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python进阶

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独行的灵魂_

例如，定义一个函数 f()，我们让它返回一个函数 g，可以这样写： def f(): print 'call f()...' # 定义函数g: def g(): print 'call g()...' # 返回函数g: return g 仔细观察上面的函数定义，我们在函数 f 内部又定义了一个函数 g。由于函数 g 也是一个对象，函数名 g 就是指向函数 g 的变量，所以，最外层函数 f 可以返回变量 g，也就是函数 g 本身。调用函数 f，我们会得到 f 返回的一个函数： >>> x = f() # 调用f() call f()... >>> x # 变量x是f()返回的函数： <function g at 0x1037bf320> >>> x() # x指向函数，因此可以调用 call g()... # 调用x()就是执行g()函数定义的代码

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0 采集收起来源：python中返回函数
2018-03-22
白衣卿丶

map()是内置高阶函数接受一个函数和一个list 分别将函数作用于list中的每个元素

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0 采集收起来源：python中map()函数
2017-03-08
白衣卿丶

调用math库的函数时记得声明如math.sqrt()

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0 采集收起来源：python中map()函数
2017-03-08
南衣

装饰器，三层迭代

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0 采集收起来源：python中编写带参数decorator
2017-03-08
独行的灵魂_

sorted()也是一个高阶函数，它可以接收一个比较函数来实现自定义排序，比较函数的定义是，传入两个待比较的元素 x, y，如果 x 应该排在 y 的前面，返回 -1，如果 x 应该排在 y 的后面，返回 1。如果 x 和 y 相等，返回 0。因此，如果我们要实现倒序排序，只需要编写一个reversed_cmp函数： def reversed_cmp(x, y): if x > y: return -1 if x < y: return 1 return 0 这样，调用 sorted() 并传入 reversed_cmp 就可以实现倒序排序： >>> sorted([36, 5, 12, 9, 21], reversed_cmp) [36, 21, 12, 9, 5]

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0 采集收起来源：python中自定义排序函数
2018-03-22
独行的灵魂_

filter()函数是 Python 内置的另一个有用的高阶函数，filter()函数接收一个函数 f 和一个list，这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断，返回 True或 False，filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新list。

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0 采集收起来源：python中filter()函数
2017-03-08
独行的灵魂_

求积 def prod(x, y): return x*y print reduce(prod, [2, 4, 5, 7, 12])

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0 采集收起来源：python中reduce()函数
2017-03-08
独行的灵魂_

reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和 map()类似，一个函数 f，一个list，但行为和 map()不同，reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数，reduce()对list的每个元素反复调用函数f，并返回最终结果值。

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0 采集收起来源：python中reduce()函数
2017-03-08
独行的灵魂_

def format_name(s): return s[0].upper() + s[1:].lower()

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0 采集收起来源：python中map()函数
2017-03-08
sulyeonW

题目：请编写一个函数calc_prod(lst)，它接收一个list，返回一个函数，返回函数可以计算参数的乘积。参考代码：def calc_prod(lst): def lazy_prod(): def f(x, y): return x * y return reduce(f, lst, 1) return lazy_prod f = calc_prod([1, 2, 3, 4]) print f() 我的代码：def calc_prod(lst): def calc_prod1(): z = 1 for i in lst: z = z * i return z return calc_prod1() f = calc_prod([1, 2, 3, 4]) print f 参考代码里返回了两次，第一次定义calc_prod，返回lazy_prod()函数，注意这里是一个函数，里面没有值的，不像第一次里面有lst，然后再在lazy_prod()中新定义一个函数f，定义这个f是为了作为reduce函数的输入函数，参考reduce那节课。最后要表现出使用calc_prod时要返回函数，return lazy_prod.总之内部（返回的）函数要实现算法，外部函数的作用就是调用内部函数

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0 采集收起来源：python中返回函数
2017-03-08
sulyeonW

1.math.sqrt()的返回值一定是浮点数 2.类型转换 r=int（math.sqrt(x)）把浮点型转化成整数型

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0 采集收起来源：python中filter()函数
2017-03-08
sulyeonW

s.strip(xx)表示删除s字符串中，结尾处的xx系列的字符。若xx为空，则默认删除空白符（\n,\r,\m） filter（）函数的作用是筛选，留下list中经过输入函数f运算后，结果为true的元素。有用的功能有比如说删除none或空字符串

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0 采集收起来源：python中filter()函数
2017-03-08
sulyeonW

map()中的f是一元的x，reduce()中接受的函数是二元的x&y 应用方法就是构造出对list操作所需要的函数，把这个函数传入到map或reduce中

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0 采集收起来源：python中reduce()函数
2018-03-22
sulyeonW

问题：假设用户输入的英文名字不规范，没有按照首字母大写，后续字母小写的规则，请利用map()函数，把一个list（包含若干不规范的英文名字）变成一个包含规范英文名字的list：输入：['adam', 'LISA', 'barT'] 输出：['Adam', 'Lisa', 'Bart'] 解答：def format_name(s): return s[0].upper() + s[1:].lower() print map(format_name, ['adam', 'LISA', 'barT']) 脑里有泡吧你，判断个毛啊，直接按标准形式都重新作用一遍就行了呀。让你构造的函数形式就是首字母大写，其余字母小写就可以了，只要写出这个函数，套在map里，原有list中的字符串都会按照这个函数重新转换，不需要判断原来输入的字符串是什么样的。另外，大写的方法是upper(),小写的方法是lower（）

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0 采集收起来源：python中map()函数
2017-03-08
sulyeonW

利用add(x,y,f)函数，计算：x+y的平方根之和。f那个位置，直接放上函数名就行了，不要带着括号

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0 采集收起来源：python把函数作为参数
2017-03-08

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课程须知: 本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳

老师告诉你能学到什么？: 1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类