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python进阶

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慕侠7856856

例如，要从一个list [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17]中删除偶数，保留奇数，首先，要编写一个判断奇数的函数： def is_odd(x): return x % 2 == 1 然后，利用filter()过滤掉偶数： filter(is_odd, [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17]) 结果：[1, 7, 9, 17]

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0 采集收起来源：python中filter()函数
2017-12-05
慕仰8365489

先将循环变量（参数）赋给局部变量（用附初值的方式），此时，函数返回结果不再随外部函数的变量变化而变化了。

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0 采集收起来源：python中闭包
2017-12-05
蜗牛人86

def count(): fs = [] for i in range(1, 4): def g(j): def k(): m=j*j return m return k r=g(i) fs.append(r) return fs f1, f2, f3 = count() print f1(), f2(), f3()

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0 采集收起来源：python中闭包
2017-12-05
秦王1991

super(SubClass,self).__init__(args)

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0 采集收起来源：python中什么是继承
2017-12-05
laojimao

实例运算

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0 采集收起来源：python中数学运算
2017-12-04
想飞的鱼_0004

class Person(object): def __init__(self, name, gender): self.name = name self.gender = gender class Student(Person): def __init__(self, name, gender, score): super(Student, self).__init__(name, gender) self.score = score def __str__(self): return '(Student: %s, %s, %s)' % (self.name, self.gender, self.score) __repr__ = __str__ s = Student('Bob', 'male', 88) print s

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0 采集收起来源：python中 __str__和__repr__
2017-12-04
下木兰山

匿名函数有个限制，就是只能有一个表达式，不写return，返回值就是该表达式的结果。使用匿名函数，可以不必定义函数名，直接创建一个函数对象，很多时候可以简化代码

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0 采集收起来源：python中匿名函数
2017-12-04
laojimao

print即调用实例的__str__()函数，__repr__ = __str__; len() 即调用实例的__len__()

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0 采集收起来源：python中 __len__
2017-12-04
下木兰山

像这种内层函数引用了外层函数的变量（参数也算变量），然后返回内层函数的情况，称为闭包（Closure）

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0 采集收起来源：python中闭包
2017-12-04
追梦82

python中偏函数 int()函数还提供额外的base参数，默认值为10。如果传入base参数，就可以做 N 进制的转换： >>> int('12345', base=8) 5349 >>> int('12345', 16) 74565 假设要转换大量的二进制字符串，每次都传入int(x, base=2)非常麻烦，于是，我们想到，可以定义一个int2()的函数，默认把base=2传进去： def int2(x, base=2): return int(x, base) 这样，我们转换二进制就非常方便了： >>> int2('1000000') 64 >>> int2('1010101') 85 functools.partial就是帮助我们创建一个偏函数的，不需要我们自己定义int2()，可以直接使用下面的代码创建一个新的函数int2： >>> import functools >>> int2 = functools.partial(int, base=2) >>> int2('1000000') 64 >>> int2('1010101') 85 所以，functools.partial可以把一个参数多的函数变成一个参数少的新函数，少的参数需要在创建时指定默认值，这样，新函数调用的难度就降低了。

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0 采集收起来源：python中偏函数
2018-03-22
追梦82

完善decorator def log(f): def wrapper(*args, **kw): print 'call...' return f(*args, **kw) return wrapper @log def f2(x): pass print f2.__name__ 输出： wrapper 可见，由于decorator返回的新函数函数名已经不是'f2'，而是@log内部定义的'wrapper'。这对于那些依赖函数名的代码就会失效。decorator还改变了函数的__doc__等其它属性。如果要让调用者看不出一个函数经过了@decorator的“改造”，就需要把原函数的一些属性复制到新函数中： def log(f): def wrapper(*args, **kw): print 'call...' return f(*args, **kw) wrapper.__name__ = f.__name__ wrapper.__doc__ = f.__doc__ return wrapper 这样写decorator很不方便，因为我们也很难把原函数的所有必要属性都一个一个复制到新函数上，所以Python内置的functools可以用来自动化完成这个“复制”的任务： import functools def log(f): @functools.wraps(f) def wrapper(*args, **kw): print 'call...' return f(*args, **kw) return wrapper 最后，由于我们把原函数签名改成了(*args, **kw)，因此，无法获得原函数的原始参数信息。即便我们采用固定参数来装饰只有一个参数的函数： def log(f): @functools.wraps(f) def wrapper(x): print 'call...' return f(x) return wrapper 也可能改变原函数的参数名，因为新函数的参数名始终是 'x'，原函数定义的参数名不一定叫 'x'。

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0 采集收起来源：python中完善decorator
2017-12-04
追梦82

python中编写带参数decorator （理解代码）

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0 采集收起来源：python中编写带参数decorator
2017-12-04
慕的地0519440

try: import json except ImportError: import simplejson as json print json.dumps({'python':2.7})

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0 采集收起来源：python中动态导入模块
2017-12-04
慕的地0519440

import os print os.getcwd() print os.listdir(r'/data/webroot') print os.listdir(r'/data/webroot/conf')

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0 采集收起来源：python之导入模块
2017-12-04
追梦82

python中编写无参数decorator Python的 decorator 本质上就是一个高阶函数，它接收一个函数作为参数，然后，返回一个新函数使用 decorator 用Python提供的 @ 语法，这样可以避免手动编写 f = decorate(f) 这样的代码。利用Python的 *args 和 **kw，保证任意个数的参数总是能正常调用 %s 格式化字符串 %f 格式化浮点数字，可指定小数点后的精度 print 'call %s() in %fs' % (f.__name__, (time.clock() - t0)) %s()----输出时替换为f.__name__ %fs-----输出时替换为(t2 - t1)s

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0 采集收起来源：python中编写无参数decorator
2017-12-04

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课程须知: 本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳

老师告诉你能学到什么？: 1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类