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haoliyou

reduce( f(x,x+1) , list[x,x+1,x+2,] )函数,传入两个list的值作为方法参数，作用遍历list，

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0 采集收起来源：python中reduce()函数
2017-03-09
haoliyou

map( f(x) , list[] )函数,通过传入的方法，作用在list的每个值.改变每个值，组成新list

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0 采集收起来源：python中map()函数
2017-03-09
sulyeonW 01:14

借助高阶函数，接受一个函数，包装后返回新函数，就可以动态的增强原函数

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0 采集收起来源：python中decorator装饰器
2017-03-09
sulyeonW

lambda只返回表达式的结果，想要输出什么，在表达式里写清楚。例如想要输出非空的字符串：lambda s: s and len(s.strip()) > 0，而不是做判断，lambda s:if len(s.strip()) > 0，这么写是没有输出的。

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0 采集收起来源：python中匿名函数
2018-03-22
白衣卿丶

内层函数引用外层函数的变量，然后返回内层函数的情况称为闭包，特点是返回的函数引用了外层函数的局部变量使用闭包的时候，要确保引用的局部变量在函数返回后不能改变

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0 采集收起来源：python中闭包
2017-03-09
白衣卿丶

sorted() 可以对列表进行排序同时可以接收一个比较函数f来实现自定义排序如果元素x应该排在y的前面，f应该返回-1，否则返回1

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0 采集收起来源：python中自定义排序函数
2017-03-09
sulyeonW

关于f1（）的问题，重点要看指向，如果用r=f（i），f（i）又返回函数，构造了个g的话，那r的指向就是函数的地址，如果r=f(i),f(j)直接returnj*j，那r指向的其实就是计算出来的函数值，是个整数型，整数型是无法调用的，所以print f1(),f2(),f3()的话会出错。

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0 采集收起来源：python中闭包
2017-03-09
白衣卿丶

s.strip(x) 删除s字符串中开头、结尾处的x字符串默认情况下删除 ' '，'\n','\r','\t'

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0 采集收起来源：python中filter()函数
2017-03-09
白衣卿丶

filter() 接收函数f和列表list f用来判断并给定list中元素T or F filter() 则生成一个判断结果为T的新list 正如filter的意思:过滤

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0 采集收起来源：python中filter()函数
2017-03-09
白衣卿丶

reduce()还可选第三个参数作为计算的初值

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0 采集收起来源：python中reduce()函数
2017-03-09
白衣卿丶

reduce() 传入函数F和列表list 要求F必须接受两个参数 reduce() 对list中元素不断做F操作，返回终值理解为每一步都在reduce list 中元素个数

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0 采集收起来源：python中reduce()函数
2017-03-09
sulyeonW

问题：图2在执行的时候报错：TypeError: 'int' object is not callable。debug结果，f1,f2,f3结果为1,4,9，在指向count（）的时候就已经执行完并计算完毕，所以不需要再进行f1(),f2(),f3()的调用了是吗？去掉（）调用之后，结果就正确了。图1，给出的f1,f2,f3的值均为引用的地址，但是这个地址到底是谁的地址？进行调用的时候，才能去执行，执行的谁，i,j的值到底是多少？【参考E盘截图】解答：参见闭包的解释图2【参考E盘】

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0 采集收起来源：python中闭包
2017-03-09
sulyeonW

1.def calc_sum(lst): def lazy_sum(): return sum(lst) return lazy_sum ‘发现没法把 lazy_sum 移到 calc_sum 的外部，因为它引用了 calc_sum 的参数 lst’就是说不能写成def lazy_sum(): return sum(lst)和def calc_sum(lst): print calc_sum(lst) return lazy_sum这样两个函数，因为lazy函数的lst参数找不到 2.正确使用闭包，要保证被引用的局部变量在函数返回后不能变 3.

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0 采集收起来源：python中闭包
2017-03-09
独行的灵魂_

请编写一个函数calc_prod(lst)，它接收一个list，返回一个函数，返回函数可以计算参数的乘积。 ?不会了怎么办先定义能计算乘积的函数，再将此函数返回。参考代码: def calc_prod(lst): def lazy_prod(): def f(x, y): return x * y return reduce(f, lst, 1) return lazy_prod f = calc_prod([1, 2, 3, 4]) print f()

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0 采集收起来源：python中返回函数
2017-03-08
白衣卿丶

相应的应该想到有lower()函数....

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0 采集收起来源：python中map()函数
2017-03-08

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课程须知: 本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳

老师告诉你能学到什么？: 1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类