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python进阶

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supernico

但是，如果返回一个函数，就可以“延迟计算”： def calc_sum(lst): def lazy_sum(): return sum(lst) return lazy_sum # 调用calc_sum()并没有计算出结果，而是返回函数: >>> f = calc_sum([1, 2, 3, 4]) >>> f <function lazy_sum at 0x1037bfaa0> # 对返回的函数进行调用时，才计算出结果: >>> f() 10 由于可以返回函数，我们在后续代码里就可以决定到底要不要调用该函数。

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0 采集收起来源：python中返回函数
2018-03-22
supernico

请注意区分返回函数和返回值： def myabs(): return abs # 返回函数 def myabs2(x): return abs(x) # 返回函数调用的结果，返回值是一个数值

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0 采集收起来源：python中返回函数
2016-01-24
supernico

返回函数调用函数 f，我们会得到 f 返回的一个函数： >>> x = f() # 调用f() call f()... >>> x # 变量x是f()返回的函数： <function g at 0x1037bf320> >>> x() # x指向函数，因此可以调用 call g()... # 调用x()就是执行g()函数定义的代码

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0 采集收起来源：python中返回函数
2018-03-22
霏心

在3.5版本中可以用type（）查看s.__slots__的类型。显示结果:<class 'tuple'>

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0 采集收起来源：python中 __slots__
2018-03-22
霏心

class Person(object): __slots__ = ('name', 'gender') def __init__(self, name, gender): self.name = name self.gender = gender class Student(Person): __slots__ = ('name','gender','score') def __init__(self,name,gender,score): self.name=name self.gender=gender self.score=score s = Student('Bob', 'male', 59) s.name = 'Tim' s.score = 99 print s.score print s.__slots__ 最后一行的功能是查看slots列表

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0 采集收起来源：python中 __slots__
2016-01-24
我不是祝哥

s.upper s.lower map() reduce

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0 采集收起来源：python中reduce()函数
2016-01-24
我不是祝哥

math.sqrt

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0 采集收起来源：python把函数作为参数
2016-01-24
北极羊

变量名可以指向函数，所以一个函数可以通过变量名传给另一个函数另一个函数就是高阶函数

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0 采集收起来源：python中高阶函数
2016-01-24
霏心

姑且这么理解：Rational 类名可以随意换比如换成Ra随便改照样能实现功能，关键是__add__之类的特殊方法只要检测到有+符号就会自动将def __add__(self,r)中的r（也可以随便改如i）参数设置为接收另一个实例的参数。主要难在求公约数上，写一个简单的求最大公约数的方法比较考验脑子。

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0 采集收起来源：python中数学运算
2016-01-24
Catcheryp

Python对属性权限的控制是通过属性名来实现的，如果一个属性由双下划线开头(__)，该属性就无法被外部访问。

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0 采集收起来源：python中访问限制
2016-01-24
Catcheryp

实例8: >>> L = [('d',2),('a',4),('b',3),('c',2)] >>> L.sort(key=lambda x:(x[1],x[0])) >>> L >>>[('c', 2), ('d', 2), ('b', 3), ('a', 4)] 实例9： >>> L = [('d',2),('a',4),('b',3),('c',2)] >>> L.sort(key=operator.itemgetter(1,0)) >>> L >>>[('c', 2), ('d', 2), ('b', 3), ('a', 4)] 为什么实例8能够工作呢？原因在于tuple是的比较从左到右比较的，比较完第一个，如果相等，比较第二个

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0 采集收起来源：python中创建实例属性
2018-03-22
Catcheryp

实例4: 对第二个关键字排序 >>>L = [('b',6),('a',1),('c',3),('d',4)] >>>L.sort(key=lambda x:x[1]) >>>L >>>[('a', 1), ('c', 3), ('d', 4), ('b', 6)] 实例5: 对第二个关键字排序 >>>L = [('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)] >>>import operator >>>L.sort(key=operator.itemgetter(1)) >>>L >>>[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)] 实例6:(DSU方法:Decorate-Sort-Undercorate) >>>L = [('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)] >>>A = [(x[1],i,x) for i,x in enumerate(L)] #i can confirm the stable sort >>>A.sort() >>>L = [s[2] for s in A] >>>L >>>[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)] 以上给出了6中对List排序的方法，其中实例3.4.5.6能起到对以List item中的某一项为比较关键字进行排序. 效率比较： cmp < DSU < key 通过实验比较，方法3比方法6要慢，方法6比方法4要慢，方法4和方法5基本相当多关键字比较排序：实例7: >>>L = [('d',2),('a',4),('b',3),('c',2)] >>> L.sort(key=lambda x:x[1]) >>> L >>>[('d', 2), ('c', 2), ('b', 3), ('a', 4)] 我们看到，此时排序过的L是仅仅按照第二个关键字来排的，如果我们想用第二个关键字排过序后再用第一个关键字进行排序呢?有两种方法

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0 采集收起来源：python中创建实例属性
2018-03-22
Catcheryp

python list排序的两种方法及实例讲解对List进行排序，Python提供了两个方法方法1.用List的内建函数list.sort进行排序 list.sort(func=None, key=None, reverse=False) Python实例： >>> list = [2,5,8,9,3] >>> list [2,5,8,9,3] >>> list.sort() >>> list [2, 3, 5, 8, 9] 方法2.用序列类型函数sorted(list)进行排序（从2.4开始） Python实例： >>> list = [2,5,8,9,3] >>> list [2,5,8,9,3] >>> sorted(list) [2, 3, 5, 8, 9] 两种方法的区别： sorted(list)返回一个对象，可以用作表达式。原来的list不变，生成一个新的排好序的list对象。 list.sort() 不会返回对象，改变原有的list。其他sort的实例：实例1:正向排序 1 2 3 4 >>>L = [2,3,1,4] >>>L.sort() >>>L >>>[1,2,3,4] 实例2:反向排序 >>>L = [2,3,1,4] >>>L.sort(reverse=True) >>>L >>>[4,3,2,1] 实例3:对第二个关键字排序 >>>L = [('b',6),('a',1),('c',3),('d',4)] >>>L.sort(lambda x,y:cmp(x[1],y[1])) >>>L >>>[('a', 1), ('c', 3), ('d', 4), ('b', 6)]

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2 采集收起来源：python中创建实例属性
2018-03-22
不会换气的鱼

Python的 decorator 本质上就是一个高阶函数，它接收一个函数作为参数，然后，返回一个新函数。使用 decorator 用Python提供的 @ 语法，这样可以避免手动编写 f = decorate(f) 这样的代码要让 @log 自适应任何参数定义的函数，可以利用Python的 *args 和 **kw，保证任意个数的参数总是能正常调用

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0 采集收起来源：python中编写无参数decorator
2016-01-24
野蛮兔

functools.partial就是帮助我们创建一个偏函数的。 functools.partial可以把一个参数多的函数变成一个参数少的新函数，少的参数需要在创建时指定默认值，这样，新函数调用的难度就降低了。

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0 采集收起来源：python中偏函数
2016-01-23

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课程须知: 本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳

老师告诉你能学到什么？: 1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类