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qq_康康龙_0

任务 +-Person +- Student +- Teacher 是一类继承树； +- SkillMixin +- BasketballMixin +- FootballMixin 是一类继承树。通过多重继承，请定义“会打篮球的学生”和“会踢足球的老师”。 ?不会了怎么办多重继承需要从两个或更多的类派生。参考代码: class Person(object): pass class Student(Person): pass class Teacher(Person): pass class SkillMixin(object): pass class BasketballMixin(SkillMixin): def skill(self): return 'basketball' class FootballMixin(SkillMixin): def skill(self): return 'football' class BStudent(Student, BasketballMixin): pass class FTeacher(Teacher, FootballMixin): pass s = BStudent() print s.skill() t = FTeacher() print t.skill()

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0 采集收起来源：python中多重继承
2017-03-05
qq_康康龙_0

python中多重继承除了从一个父类继承外，Python允许从多个父类继承，称为多重继承。多重继承的继承链就不是一棵树了，它像这样： class A(object): def __init__(self, a): print 'init A...' self.a = a class B(A): def __init__(self, a): super(B, self).__init__(a) print 'init B...' class C(A): def __init__(self, a): super(C, self).__init__(a) print 'init C...' class D(B, C): def __init__(self, a): super(D, self).__init__(a) print 'init D...' 看下图: 像这样，D 同时继承自 B 和 C，也就是 D 拥有了 A、B、C 的全部功能。多重继承通过 super()调用__init__()方法时，A 虽然被继承了两次，但__init__()只调用一次： >>> d = D('d') init A... init C... init B... init D... 多重继承的目的是从两种继承树中分别选择并继承出子类，以便组合功能使用。举个例子，Python的网络服务器有TCPServer、UDPServer、UnixStreamServer、UnixDatagramServer，而服务器运行模式有多进程ForkingMixin 和多线程ThreadingMixin两种。要创建多进程模式的 TCPServer： class MyTCPServer(TCPServer, ForkingMixin) pass 要创建多线程模式的 UDPServer： class MyUDPServer(UDPServer, ThreadingMixin): pass 如果没有多重继承，要实现上述所有可能的组合需要 4x2=8 个子类。

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0 采集收起来源：python中多重继承
2018-03-22
qq_康康龙_0

这种行为称为多态。也就是说，方法调用将作用在 x 的实际类型上。s 是Student类型，它实际上拥有自己的 whoAmI()方法以及从 Person继承的 whoAmI方法，但调用 s.whoAmI()总是先查找它自身的定义，如果没有定义，则顺着继承链向上查找，直到在某个父类中找到为止。由于Python是动态语言，所以，传递给函数 who_am_i(x)的参数 x 不一定是 Person 或 Person 的子类型。任何数据类型的实例都可以，只要它有一个whoAmI()的方法即可： class Book(object): def whoAmI(self): return 'I am a book' 这是动态语言和静态语言（例如Java）最大的差别之一。动态语言调用实例方法，不检查类型，只要方法存在，参数正确，就可以调用。任务 Python提供了open()函数来打开一个磁盘文件，并返回 File 对象。File对象有一个read()方法可以读取文件内容：例如，从文件读取内容并解析为JSON结果： import json f = open('/path/to/file.json', 'r') print json.load(f) 由于Python的动态特性，json.load()并不一定要从一个File对象读取内容。任何对象，只要有read()方法，就称为File-like Object，都可以传给json.load()。请尝试编写一个File-like Object，把一个字符串 r'["Tim", "Bob", "Alice"]'包装成 File-like Object 并由 json.load() 解析。 ?不会了怎么办只要为Students类加上 read()方法，就变成了一个File-like Object。参考代码: import json class Students(object): def read(self): return r'["Tim", "Bob", "Alice"]' s = Students() print json.load(s)

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0 采集收起来源：python中多态
2018-03-22
qq_康康龙_0

