多重继承。

多重继承的继承链就不是一棵树了，它像这样

class A(object):
    def __init__(self, a):
        print 'init A...'
        self.a = a

class B(A):
    def __init__(self, a):
        super(B, self).__init__(a)
        print 'init B...'

class C(A):
    def __init__(self, a):
        super(C, self).__init__(a)
        print 'init C...'

class D(B, C):
    def __init__(self, a):
        super(D, self).__init__(a)
        print 'init D...'

看下图:

像这样，D 同时继承自 B 和 C，也就是 D 拥有了 A、B、C 的全部功能。多重继承通过 super()调用__init__()方法时，A 虽然被继承了两次，但__init__()只调用一次：

>>> d = D('d')
init A...
init C...
init B...
init D...

多重继承的目的是从两种继承树中分别选择并继承出子类，以便组合功能使用。

举个例子，Python的网络服务器有TCPServer、UDPServer、UnixStreamServer、UnixDatagramServer，而服务器运行模式有 多进程ForkingMixin 和 多线程ThreadingMixin两种。

要创建多进程模式的 TCPServer：

class MyTCPServer(TCPServer, ForkingMixin)
    pass

要创建多线程模式的 UDPServer：

class MyUDPServer(UDPServer, ThreadingMixin):
    pass

如果没有多重继承，要实现上述所有可能的组合需要 4x2=8 个子类。

多态

任务

Python提供了open()函数来打开一个磁盘文件，并返回 File 对象。File对象有一个read()方法可以读取文件内容：

例如，从文件读取内容并解析为JSON结果：

import json
f = open('/path/to/file.json', 'r')  # r 表示只读
print json.load(f)

由于Python的动态特性，json.load()并不一定要从一个File对象读取内容。任何对象，只要有read()方法，就称为File-like Object，都可以传给json.load()。

请尝试编写一个File-like Object，把一个字符串 r'["Tim", "Bob", "Alice"]'包装成 File-like Object 并由 json.load() 解析。

• 只要为Students类加上 read()方法，就变成了一个File-like Object。

  参考代码:

  import json
  
  class Students(object):
      def read(self):
          return r'["Tim", "Bob", "Alice"]'
  
  s = Students()
  
  print json.load(s)

python中多态

类具有继承关系，并且子类类型可以向上转型看做父类类型，如果我们从 Person 派生出 Student和Teacher ，并都写了一个 whoAmI() 方法：

class Person(object):
     def __init__(self, name, gender):         
         self.name = name         
         self.gender = gender     
     def whoAmI(self):
         return 'I am a Person, my name is %s' % self.name 
class Student(Person):
     def __init__(self, name, gender, score):         
         super(Student, self).__init__(name, gender)         
         self.score = score     
     def whoAmI(self):     
         return 'I am a Student, my name is %s' % self.name 
class Teacher(Person):
     def __init__(self, name, gender, course):
         super(Teacher, self).__init__(name, gender)         
         self.course = course     
     def whoAmI(self):         
                 return 'I am a Teacher, my name is %s' % self.name

在一个函数中，如果我们接收一个变量 x，则无论该 x 是 Person、Student还是 Teacher，都可以正确打印出结果：

def who_am_i(x):
     print x.whoAmI() 
p = Person('Tim', 'Male')
s = Student('Bob', 'Male', 88)
t = Teacher('Alice', 'Female', 'English')
who_am_i(p)
who_am_i(s) 
who_am_i(t)

运行结果：

I am a Person, my name is Tim 
I am a Student, my name is Bob 
I am a Teacher, my name is Alice

这种行为称为多态。也就是说，方法调用将作用在 x 的实际类型上。s 是Student类型，它实际上拥有自己的 whoAmI()方法以及从 Person继承的 whoAmI方法，但调用 s.whoAmI()总是先查找它自身的定义，如果没有定义，则顺着继承链向上查找，直到在某个父类中找到为止。

由于Python是动态语言，所以，传递给函数 who_am_i(x)的参数 x 不一定是 Person 或 Person 的子类型。任何数据类型的实例都可以，只要它有一个whoAmI()的方法即可：

class Book(object):\
     def whoAmI(self):         
     return 'I am a book'

