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python进阶

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BlackStars

try 的作用是捕获错误，并在捕获到指定错误时执行 except 语句

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0 采集收起来源：python中动态导入模块
2017-03-06
夏光光

filter()函数是 Python 内置的另一个有用的高阶函数，filter()函数接收一个函数 f 和一个list，这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断，返回 True或 False，filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新list。 s.strip(rm) 删除 s 字符串中开头、结尾处的 rm 序列的字符。当rm为空时，默认删除空白符（包括'\n', '\r', '\t', ' ')，

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0 采集收起来源：python中filter()函数
2017-03-06
夏光光

reduce()函数 reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数，reduce()对list的每个元素反复调用函数f，并返回最终结果值。

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0 采集收起来源：python中reduce()函数
2017-03-06
夏光光

map()是 Python 内置的高阶函数，它接收一个函数 f 和一个 list，并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回。

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0 采集收起来源：python中map()函数
2017-03-06
慕粉1702342782

内层函数引用了外层函数的变量（参数也算变量），然后返回内层函数的情况，称为闭包（Closure）。

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0 采集收起来源：python中闭包
2017-03-06
慕粉1702342782

请注意区分返回函数和返回值： def myabs(): return abs # 返回函数 def myabs2(x): return abs(x) # 返回函数调用的结果，返回值是一个数值

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0 采集收起来源：python中返回函数
2017-03-06
qq_康康龙_0

python中 __call__ 在Python中，函数其实是一个对象： >>> f = abs >>> f.__name__ 'abs' >>> f(-123) 123 由于 f 可以被调用，所以，f 被称为可调用对象。所有的函数都是可调用对象。一个类实例也可以变成一个可调用对象，只需要实现一个特殊方法__call__()。我们把 Person 类变成一个可调用对象： class Person(object): def __init__(self, name, gender): self.name = name self.gender = gender def __call__(self, friend): print 'My name is %s...' % self.name print 'My friend is %s...' % friend 现在可以对 Person 实例直接调用： >>> p = Person('Bob', 'male') >>> p('Tim') My name is Bob... My friend is Tim... 单看 p('Tim') 你无法确定 p 是一个函数还是一个类实例，所以，在Python中，函数也是对象，对象和函数的区别并不显著。任务改进一下前面定义的斐波那契数列： class Fib(object): ??? 请加一个__call__方法，让调用更简单： >>> f = Fib() >>> print f(10) [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34] ?不会了怎么办要正确定义参数：__call__(self, num) 参考代码: class Fib(object): def __call__(self, num): a, b, L = 0, 1, [] for n in range(num): L.append(a) a, b = b, a + b return L f = Fib() print f(10)

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0 采集收起来源：python中 __call__
2018-03-22
qq_康康龙_0

任务假设Person类通过__slots__定义了name和gender，请在派生类Student中通过__slots__继续添加score的定义，使Student类可以实现name、gender和score 3个属性。 ?不会了怎么办 Student类的__slots__只需要包含Person类不包含的score属性即可。参考代码: class Person(object): __slots__ = ('name', 'gender') def __init__(self, name, gender): self.name = name self.gender = gender class Student(Person): __slots__ = ('score',) def __init__(self, name, gender, score): super(Student, self).__init__(name, gender) self.score = score s = Student('Bob', 'male', 59) s.name = 'Tim' s.score = 99 print s.score

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0 采集收起来源：python中 __slots__
2017-03-06
qq_康康龙_0

python中 __slots__ 由于Python是动态语言，任何实例在运行期都可以动态地添加属性。如果要限制添加的属性，例如，Student类只允许添加 name、gender和score 这3个属性，就可以利用Python的一个特殊的__slots__来实现。顾名思义，__slots__是指一个类允许的属性列表： class Student(object): __slots__ = ('name', 'gender', 'score') def __init__(self, name, gender, score): self.name = name self.gender = gender self.score = score 现在，对实例进行操作： >>> s = Student('Bob', 'male', 59) >>> s.name = 'Tim' # OK >>> s.score = 99 # OK >>> s.grade = 'A' Traceback (most recent call last): ... AttributeError: 'Student' object has no attribute 'grade' __slots__的目的是限制当前类所能拥有的属性，如果不需要添加任意动态的属性，使用__slots__也能节省内存。

