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_xxx,可以再子类中使用相当于protected ，虽然也可以被外界访问但是按照习惯不应该被访问 __xxx不可以在子类中使用，相当于private，不可以被外界访问，但是python中没有私有化，只是将__xxx转化成了_Classname__xxx，所以访问__xxx会报错，可以访问 '实例对象._Classname__xxx' __xxx__在python的类中被称为特殊属性，有很多预定义的特殊属性可以使用，但是通常不用于普通属性

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0 采集收起来源：python中访问限制
2017-12-14
mingg浪子

super(Student, self).__init__(name, gender)

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0 采集收起来源：python中继承一个类
2017-12-14
mingg浪子

class Person(object): __count = 0 @classmethod def how_many(w): return w.__count ython中定义类方法和属性类似，方法也分实例方法和类方法。在class中定义的全部是实例方法，实例方法第一个参数 self 是实例本身 def __init__(self,name): self.name=name Person.__count=Person.__count +1

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0 采集收起来源：python中定义类方法
2017-12-14
积奇

reduce()函数 reduce()函数接收的参数和 map()类似，一个函数 f，一个list 但行为和 map()不同，reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数，reduce()对list的每个元素反复调用函数f，并返回最终结果值。 reduce()还可以接收第3个可选参数，作为计算的初始值

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0 采集收起来源：python中reduce()函数
2017-12-14
慕粉3310091

def calc_prod(lst): def lazy_prod(): return reduce(lambda x,y: x*y, lst) return lazy_prod f = calc_prod([1, 2, 3, 4]) print f() 概念：python中的返回函数，顾名思义就是在函数体里再自定义函数，返回值为当前的这个函数，如a函数嵌套b函数最后返回b函数，而调用函数a，c=a() 结果就是c=b() 应用：返回函数可以把一些计算延迟执行，由于可以返回函数，我们在后续代码里就可以决定到底要不要调用该函数函数：lambda x, y : x * y表达式的意思是创建一个函数,带两个参数x和y,返回x乘y

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0 采集收起来源：python中返回函数
2017-12-14
慕粉3310091

map()是 Python 内置的高阶函数，它接收一个函数 f 和一个 list，并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回。例如，对于list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 如果希望把list的每个元素都作平方，就可以用map()函数：因此，我们只需要传入函数f(x)=x*x，就可以利用map()函数完成这个计算： def f(x): return x*x print map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) 输出结果： [1, 4, 9, 10, 25, 36, 49, 64, 81] 注意：map()函数不改变原有的 list，而是返回一个新的 list。利用map()函数，可以把一个 list 转换为另一个 list，只需要传入转换函数。由于list包含的元素可以是任何类型，因此，map() 不仅仅可以处理只包含数值的 list，事实上它可以处理包含任意类型的 list，只要传入的函数f可以处理这种数据类型。

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0 采集收起来源：python中map()函数
2017-12-14
qq_小强_50 01:06

函数名其实就是指向函数的变量

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0 采集收起来源：python中高阶函数
2017-12-13
qq_鈡鑀_03796466 03:55

概念：模块和包。以py后缀结尾的文件(如test.py)称为模块；包含这些py文件的文件夹称为包。(注意：区分包和普通目录，包每层下面都必须有_init_.py文件，即使是空的也可以) 应用：模块>解决代码多，难以维护的问题，好处是同一个名字变量互不影响；包>解决py模块的名称相同的冲突调用：import a.py/import test.a.py（其中test是包名称，a是模块名称）

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2 采集收起来源：python中模块和包的概念
2018-03-22
qq_鈡鑀_03796466

概念：python中偏函数当一个函数有很多参数时，调用者就需要提供多个参数。如果减少参数个数，就可以简化调用者的负担例子：functools.partial就是帮助我们创建一个偏函数的，不需要我们自己定义int2()，可以直接使用下面的代码创建一个新的函数int2： #sorted_ignore_case = functools.partial(sorted,cmp=lambda s1,s2:cmp(s1.upper(),s2.upper())) #sorted_ignore_case = functools.partial(sorted,key=str.lower) >>> import functools >>> int2 = functools.partial(int, base=2) >>> int2('1000000') 64 >>> int2('1010101') 85 应用：functools.partial可以把一个参数多的函数变成一个参数少的新函数，少的参数需要在创建时指定默认值，这样，新函数调用的难度就降低了

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0 采集收起来源：python中偏函数
2018-03-22
qq_鈡鑀_03796466

概念：装饰器decorator完善应用：@decorator可以动态实现函数功能的增加，把原函数所有必要的属性复制到新函数上缺点：decorator返回的新函数函数名已经不是原函数了，decorator还改变了函数的__doc__等其它属性完善：如果要让调用者看不出一个函数经过了@decorator的“改造”，就需要把原函数的一些属性复制到新函数中方法一：（这样写decorator很不方便，因为我们也很难把原函数的所有必要属性都一个一个复制到新函数） wrapper.__name__ = f.__name__ wrapper.__doc__ = f.__doc__ 方法二：（Python内置的functools可以用来自动化完成这个“复制”的任务） import functools def log(f): @functools.wraps(f) def wrapper(*args, **kw): print 'call...' return f(*args, **kw) return wrapper 新模块函数：import functools,@functools.wraps(f) 复制函数f的所有属性的装饰器

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0 采集收起来源：python中完善decorator
2017-12-22
qq_鈡鑀_03796466

概念：带参数的decorate，如@log(a) 新方法：t*=1000 if unit=='ms' else t ;if else的简便写法 if前面的语句是执行语句后面的语句是条件 else后面的语句是if条件不成立时执行的

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0 采集收起来源：python中编写带参数decorator
2017-12-22
qq_鈡鑀_03796466

概念：Python的 decorator 本质上就是一个高阶函数，它接收一个函数作为参数，然后，返回一个新函数。使用 decorator 用Python提供的 @ 语法，这样可以避免手动编写 f = decorate(f) 这样的代码。应用：高阶函数新模块：import time time.time()获取当前时间戳解释：def func(*args,**kw) *args是非关键字参数表示迭代器和位置参数，用于元组，**kw是关键字参数表示字典和键值对，用于字典。注意*args必须在**kw前面，否则报异常

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0 采集收起来源：python中编写无参数decorator
2017-12-21
lpwsxz

capitalize() 首字母大写，其余全部小写 upper() 全转换成大写 lower() 全转换成小写 title() 标题首字大写，如"i love python".title() "I love python"

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0 采集收起来源：python中map()函数
2018-03-22
积奇

map（f（x)，L）对L里的每一个元素进行f（x）处理不对原L进行改变，返回一个新的L 也可以对原L进行转换，只需要传入转换函数。

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0 采集收起来源：python中map()函数
2017-12-13
积奇

math.sqrt(x):计算x的算术平方根

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0 采集收起来源：python把函数作为参数
2017-12-13

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课程须知: 本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳

老师告诉你能学到什么？: 1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类