这是动态语言和静态语言（例如Java）最大的差别之一。动态语言调用实例方法，不检查类型，只要方法存在，参数正确，就可以调用。

#此类在考察关键字参数，对于关键字参数是会在类内部组装成一个dict
#关键字参数是可以传递包含参数名的参数
class Person(object):    
    def __init__(self, name, gender, birth, **kw):
        self.name = name
        self.gender = gender
        self.birth = birth
        self.__dict__.update(kw)
      xiaoming = Person('Xiao Ming', 'Male', '1990-1-1', job='Student')
      print xiaoming.name
      print xiaoming.job

高阶函数：能接收一个函数作为参数的函数

python中判断类型

函数isinstance()可以判断一个变量的类型，既可以用在Python内置的数据类型如str、list、dict，也可以用在我们自定义的类，它们本质上都是数据类型。

假设有如下的 Person、Student 和 Teacher 的定义及继承关系如下：

class Person(object):     def __init__(self, name, gender):         self.name = name         self.gender = gender class Student(Person):     def __init__(self, name, gender, score):         super(Student, self).__init__(name, gender)         self.score = score class Teacher(Person):     def __init__(self, name, gender, course):         super(Teacher, self).__init__(name, gender)         self.course = course p = Person('Tim', 'Male') s = Student('Bob', 'Male', 88) t = Teacher('Alice', 'Female', 'English')

当我们拿到变量 p、s、t 时，可以使用 isinstance 判断类型：

>>> isinstance(p, Person) True    # p是Person类型 >>> isinstance(p, Student) False   # p不是Student类型 >>> isinstance(p, Teacher) False   # p不是Teacher类型

这说明在继承链上，一个父类的实例不能是子类类型，因为子类比父类多了一些属性和方法。

我们再考察 s ：

>>> isinstance(s, Person) True    # s是Person类型 >>> isinstance(s, Student) True    # s是Student类型 >>> isinstance(s, Teacher) False   # s不是Teacher类型

s 是Student类型，不是Teacher类型，这很容易理解。但是，s 也是Person类型，因为Student继承自Person，虽然它比Person多了一些属性和方法，但是，把 s 看成Person的实例也是可以的。

这说明在一条继承链上，一个实例可以看成它本身的类型，也可以看成它父类的类型。

python中继承一个类

如果已经定义了Person类，需要定义新的Student和Teacher类时，可以直接从Person类继承：

class Person(object):
     def __init__(self, name, gender):
              self.name = name
              self.gender = gender

定义Student类时，只需要把额外的属性加上，例如score：

class Student(Person):
     def __init__(self, name, gender, score):
                      
              self.score = score

一定要用 super(Student, self).__init__(name, gender) 去初始化父类，否则，继承自 Person 的 Student 将没有 name 和 gender。

函数super(Student, self)将返回当前类继承的父类，即 Person ，然后调用__init__()方法，注意self参数已在super()中传入，在__init__()中将隐式传递，不需要写出（也不能写）。

当实例属性和类属性重名时，实例属性优先级高

访问 p1.address 时，优先查找实例属性，返回'China'。

访问 p2.address 时，p2没有实例属性address，但是有类属性address，因此返回'Earth'。

filter()函数是 Python 内置的另一个有用的高阶函数，filter()函数接收一个函数 f 和一个list，这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断，返回 True或 False，filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新list。切记是返回list中符合f函数条件的元素，因此该元素参与f计算后返回true即可将该元素选出来。

math.sqrt()函数返回值为浮点数，因此判断平方根是否是整数时候，可以使用int函数变为整数后相乘是否与原数相等来判断。

reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和 map()类似，一个函数 f，一个list，但行为和 map()不同，reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数，reduce()对list的每个元素反复调用函数f，并返回最终结果值。，实际为先做前两个list元素的f运算，结果与第三个元素继续f运算，一直到最后一个元素结束。同时reduce函数可以包含一个第三个可选参数，该参数可以作为第一个值参与计算f函数。

map()是 Python 内置的高阶函数，它接收一个函数 f 和一个 list，并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回原有list不变。

另外字符的upper()和lower（）函数可以将字母大写或者小写。注意字符可以看成list这样就可以使用切片获取了。

可以用 dir() 函数获取变量的所有属性

方法调用将作用在 x 的实际类型上。s 是Student类型，它实际上拥有自己的 whoAmI()方法以及从 Person继承的 whoAmI方法，但调用 s.whoAmI()总是先查找它自身的定义，如果没有定义，则顺着继承链向上查找，直到在某个父类中找到为止。