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python进阶

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SoulAsylum

为了去掉none，返回s and len(...)，如果没有none，那么直接返回len(...)就可以 None和任何其他的数据类型比较永远返回False

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0 采集收起来源：python中匿名函数
2017-12-11
Hiker1995

fs里面是函数指针

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0 采集收起来源：python中闭包
2017-12-11
Hiker1995

此处List传入函数是一个一个传的，s为List的每一个元素

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0 采集收起来源：python中map()函数
2017-12-11
相羽新野

CMD中输入pip install web.py安装第三方模块web.py pypi.python.org中查找下载第三方模块。

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0 采集收起来源：python之安装第三方模块
2017-12-11
相羽新野

import __future__可以导入试用新功能 isinstance(object, classinfo) 其中，object 是变量，classinfo 是类型即 (tuple,dict,int,float,list,bool等) 和 class类若参数 object 是 classinfo 类的实例，或者 object 是 classinfo 类的子类的一个实例，返回 True。若 object 不是一个给定类型的的对象，则返回结果总是False。若 classinfo 不是一种数据类型或者由数据类型构成的元组，将引发一个 TypeError 异常。

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0 采集收起来源：python之使用__future__
2017-12-11
相羽新野

Python是动态语言，解释执行，因此Python代码运行速度慢。如果要提高Python代码的运行速度，最简单的方法是把某些关键函数用 C 语言重写，这样就能大大提高执行速度。 try 的作用是捕获错误，并在捕获到指定错误时执行 except 语句。 try:xxx except xxx:xxx

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0 采集收起来源：python中动态导入模块
2017-12-11
相羽新野

import math要以math.pow方式引用函数； from math import pow要以pow方式直接使用。从不同模块指定引用同名函数，可以在导入时重命名：from logging import log as logger

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0 采集收起来源：python之导入模块
2017-12-11
相羽新野

p1.util.f() p1包名 util模块名文件夹下含有__init__.py文件，此文件夹才能被识别为包。每层目录都需要此文件

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0 采集收起来源：python中模块和包的概念
2017-12-11
相羽新野

functools.partial就是帮助我们创建一个偏函数的，不需要我们自己定义int2()，functools.partial可以把一个参数多的函数变成一个参数少的新函数. >>> import functools >>> int2 = functools.partial(int, base=2) *int:带入函数； *base=2:函数中第二个参数的默认值

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0 采集收起来源：python中偏函数
2018-03-22
相羽新野

套层多，注意！！ import functools def log(f): @functools.wraps(f) def wrapper(*args, **kw): print 'call...' return f(*args, **kw) return wrapper

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0 采集收起来源：python中完善decorator
2017-12-11
慕的地0519440

class Fib(object): def __init__(self): pass def __call__(self,num): L=[0,1] for i in range(num-2) : L.append(L[-1]+L[-2]) return L f = Fib() print f(10)

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0 采集收起来源：python中 __call__
2017-12-11
mingg浪子

因为 add() 函数需要传入两个参数，但是 @log 写死了只含一个参数的返回函数。要让 @log 自适应任何参数定义的函数，可以利用Python的 *args 和 **kw，保证任意个数的参数总是能正常调用：

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0 采集收起来源：python中编写无参数decorator
2017-12-11
相羽新野

三重叠套的装饰器函数 def log(prefix): def log_decorator(f): def wrapper(*args, **kw): print '[%s] %s()...' % (prefix, f.__name__) return f(*args, **kw) return wrapper return log_decorator

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0 采集收起来源：python中编写带参数decorator
2017-12-11
慕的地0519440

class Student(object): def __init__(self, name, score): self.name = name self.__score = score @property def score(self): return self.__score @score.setter def score(self, score): if score < 0 or score > 100: raise ValueError('invalid score') self.__score = score @property def grade(self): return 'A' if self.__score>=80 else 'B' if self.__score>=60 else 'C' s = Student('Bob', 59) print s.grade s.score = 60 print s.grade s.score = 99 print s.grade

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0 采集收起来源：python中 @property
2018-03-22
相羽新野

Python的 decorator 本质上就是一个高阶函数，它接收一个函数作为参数，然后，返回一个新函数。要让 @log 自适应任何参数定义的函数，可以利用Python的 *args 和 **kw，保证任意个数的参数总是能正常调用： def fn(*args, **kw): *args 可变参数； **kw 关键字参数 %s %fs分别为占位符，由%（xxx, xxx）在输出的时候替换

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0 采集收起来源：python中编写无参数decorator
2017-12-11

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课程须知: 本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳

老师告诉你能学到什么？: 1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类