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python进阶

廖雪峰 移动开发工程师
难度中级
时长 3小时33分
  • 由于decorator返回的新函数函数名已经不是'f2',而是@log内部定义的'wrapper'。这对于那些依赖函数名的代码就会失效。decorator还改变了函数的__doc__等其它属性。如果要让调用者看不出一个函数经过了@decorator的“改造”,就需要把原函数的一些属性复制到新函数中. 最后需要指出,由于我们把原函数签名改成了(*args, **kw),因此,无法获得原函数的原始参数信息。 Python内置的functools可以用来自动化完成这个“复制”的任务
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  • 利用Python的 *args 和 **kw,作为函数的参数,可以保证任意个数的参数总是能正常调用。可用于装饰器函数的使用
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  • 高阶函数:能接收函数作为参数,能返回函数。<br> 装饰器函数:接收函数作为参数,增加一些功能后,再返回新函数。从而可以在需要为原函数新增一些功能时,又不用去修改原函数的代码,动态地为函数增加新功能。
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  • @语法的使用
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  • 关键字lambda 表示匿名函数,冒号前面的 x 表示函数参数。匿名函数有个限制,就是只能有一个表达式,不写return,返回值就是该表达式的结果。返回函数的时候,也可以返回匿名函数。 使用匿名函数,可以简化代码。
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  • self.__dict__.update(kw)直接用来更新未知参数 或者使用 for k,w in kw.items(): setattr(self,k,w) 这样一个循环来初始化未知参数
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  • 像这种内层函数引用了外层函数的变量(参数也算变量),然后返回内层函数的情况,称为闭包(Closure) 闭包的特点是返回的函数还引用了外层函数的局部变量,所以,要正确使用闭包,就要确保引用的局部变量在函数返回后不能变 因此,返回函数不要引用任何循环变量,或者后续会发生变化的变量
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    0 采集 收起 来源:python中闭包

    2016-01-23

  • #第一步,定义装饰器 def 装饰器(目标函数f): def call_f(*args,**kw): print ‘call f’ return f(*args,**kw) return call_f #第二部,开始装饰目标 @装饰器 def f(任意参数): return ‘’ #第三部,调用 print f()
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  • 求公因式函数 def gcd(a, b): if b == 0: return a return gcd(b, a % b)
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  • 需要根据num计算出斐波那契数列的前N个元素。 参考代码: class Fib(object): def __init__(self, num): a, b, L = 0, 1, [] for n in range(num): L.append(a) a, b = b, a + b self.numbers = L def __str__(self): return str(self.numbers) __repr__ = __str__ def __len__(self): return len(self.numbers) f = Fib(10) print f print len(f)
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    0 采集 收起 来源:python中 __len__

    2016-01-23

  • 因为 add() 函数需要传入两个参数,但是 @log 写死了只含一个参数的返回函数。 要让 @log 自适应任何参数定义的函数,可以利用Python的 *args 和 **kw,保证任意个数的参数总是能正常调用: def log(f): def fn(*args, **kw): print 'call ' + f.__name__ + '()...' return f(*args, **kw) return fn 现在,对于任意函数,@log 都能正常工作。
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  • Python的函数也可以返回 函数。作用是可以把一些计算延迟执行,在后续代码里就可以决定是否要调用该函数
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  • Python内置的 sorted()函数可对list进行排序. 但 sorted()也是一个高阶函数,它可以接收一个比较函数来实现自定义排序,比较函数的定义是,传入两个待比较的元素 x, y,如果 x 应该排在 y 的前面,返回 -1,如果 x 应该排在 y 的后面,返回 1。如果 x 和 y 相等,返回 0
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  • sorted([,,,],fun())用一个比较函数fun给前面的每一项排序
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  • filter(fun(),[,,,])用fun判断每一项,返回符合条件的
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课程须知
本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳
老师告诉你能学到什么?
1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类
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