给一个实例动态添加方法，用 types.MethodType() 把一个函数变为一个方法（types需要先import）：

import types
def fn_get_grade(self):
    if self.score >= 80:
        return 'A'
    if self.score >= 60:
        return 'B'
    return 'C'

class Person(object):
    def __init__(self, name, score):
        self.name = name
        self.score = score

p1 = Person('Bob', 90)
p1.get_grade = types.MethodType(fn_get_grade, p1, Person)

这种行为称为多态。也就是说，方法调用将作用在 x 的实际类型上。s 是Student类型，它实际上拥有自己的 whoAmI()方法以及从 Person继承的 whoAmI方法，但调用 s.whoAmI()总是先查找它自身的定义，如果没有定义，则顺着继承链向上查找，直到在某个父类中找到为止。

filter()函数接收一个函数 f 和一个list，这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断，返回 True或 False，filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新list。

利用filter()，可以完成很多有用的功能，例如，删除 None 或者空字符串：

def is_not_empty(s):
    return s and len(s.strip()) > 0
filter(is_not_empty, ['test', None, '', 'str', '  ', 'END'])

结果：['test', 'str', 'END']

注意: s.strip(rm) 删除 s 字符串中开头、结尾处的 rm 序列的字符。

当rm为空时，默认删除空白符（包括'\n', '\r', '\t', ' ')，如下：

a = '     123'
a.strip()

结果： '123'

a='\t\t123\r\n'
a.strip()

结果：'123'

reduce()函数接收的参数和 map()类似，一个函数 f，一个list，但行为和 map()不同，reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数，reduce()对list的每个元素反复调用函数f，并返回最终结果值。

reduce()还可以接收第3个可选参数，作为计算的初始值。如果把初始值设为100，计算：

reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9], 100)

结果将变为125，计算初始值和第一个元素：f(100, 1)，结果为101。

def calc_prod(lst):

    def mm():

        def prod(x, y):

            return x*y

        return reduce(prod, lst)

    return mm

f = calc_prod([1, 2, 3, 4])

print f()

python中map()函数

map()是 Python 内置的高阶函数，它接收一个函数 f 和一个 list，并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回。

import math

def is_sqr(x):

    r=int(math.sqrt(x))

    return r*r==x

print filter(is_sqr, range(1, 101))

最后一行print f 和print f()

如果return reduce() 是返回一个list ，打印不需要加括号

return f 是返回一个函数，打印需要加括号

加lazy_prod()的作用

1.实现“延迟运算”的结果会这么做。

2.就是装饰器的实现，通过这种定义方法，可以为某个函数增加功能，例如打印日志，打印性能，但是又不需要更改原来的函数。

u1 = s1[0].upper()

记得upper后要加括号

sorted()函数默认对list从小到大进行排列。sorted函数的作用是接受一个比较函数对序列进行排列，而这个比较函数会根据返回值是-1，就会把 x 排在 y 前面，返回值是1，就会把 x 排在 y 后面，返回值为0，就把两者并排。sorted()也可以对字符串进行排序，字符串默认按照ASCII大小来比较。

导入模块，方法有：

1. import math ,此时调用模块中函数使用math.pow(x,y)求幂函数

2. from math import pow 该语句表示只导入该模块中的某些函数，调用方式为：pow（x,y）

3. 在第一中方法中不会出现函数名字冲突问题，因为调用时候使用了模块名字，第二种就会重新命名冲突，此时可以将该函数起个“别名”来避免冲突，例如 from math import pow 暗示powww，此时也可以直接使用powww函数表示的即为使用math模块中的pow函数。

一定记住不要漏掉self

py文件即为模块，不同的模块中同一个名字的遍历不受影响。应用第三方模块时候使用import 模块名 ，在调用该模块中方法属性时，使用 模块名.方法。解决模块名冲突我们将模块放入不同的包中，此时引用该模块即为import p1.math ,调用其内部方法即为print p1.matn.f(2,10)。在文件系统中，包就是文件夹，模块就是py文件，包也可以有多级。区分包与目录的方法，包下面必须有一个_init_.py文件，且每层都必须有，即便该文件为空文件。