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python进阶

廖雪峰 移动开发工程师
难度中级
时长 3小时33分
  • 在函数内部定义的函数和外部定义的函数是一样的,只是他们无法被外部访问(类似局部变量和全局变量)
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    0 采集 收起 来源:python中闭包

    2017-03-12

  • 们让它返回一个函数 g, def myabs(): return abs # 返回函数 def myabs2(x): return abs(x) # 返回函数调用的结果,返回值是一个数值
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  • sorted()函数可对list进行排序
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  • filter()函数是 Python 内置的另一个有用的高阶函数,filter()函数接收一个函数 f 和一个list,这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断,返回 True或 False,filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新list。 s.strip(rm) 删除 s 字符串中开头、结尾处的 rm 序列的字符。rm为空时,默认删除空白符(包括'\n', '\r', '\t', ' '),
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  • reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和 map()类似,一个函数 f,一个list,但行为和 map()不同,reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数,reduce()对list的每个元素反复调用函数f,并返回最终结果值。 例如,编写一个f函数,接收x和y,返回x和y的和: def f(x, y): return x + y 调用 reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9])时,reduce函数将做如下计算: 先计算头两个元素:f(1, 3),结果为4; 再把结果和第3个元素计算:f(4, 5),结果为9; 再把结果和第4个元素计算:f(9, 7),结果为16; 再把结果和第5个元素计算:f(16, 9),结果为25; 由于没有更多的元素了,计算结束,返回结果25。 reduce()还可以接收第3个可选参数,作为计算的初始值。如果把初始值设为100,计算: reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9], 100)
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  • map()是 Python 内置的高阶函数,它接收一个函数 f 和一个 list,并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上,得到一个新的 list 并返回。 利用map()函数,可以把一个 list 转换为另一个 list,只需要传入转换函数。(这个传输函数可以自己定义)并生成一个新的list,函数类型可以是任何类型
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  • 没看懂,暂时略过
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  • 计算平方根可以用函数: >>> math.sqrt(2)
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  • 暂时没看懂
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    0 采集 收起 来源:python中 __len__

    2017-03-12

  • @functools.wraps(f),def perf_decorator(f)等函数功能与括号里的字母f无关,即f可以换成任意的字母,只要f出现的地方,换成同一个字母即可,不影响函数功能。 整个函数解读如下: import time def performance(f): def fn(*args,**kw): t1 = time.time() # 定义程序执行前的时间戳,获取时间值 r = f(*args,**kw) # 运行函数f 这里的*args 和**kw保证任意的参数总是能正常调用 如果你程序些的形参实参能对应起来也可以不这么些 t2 = time.time() # 定义程序执行结束时候的时间戳,获取去时间值 print 'call %s() in %fs'%(f.__name__,(t2-t1)) return r return fn @performance # 运行下面的函数时候@performance装饰器 并且传入函数(这里就是lambda函数及对应形参f) def factorial(n): return reduce(lambda x,y:x*y,range(1,n+1)) print factorial(10
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  • sorted()也是一个高阶函数,它可以接收一个比较函数来实现自定义排序,比较函数的定义是,传入两个待比较的元素 x, y,
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  • sorted()也是一个高阶函数,它可以接收一个比较函数来实现自定义排序,比较函数的定义是,传入两个待比较的元素 x, y,如果 x 应该排在 y 的前面,返回 -1,如果 x 应该排在 y 的后面,返回 1。如果 x 和 y 相等,返回 0。
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  • s.strip(rm) 删除 s 字符串中开头、结尾处的 rm 序列的字符。 当rm为空时,默认删除空白符(包括'\n', '\r', '\t', ' ')
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  • filter()函数接收一个函数 f 和一个list这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断,返回 True或 False,filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新list。
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  • reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和 map()类似,一个函数 f,一个list,但行为和 map()不同,reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数,reduce()对list的每个元素反复调用函数f,并返回最终结果值。
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课程须知
本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳
老师告诉你能学到什么?
1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类
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