类具有继承关系，并且子类类型可以向上转型看做父类类型，如果我们从 Person 派生出 Student和Teacher ，并都写了一个 whoAmI() 方法： class Person(object): def __init__(self, name, gender): self.name = name self.gender = gender def whoAmI(self): return 'I am a Person, my name is %s' % self.name class Student(Person): def __init__(self, name, gender, score): super(Student, self).__init__(name, gender) self.score = score def whoAmI(self): return 'I am a Student, my name is %s' % self.name class Teacher(Person): def __init__(self, name, gender, course): super(Teacher, self).__init__(name, gender) self.course = course def whoAmI(self): return 'I am a Teacher, my name is %s' % self.name 在一个函数中，如果我们接收一个变量 x，则无论该 x 是 Person、Student还是 Teacher，都可以正确打印出结果： def who_am_i(x): print x.whoAmI() p = Person('Tim', 'Male') s = Student('Bob', 'Male', 88) t = Teacher('Alice', 'Female', 'English') who_am_i(p) who_am_i(s) who_am_i(t) 运行结果： I am a Person, my name is Tim I am a Student, my name is Bob I am a Teacher, my name is Alice

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0 采集收起来源：python中多态
2017-03-05
qq__6375

http://blog.csdn.net/chenjinyu_tang/article/details/8136841,*arg和*kwargs的区别

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0 采集收起来源：python中编写无参数decorator
2017-03-05
慕仰2498548

Python之导入模块 1、Python使用import语句导入一个模块。例如，导入系统自带的模块math： import math 如果我们只希望导入用到的math模块的某几个函数，而不是所有函数，可以用下面的语句： from math import pow,sin,log 如果遇到函数名冲突，比如math模块有一个log函数，logging模块也有一个log函数。

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0 采集收起来源：python之导入模块
2017-03-05
qq_康康龙_0

我们再考察 s ： isinstance(s, Person) True # s是Person类型 isinstance(s, Student) True # s是Student类型 >>> isinstance(s, Teacher) False # s不是Teacher类型 s 是Student类型，不是Teacher类型，这很容易理解。但是，s 也是Person类型，因为Student继承自Person，虽然它比Person多了一些属性和方法，但是，把 s 看成Person的实例也是可以的。这说明在一条继承链上，一个实例可以看成它本身的类型，也可以看成它父类的类型。任务请根据继承链的类型转换，依次思考 t 是否是 Person，Student，Teacher，object 类型，并使用isinstance()判断来验证您的答案。注意t 是Teacher的实例，继承链是： object <- Person <- Teacher 参考代码: class Person(object): def __init__(self, name, gender): self.name = name self.gender = gender class Student(Person): def __init__(self, name, gender, score): super(Student, self).__init__(name, gender) self.score = score class Teacher(Person): def __init__(self, name, gender, course): super(Teacher, self).__init__(name, gender) self.course = course t = Teacher('Alice', 'Female', 'English') print isinstance(t, Person) print isinstance(t, Student) print isinstance(t, Teacher) print isinstance(t, object)

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0 采集收起来源：python中判断类型
2018-03-22
qq_康康龙_0

函数isinstance()可以判断一个变量的类型，既可以用在Python内置的数据类型如str、list、dict，也可以用在我们自定义的类，它们本质上都是数据类型。假设有如下的 Person、Student 和 Teacher 的定义及继承关系如下： class Person(object): def __init__(self, name, gender): self.name = name self.gender = gender class Student(Person): def __init__(self, name, gender, score): super(Student, self).__init__(name, gender) self.score = score class Teacher(Person): def __init__(self, name, gender, course): super(Teacher, self).__init__(name, gender) self.course = course p = Person('Tim', 'Male') s = Student('Bob', 'Male', 88) t = Teacher('Alice', 'Female', 'English') 当我们拿到变量 p、s、t 时，可以使用 isinstance 判断类型： isinstance(p, Person) True # p是Person类型 isinstance(p, Student) False # p不是Student类型 isinstance(p, Teacher) False # p不是Teacher类型这说明在继承链上，一个父类的实例不能是子类类型，因为子类比父类多了一些属性和方法。

