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python进阶

廖雪峰 移动开发工程师
难度中级
时长 3小时33分
  • 在一个函数中,如果我们接收一个变量 x,则无论该 x 是 Person、Student还是 Teacher,都可以正确打印出结果: def who_am_i(x): print x.whoAmI() p = Person('Tim', 'Male') s = Student('Bob', 'Male', 88) t = Teacher('Alice', 'Female', 'English') who_am_i(p) who_am_i(s) who_am_i(t) 运行结果: I am a Person, my name is Tim I am a Student, my name is Bob I am a Teacher, my name is Alice 这种行为称为多态。也就是说,方法调用将作用在 x 的实际类型上。s 是Student类型,它实际上拥有自己的 whoAmI()方法以及从 Person继承的 whoAmI方法,但调用 s.whoAmI()总是先查找它自身的定义,如果没有定义,则顺着继承链向上查找,直到在某个父类中找到为止。
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    0 采集 收起 来源:python中多态

    2017-12-08

  • 函数原型 声明:s为字符串,rm为要删除的字符序列 s.strip(rm) 删除s字符串中开头、结尾处,位于 rm删除序列的字符 s.lstrip(rm) 删除s字符串中开头处,位于 rm删除序列的字符 s.rstrip(rm) 删除s字符串中结尾处,位于 rm删除序列的字符 注意: 1. 当rm为空时,默认删除空白符(包括'\n', '\r', '\t', ' ') 例如: >>> a = ' 123' >>> a.strip() '123' >>> a='\t\tabc' 'abc' >>> a = 'sdff\r\n' >>> a.strip() 'sdff' >>> a = '123abc' >>> a.strip('21') '3abc' 结果是一样的 >>> a.strip('12') '3abc'
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  • 像这种内层函数引用了外层函数的变量(参数也算变量),然后返回内层函数的情况,称为闭包(Closure)。 闭包的特点是返回的函数还引用了外层函数的局部变量,所以,要正确使用闭包,就要确保引用的局部变量在函数返回后不能变。 def f(j): def g(): return j*j return g 它可以正确地返回一个闭包g,g所引用的变量j不是循环变量,因此将正常执行。
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    0 采集 收起 来源:python中闭包

    2017-12-08

  • functools.partial创建偏函数 作用:减少使用函数时需要输入的参数个数。
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    0 采集 收起 来源:python中偏函数

    2017-12-08

  • 被decorator修改过的函数,__name__、__doc__等信息会被修改, 可以1.wrapper.__name__ = f.__name__ wrapper.__doc__ = f.__doc__ 2.使用functools @functools.wraps(f)
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  • 带参数的decorator t = (t2-t1) * 1000 if unit=='ms' else (t2-t1) print 'call %s() in %f %s' % (f.__name__, t ,unit)
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  • Python的函数不但可以返回int、str、list、dict等数据类型,还可以返回函数! def myabs(): return abs # 返回函数 def myabs2(x): return abs(x) # 返回函数调用的结果,返回值是一个数值
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  • Python内置的 sorted()函数可对list进行排序: >>>sorted([36, 5, 12, 9, 21]) [5, 9, 12, 21, 36] 但 sorted()也是一个高阶函数,它可以接收一个比较函数来实现自定义排序,比较函数的定义是,传入两个待比较的元素 x, y,如果 x 应该排在 y 的前面,返回 -1,如果 x 应该排在 y 的后面,返回 1。如果 x 和 y 相等,返回 0。 >>> sorted([36, 5, 12, 9, 21], reversed_cmp)
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  • 定义函数时,使用(*args, **kw)可以输入任意个参数 输出函数调用时间的装饰器:
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  • filter()函数接收一个函数 f 和一个list,这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断,返回 True或 False,filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新list。 def is_odd(x): return x % 2 == 1 filter(is_odd, [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17]) s.strip(rm) 删除 s 字符串中开头、结尾处的 rm 序列的字符。当rm为空时,默认删除空白符(包括'\n', '\r', '\t', ' '),如下: a = ' 123' a.strip() '123'
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  • reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数,reduce()对list的每个元素反复调用函数f,并返回最终结果值。 reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9], 100)
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  • 函数名就是指向函数的变量。
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  • 函数名其实也是一种指向函数的变量,名字是约定好的,不轻易更改。
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  • python支持的函数式编程 1.不是纯函数式编程:允许有变量 2.支持高阶函数:函数可以作为变量传入 3.支持闭包:有闭包就能返回函数 4.有限度的支持匿名函数
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  • 利用map()函数,可以把一个 list 转换为另一个 list,只需要传入转换函数。可以处理只包含数值的 list,事实上它可以处理包含任意类型的 list,只要传入的函数f可以处理这种数据类型。 def f(x): return x*x print map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
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课程须知
本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳
老师告诉你能学到什么?
1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类
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