课程内容总结：

给分子分母约分：

在Python中，函数其实是一个对象，所有的函数都是可调用对象。

一个类实例也可以变成一个可调用对象，只需要实现一个特殊方法__call__(self, 调用实例时传入的参数)。

__slots__的目的是限制当前类所能拥有的属性，如果不需要添加任意动态的属性，使用__slots__也能节省内存。

class Student(object):
    __slots__ = ('name', 'gender', 'score')
    def __init__(self, name, gender, score):
        self.name = name
        self.gender = gender
        self.score = score

例子会写，用装饰器函数把 get/set 方法“装饰”成属性调用没太明白。。。

把一个类的实例变成 str，就需要实现特殊方法__str__()。

Python 定义了__str__()和__repr__()两种方法，__str__()用于显示给用户（print 出来的：print p），而__repr__()用于显示给开发人员（直接调用的：p）。

所以可：

__repr__ = __str__

这部分的逻辑是：f = calc_prod([1, 2, 3, 4])，等号左边的是标签f，等号右边是calc_prod([1, 2, 3, 4])。等号的作用是将等号右边的结果赋值给等号左边，等号右边的结果是函数calc_prod([1, 2, 3, 4])的返回值，也就是lazy_prod；这个式子运行结束之后，将f这个标签贴给lazy_prod，当执行f()时等同于执行lazy_prod()。。。可能答案给的有点复杂涉及到另一个高阶函数

这部分有点难懂，涉及到后面的闭包问题，还需要时间看看

 isinstance() 判断它是否是某种类型

 type() 函数获取变量的类型，返回一个 Type 对象：

type(123)
# <type 'int'>

dir() 函数获取变量的所有属性

getattr() 和 setattr( )函数获取或者设置对象的属性：

getattr(s, 'name')          # 获取name属性'Bob'

setattr(s, 'name', 'Adam')  # 设置新的name属性为 'Adam'

map和reduce最大的区别就是map最后输出的还是个List,然而reduce输出的是函数计算过后的值，不是一个list是一个数值，还有一个就是reduce至少要接受两个参数和一个函数，map只接受一个函数和一个参数。

#upper():  全部大写

#lower():   全部小写

#capitalize():    首字母大写

#title():     每个单词首字母大写

#并且记住函数需要return；否则返回值为None

map函数可以传递函数，可以将一个list运算生成一个新的list,但是map不改变原来的list。而且map函数是作用在list的每一个元素上面。

 装饰器用于简化代码 @的使用后面加函数名

函数isinstance()可以判断一个变量的类型，既可以用在Python内置的数据类型如str、list、dict，也可以用在我们自定义的类，它们本质上都是数据类型。

isinstance(p, Person)     # （实例，原型）返回布尔值

class Person(object):
    def __init__(self, name, gender):
        self.name = name
        self.gender = gender
class Student(Person):
    def __init__(self, name, gender, score): 
        super(Student, self).__init__(name, gender)
        self.score = score

通过标记一个 @classmethod，该方法将绑定到 Person 类上，而非类的实例。类方法的第一个参数将传入类本身，通常将参数名命名为 cls，上面的 cls.count 实际上相当于 Person.count。

class Person(object):
    __count = 0 # 定义一个类属性，只有类中可以访问到，实例上访问不到
    @classmethod  # 定义一个类方法，类可以调用，可以用于获取类中的属性
    def how_many(cls):
        return cls.__count
    def __init__(self, name):
        self.name = name
        Person.__count = Person.__count + 1
        
print Person.how_many()
p1 = Person('Bob')
print Person.how_many()