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0 采集收起来源：python中判断类型
2017-03-05
慕仰2498548

包下面必须要有一个__init__.py文件，即使这个文件是个空文件，只有这样，Python才能将这个文件当成一个包来处理。

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0 采集收起来源：python中模块和包的概念
2017-03-05
qq_康康龙_0

python中继承一个类如果已经定义了Person类，需要定义新的Student和Teacher类时，可以直接从Person类继承： class Person(object): def __init__(self, name, gender): self.name = name self.gender = gender 定义Student类时，只需要把额外的属性加上，例如score： class Student(Person): def __init__(self, name, gender, score): super(Student, self).__init__(name, gender) self.score = score 一定要用 super(Student, self).__init__(name, gender) 去初始化父类，否则，继承自 Person 的 Student 将没有 name 和 gender。函数super(Student, self)将返回当前类继承的父类，即 Person ，然后调用__init__()方法，注意self参数已在super()中传入，在__init__()中将隐式传递，不需要写出（也不能写）。任务请参考 Student 类，编写一个 Teacher类，也继承自 Person。 ?不会了怎么办要正确调用 super() 的__init__方法。参考代码: class Person(object): def __init__(self, name, gender): self.name = name self.gender = gender class Teacher(Person): def __init__(self, name, gender, course): super(Teacher, self).__init__(name, gender) self.course = course t = Teacher('Alice', 'Female', 'English') print t.name print t.course

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0 采集收起来源：python中继承一个类
2017-03-05
潇洒的白杨树

__slots__ = ('score',) 单个元素的tuple加逗号,不加逗号得到的是str类型

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0 采集收起来源：python中 __slots__
2017-03-04
I水刃点木I亚日水原I

educe()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和 map()类似，一个函数 f，一个list，但行为和 map()不同，reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数，reduce()对list的每个元素反复调用函数f，并返回最终结果值。例如，编写一个f函数，接收x和y，返回x和y的和： def f(x, y): return x + y 调用 reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9])时，reduce函数将做如下计算：先计算头两个元素：f(1, 3)，结果为4；再把结果和第3个元素计算：f(4, 5)，结果为9；再把结果和第4个元素计算：f(9, 7)，结果为16；再把结果和第5个元素计算：f(16, 9)，结果为25；由于没有更多的元素了，计算结束，返回结果25。上述计算实际上是对 list 的所有元素求和。虽然Python内置了求和函数sum()，但是，利用reduce()求和也很简单。 reduce()还可以接收第3个可选参数，作为计算的初始值。如果把初始值设为100，计算： reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9], 100) 结果将变为125，因为第一轮计算是：计算初始值和第一个元素：f(100, 1)，结果为101。

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0 采集收起来源：python中reduce()函数
2017-03-04
潇洒的白杨树

修改student的属性方法 s=student('Bob',59) s.score=60 s.score=60 无法检查分数的有效性使用set/get方法封装对一个属性的访问，但是没有s.score直接更好的方法用装饰器函数把set get方法装饰成属性调用

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0 采集收起来源：python中 @property
2017-03-04
qq_蒋昉霖_0

这是动态语言和静态语言（例如Java）最大的差别之一。动态语言调用实例方法，不检查类型，只要方法存在，参数正确，就可以调用。

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0 采集收起来源：python中多态
2017-03-04
qq_蒋昉霖_0

由于Python是动态语言，所以，传递给函数 who_am_i(x)的参数 x 不一定是 Person 或 Person 的子类型。任何数据类型的实例都可以，只要它有一个whoAmI()的方法即可

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0 采集收起来源：python中多态
2017-03-04

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课程须知: 本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳

老师告诉你能学到什么？: 1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类