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精品课程 python进阶

python进阶

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supernico

利用import ... as ...，还可以动态导入不同名称的模块。

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0 采集收起来源：python中动态导入模块
2016-01-27
supernico

try 的作用是捕获错误，并在捕获到指定错误时执行 except 语句。

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0 采集收起来源：python中动态导入模块
2016-01-27
supernico

注意到os.path模块可以以若干种方式导入： import os import os.path from os import path from os.path import isdir, isfile

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0 采集收起来源：python之导入模块
2016-01-27
_睡神_1

def count(): fs = [] for i in range(1, 4): def f(j): def g(): return j*j return g r = f(i) fs.append(r) return fs f1, f2, f3 = count() print f1(), f2(), f3() 这是利用了延迟函数本身的延迟特性，保证了在引用循环变量的时候可以保证计算正确

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0 采集收起来源：python中闭包
2016-01-27
_睡神_1

闭包，里边的延迟函数计算的时候使用的是调用主函数之后主函数计算好的值，所以内部函数不要引用任何循环变量。

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0 采集收起来源：python中闭包
2016-01-27
supernico

functools.partial就是帮助我们创建一个偏函数的，不需要我们自己定义int2()，可以直接使用下面的代码创建一个新的函数int2： >>> import functools >>> int2 = functools.partial(int, base=2) >>> int2('1000000') 64 >>> int2('1010101') 85 所以，functools.partial可以把一个参数多的函数变成一个参数少的新函数，少的参数需要在创建时指定默认值，这样，新函数调用的难度就降低了。

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0 采集收起来源：python中偏函数
2018-03-22
supernico

注意@functools.wraps应该作用在返回的新函数上。

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0 采集收起来源：python中完善decorator
2016-01-27
supernico

def log(prefix): def log_decorator(f): def wrapper(*args, **kw): print '[%s] %s()...' % (prefix, f.__name__) return f(*args, **kw) return wrapper return log_decorator @log('DEBUG') def test(): pass print test() 执行结果： [DEBUG] test()... None 对于这种3层嵌套的decorator定义，你可以先把它拆开： # 标准decorator: def log_decorator(f): def wrapper(*args, **kw): print '[%s] %s()...' % (prefix, f.__name__) return f(*args, **kw) return wrapper return log_decorator # 返回decorator: def log(prefix): return log_decorator(f) 拆开以后会发现，调用会失败，因为在3层嵌套的decorator定义中，最内层的wrapper引用了最外层的参数prefix，所以，把一个闭包拆成普通的函数调用会比较困难。不支持闭包的编程语言要实现同样的功能就需要更多的代码。

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0 采集收起来源：python中编写带参数decorator
2016-01-27
supernico

要让 @log 自适应任何参数定义的函数，可以利用Python的 *args 和 **kw，保证任意个数的参数总是能正常调用： def log(f): def fn(*args, **kw): print 'call ' + f.__name__ + '()...' return f(*args, **kw) return fn 现在，对于任意函数，@log 都能正常工作。 def log(f): def fn(x): print 'call ' + f.__name__ + '()...' return f(x) return fn 发现对于被装饰的函数，log打印的语句是不能变的（除了函数名）。如果有的函数非常重要，希望打印出'[INFO] call xxx()...'，有的函数不太重要，希望打印出'[DEBUG] call xxx()...'，这时，log函数本身就需要传入'INFO'或'DEBUG'这样的参数，类似这样： @log('DEBUG') def my_func(): pass 把上面的定义翻译成高阶函数的调用，就是： my_func = log('DEBUG')(my_func) 上面的语句看上去还是比较绕，再展开一下： log_decorator = log('DEBUG') my_func = log_decorator(my_func) 上面的语句又相当于： log_decorator = log('DEBUG') @log_decorator def my_func(): pass 所以，带参数的log函数首先返回一个decorator函数，再让这个decorator函数接收my_func并返回新函数：

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0 采集收起来源：python中编写无参数decorator
2016-01-27
四道寒风

闭包的特点是返回的函数还引用了外层函数的局部变量，所以，要正确使用闭包，就要确保引用的局部变量在函数返回后不能变。

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1 采集收起来源：python中闭包
2016-01-27
肉肉丸子酱

reduce中第三个参数表示把初始值设置成1 f是个变量，指向的是calc_prod()函数，返回的是函数 f（）是方法，调用了calc_prod()函数，返回的是结果

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0 采集收起来源：python中返回函数
2016-01-27
xish

继承的子类中只要添加新增属性就可以了

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0 采集收起来源：python中 __slots__
2016-01-26
WDube

Python对属性权限的控制是通过属性名来实现的，如果一个属性由双下划线开头(__)，该属性就无法被外部访问

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0 采集收起来源：python中访问限制
2016-01-26
Dr_L

def __add__(self, r): return Rational(self.p * r.q + self.q * r.p, self.q * r.q) def __sub__(self, r): return Rational(self.p*r.q - self.q*r.p, self.q*r.q) def __mul__(self, r): return Rational(self.p*r.p, self.q*r.q) def __div__(self, r): return Rational(self.p*r.q, self.q*r.p) def __str__(self): g = gcd(self.p, self.q) return '%s/%s'(self.p/g, self.q)

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0 采集收起来源：python中数学运算
2016-01-25
san_point_water

class Person(object): def __init__(self, name, gender, **kw): self.name = name self.gender = gender for k,v in kw.items(): setattr(self,k,v) p = Person('Bob', 'Male', age=18, course='Python') print p.age print p.course 或者 class Person(object): def __init__(self, name, gender, **kw): self.name = name self.gender = gender for k,v in kw.items(): self.__setattr__(k,v) p = Person('Bob', 'Male', age=18, course='Python') print p.age print p.course

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0 采集收起来源：python中获取对象信息
2016-01-25

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课程须知: 本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳

老师告诉你能学到什么？: 1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类