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0 采集收起来源：python中 __slots__
2018-03-22
qq_康康龙_0

任务如果没有定义set方法，就不能对“属性”赋值，这时，就可以创建一个只读“属性”。请给Student类加一个grade属性，根据 score 计算 A（>=80）、B、C（<60）。 ?不会了怎么办用 @property 修饰 grade 的 get 方法即可实现只读属性。参考代码: class Student(object): def __init__(self, name, score): self.name = name self.__score = score @property def score(self): return self.__score @score.setter def score(self, score): if score < 0 or score > 100: raise ValueError('invalid score') self.__score = score @property def grade(self): if self.score < 60: return 'C' if self.score < 80: return 'B' return 'A' s = Student('Bob', 59) print s.grade s.score = 60 print s.grade s.score = 99 print s.grade

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0 采集收起来源：python中 @property
2018-03-22
qq_康康龙_0

因为Python支持高阶函数，在函数式编程中我们介绍了装饰器函数，可以用装饰器函数把 get/set 方法“装饰”成属性调用： class Student(object): def __init__(self, name, score): self.name = name self.__score = score @property def score(self): return self.__score @score.setter def score(self, score): if score < 0 or score > 100: raise ValueError('invalid score') self.__score = score 注意: 第一个score(self)是get方法，用@property装饰，第二个score(self, score)是set方法，用@score.setter装饰，@score.setter是前一个@property装饰后的副产品。现在，就可以像使用属性一样设置score了： >>> s = Student('Bob', 59) >>> s.score = 60 >>> print s.score 60 >>> s.score = 1000 Traceback (most recent call last): ... ValueError: invalid score 说明对 score 赋值实际调用的是 set方法。

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0 采集收起来源：python中 @property
2018-03-22
qq_康康龙_0

python中 @property 考察 Student 类： class Student(object): def __init__(self, name, score): self.name = name self.score = score 当我们想要修改一个 Student 的 scroe 属性时，可以这么写： s = Student('Bob', 59) s.score = 60 但是也可以这么写： s.score = 1000 显然，直接给属性赋值无法检查分数的有效性。如果利用两个方法： class Student(object): def __init__(self, name, score): self.name = name self.__score = score def get_score(self): return self.__score def set_score(self, score): if score < 0 or score > 100: raise ValueError('invalid score') self.__score = score 这样一来，s.set_score(1000) 就会报错。这种使用 get/set 方法来封装对一个属性的访问在许多面向对象编程的语言中都很常见。但是写 s.get_score() 和 s.set_score() 没有直接写 s.score 来得直接。有没有两全其美的方法？----有。

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0 采集收起来源：python中 @property
2018-03-22
qq_子非鱼焉知梦_0 01:35

类似于函数调用、来创造一个类的实例

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0 采集收起来源：python之面向对象编程
2017-03-05
Eternal_an

自我理解： f = calc_prod([1, 2, 3, 4])调用calc_prod(lst)返回的是函数prod（）并传入了list 因而此时f相当于函数prod（）且参数已经传入为[1, 2, 3, 4],只是还没有运行， print f()时才运行了f

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0 采集收起来源：python中返回函数
2017-03-05
慕用5694611

lambda: 'A'等价于return'A',相当于一个函数f，那么f()='A'.因此，p1.get_grade=f，p1.get_grade（）=f() 就是这个意思，但没有说全 p1.get_grade是属性，只不过这里的属性是一个函数对象，即f p1.get_grade()是方法，前面的p1就是调用这个方法的对象，即实例，整句来说就是实例方法

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0 采集收起来源：python中方法也是属性
2017-03-05

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课程须知: 本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳

老师告诉你能学到什么？: 1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类