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python进阶

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def calc_prod(lst): def lazy_prod(): def f(x,y): return x*y return reduce(f,lst) return lazy_prod f = calc_prod([1, 2, 3, 4]) print f()

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0 采集收起来源：python中返回函数
2017-12-06
永葆本心

真的是越来越抽象了哈。

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0 采集收起来源：python中filter()函数
2017-12-06
icechtsun

将返回值为函数的初始函数赋值给一个变量，则变量指向初始函数的返回值，即嵌套在初始函数中的函数，对该变量进行调用，相当于调用了初始函数内部嵌套的第一层函数。

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0 采集收起来源：python中返回函数
2017-12-06
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倒叙排序 def reversed_cmp(x, y): if x > y: return -1 if x < y: return 1 return 0

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0 采集收起来源：python中自定义排序函数
2018-03-22
慕粉9455055

Python的 decorator 本质上就是一个高阶函数，它接收一个函数作为参数，然后，返回一个新函数。使用 decorator 用Python提供的 @ 语法，这样可以避免手动编写 f = decorate(f) 这样的代码。

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0 采集收起来源：python中编写无参数decorator
2017-12-06
慕粉9455055

myabs = lambda x: -x if x < 0 else x >>> myabs(-1) 1 >>> myabs(1) 1

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0 采集收起来源：python中匿名函数
2018-03-22
慕的地0519440

class Person(object): pass p1 = Person() p1.name = 'Bart' p2 = Person() p2.name = 'Adam' p3 = Person() p3.name = 'Lisa' L1 = [p1, p2, p3] L2 = sorted(L1,key = lambda x:x.name) print L2[0].name print L2[1].name print L2[2].name

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0 采集收起来源：python中创建实例属性
2017-12-06
wallycool

f1,f2,f3 = count(),这句话的意思是f1=count()[0],f2=count()[1],f3=count()[2]

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0 采集收起来源：python中闭包
2017-12-06
qq_宿命_23

import time def performance(f): def fn(*a, **b): t1 = time.time() r = f(*a, **b) t2 = time.time() print 'call %s() in %fs' % (f.__name__, (t2 - t1)) return r return fn @performance def factorial(n): return reduce(lambda x,y: x*y, range(1, n+1)) print factorial(10)

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0 采集收起来源：python中编写无参数decorator
2017-12-05
慕粉9455055

map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) 关键字lambda 表示匿名函数，冒号前面的 x 表示函数参数。匿名函数有个限制，就是只能有一个表达式，不写return，返回值就是该表达式的结果。使用匿名函数，可以不必定义函数名，直接创建一个函数对象，很多时候可以简化代码：

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0 采集收起来源：python中匿名函数
2017-12-05
下木兰山

带参数的log函数首先返回一个decorator函数，再让这个decorator函数接收my_func并返回新函数：

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0 采集收起来源：python中编写带参数decorator
2017-12-05
laojimao

由于 f 可以被调用，所以，f 被称为可调用对象。所有的函数都是可调用对象。一个类实例也可以变成一个可调用对象，只需要实现一个特殊方法__call__()。

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0 采集收起来源：python中 __call__
2017-12-05
慕粉9455055

像这种内层函数引用了外层函数的变量（参数也算变量），然后返回内层函数的情况，称为闭包（Closure）。闭包的特点是返回的函数还引用了外层函数的局部变量，所以，要正确使用闭包，就要确保引用的局部变量在函数返回后不能变。举例

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0 采集收起来源：python中闭包
2017-12-05
慕瓜1546030

@property——这是关键字，固定格式，可以将python定义的函数“当做”属性访问，从而提供更加友好访问方式。 @score.setter——前面的"score"是@property紧跟的下面定义的那个方法的名字，"setter"是关键字，这种“@+方法名字+点+setter”是个固定格式与@property搭配使用。

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0 采集收起来源：python中 @property
2018-03-22
慕粉9455055

sorted()也可以对字符串进行排序，字符串默认按照ASCII大小来比较

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0 采集收起来源：python中自定义排序函数
2017-12-05

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课程须知: 本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳

老师告诉你能学到什么？: 1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类