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python进阶

廖雪峰 移动开发工程师
难度中级
时长 3小时33分
  • 当实例属性和类属性重名时,实例属性优先级高,它将屏蔽掉对类属性的访问。
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  • __init__() 方法的第一个参数必须是 self(也可以用别的名字,但建议使用习惯用法)<br> <br> *args是一般的普通参数, 实际传入的是一个元组,如(a,b), **kwargs是关键字参数,用于传key=value这样的参数<br> <br> 解释器内部会将**kw拆分成对应的dict.<br> setattr()方法接受3个参数:setattr(对象,属性,属性的值)<br> setattr(self,k,v)相当于self.k = v<br> kw.iteritems()历遍字典kw的所有key和value,分别匹配k,v 遍历一个dict三种方法:(注意迭代dict都是没有顺序的) 1.for i in dict: #i迭代dict中的每一个key 2.for (i,v) in dict.items(): # (i,v)迭代dict.items()函数返回的长度为dict中key:value序对个数的list,这个list中每个元素又为一个二维list,元素皆为(key,value); 3.for i,v in dict.iteritems(): #大体与2同,不过dict.iteritems()是一个迭代器,随着for 循环执行一次,读取一个(key,value),更节省资源。
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  • 只有以双下划线开头的"__job"不能直接被外部访问。 但是,如果一个属性以"__xxx__"的形式定义,那它又可以被外部访问了,以"__xxx__"定义的属性在Python的类中被称为特殊属性,有很多预定义的特殊属性可以使用,通常我们不要把普通属性用"__xxx__"定义。 以单下划线开头的属性"_xxx"虽然也可以被外部访问,但是,按照习惯,他们不应该被外部访问。
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  • 访问限制 Python对属性权限的控制是通过属性名来实现的,如果一个属性由双下划线开头(__),该属性就无法被外部访问。
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  • 在定义 Person 类时,可以为Person类添加一个特殊的__init__()方法,当创建实例时,__init__()方法被自动调用,我们就能在此为每个实例都统一加上以下属性: class Person(object): def __init__(self, name, gender, birth): self.name = name self.gender = gender self.birth = birth __init__() 方法的第一个参数必须是 self(也可以用别的名字,但建议使用习惯用法),后续参数则可以自由指定,和定义函数没有任何区别。 相应地,创建实例时,就必须要提供除 self 以外的参数: xiaoming = Person('Xiao Ming', 'Male', '1991-1-1') xiaohong = Person('Xiao Hong', 'Female', '1992-2-2') 有了__init__()方法,每个Person实例在创建时,都会有 name、gender 和 birth 这3个属性,并且,被赋予不同的属性值,访问属性使用.操作符: print xiaoming.name # 输出 'Xiao Ming' print xiaohong.birth # 输出 '1992-2-2' 要特别注意的是,初学者定义__init__()方法常常忘记了 self 参数: >>> class Person(object): ... def __init__(name, gender, birth): ... pass ... >>> xiaoming = Person('Xiao Ming', 'Male', '1990-1-1') Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: __init__() takes exactly 3 arguments (4 given) 这会导致创建失败或运行不正常,因为第一个参数name被Python解释器传入了实例的引用,从而导致整个方法的调用参数位置全部没有对上。
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  • 按照 Python 的编程习惯,类名以大写字母开头,紧接着是(object),表示该类是从哪个类继承下来的。
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  • def gcd(a, b): if b == 0: return a return gcd(b, a % b) class Rational(object): def __init__(self, p, q): self.p = p self.q = q def __add__(self, r): return Rational(self.p * r.q + self.q * r.p, self.q * r.q) def __sub__(self, r): return Rational(self.p * r.q - self.q * r.p, self.q * r.q) def __mul__(self, r): return Rational(self.p * r.p, self.q * r.q) def __div__(self, r): return Rational(self.p * r.q, self.q * r.p) def __str__(self): g = gcd(self.p, self.q) return '%s/%s' % (self.p / g, self.q / g) __repr__ = __str__ r1 = Rational(1, 2) r2 = Rational(1, 4) print r1 + r2 print r1 - r2 print r1 * r2 print r1 / r2
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  • time.strftime()可以用来获得当前时间,可以将时间格式化为字符串等等 格式命令列在下面:(区分大小写) %a 星期几的简写 %A 星期几的全称 %b 月分的简写 %B 月份的全称 %c 标准的日期的时间串 %C 年份的后两位数字 %d 十进制表示的每月的第几天 %D 月/天/年 %e 在两字符域中,十进制表示的每月的第几天 %F 年-月-日 %g 年份的后两位数字,使用基于周的年 %G 年分,使用基于周的年 %h 简写的月份名 %H 24小时制的小时 %I 12小时制的小时 %j 十进制表示的每年的第几天 %m 十进制表示的月份 %M 十时制表示的分钟数 %n 新行符 %p 本地的AM或PM的等价显示 %r 12小时的时间 %R 显示小时和分钟:hh:mm %S 十进制的秒数 %t 水平制表符 %T 显示时分秒:hh:mm:ss %u 每周的第几天,星期一为第一天 (值从0到6,星期一为0) %U 第年的第几周,把星期日做为第一天(值从0到53) %V 每年的第几周,使用基于周的年 %w 十进制表示的星期几(值从0到6,星期天为0) %W 每年的第几周,把星期一做为第一天(值从0到53) %x 标准的日期串 %X 标准的时间串 %y 不带世纪的十进制年份(值从0到99) %Y 带世纪部分的十制年份 %z,%Z 时区名称,如果不能得到时区名称则返回空字符。 %% 百分号
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  • 当新版本的一个特性与旧版本不兼容时,该特性将会在旧版本中添加到__future__中,以便旧的代码能在旧版本中测试新特性。 Python的新版本会引入新的功能,但是,实际上这些功能在上一个老版本中就已经存在了。要“试用”某一新的特性,就可以通过导入__future__模块的某些功能来实现。
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  • 如果导入的模块不存在,Python解释器会报 ImportError 错误: >>> import something Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> ImportError: No module named something 利用ImportError错误,我们经常在Python中动态导入模块: try: from cStringIO import StringIO except ImportError: from StringIO import StringIO try 的作用是捕获错误,并在捕获到指定错误时执行 except 语句。
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  • 包下面必须有__init__.py文件
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  • functools.partial可以把一个参数多的函数变成一个参数少的新函数,少的参数需要在创建时指定默认值,这样,新函数调用的难度就降低了
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    0 采集 收起 来源:python中偏函数

    2016-01-27

  • 由于创建实例必定会调用__init__()方法,所以在__init__ 修改类属性 count 很合适。
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  • 像这种内层函数引用了外层函数的变量(参数也算变量),然后返回内层函数的情况,称为闭包(Closure)。 闭包的特点是返回的函数还引用了外层函数的局部变量,所以,要正确使用闭包,就要确保引用的局部变量在函数返回后不能变。
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    0 采集 收起 来源:python中闭包

    2016-01-27

  • http://www.imooc.com/qadetail/102123?t=127699#id_127699 为了回答别人的问题,反而自己好像滤清了装饰器的一些本质的东西,权当总结,往后回来再看,应该会有新的理解。
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课程须知
本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳
老师告诉你能学到什么?
1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类
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