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python进阶

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芹菜墨鱼

reduce函数对list中依次两个元素进行处理 reduce（f，[],初始值）

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0 采集收起来源：python中reduce()函数
2018-03-02
芹菜墨鱼

处理list每个元素的函数： map map(f,[])

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0 采集收起来源：python中map()函数
2018-03-02
慕先生9344659

class Rational(object): def __init__(self,p,q): self.p=p self.q=q def __int__(self):#//表示求除后的整数 return self.p//self.q def __float__(self):#下面需要返回一个浮点数 return float(self.p)/self.q >>> print int(Rational(7,3))#打印时需要再次编写int，否则会输出Rational的位置

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0 采集收起来源：python中类型转换
2018-03-22
芹菜墨鱼

加法函数： def add（x,y,f）: return f(x) + f(y)

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0 采集收起来源：python把函数作为参数
2018-03-02
芹菜墨鱼

关键字lambda表示匿名函数，冒号前面的x表示函数参数

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0 采集收起来源：python中匿名函数
2018-03-02
慕先生9344659

class Rational(object): def __init__(self,p,q):#记：add,sub,mul,div self.p=p self.q=q def __add__(self,r): return Rational(self.p*r.q+self.q*r.p,self.q*r.q)#注意返回的是Ration def __sub__(self,r): return Rational(self.p*r.q-self.q*r.p,self.q*r.q) def __mul__(self,r): return Rational(self.p*r.p,self.q*r.q) def __div__(self,r): return Rational(self.p*r.q,self.q*r.p) def __str__(self):#%s%s表示两个数相除 return '%s%s'%(self.p,self.q) __repr__=__str__

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0 采集收起来源：python中数学运算
2018-03-02
史蒂芬_张布斯

sorted(L1,key = lambda x:x.name)

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0 采集收起来源：python中创建实例属性
2018-03-02
慕尼黑9291370

upper()和lower()函数都是要括号的，注意啦

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0 采集收起来源：python中map()函数
2018-03-02
慕尼黑9291370

进阶2-3 import math之后要引用计算平方根算式，必须要加Math Math.sqrt

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0 采集收起来源：python把函数作为参数
2018-03-02
慕先生9344659

在这里p是分子，q是分母（self.p * r.q + self.q * r.p）这是有理化计算后的分子（self.q * r.q）这是有理化计算后的分母 r.q是令一个加数的分子，r.p是另一个加数的分母例如：1/3+3/2 第一个分数的分子乘第二个分数的分母+第一个分数的分母乘第二个分数的分子（也就是交叉相乘再相加）最后得11（这是经过计算后得到的结果的分子）第一个分数的分母乘第二个分数的分母（ self.q * r.q）得到结果是6 所以return（11，6）

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0 采集收起来源：python中数学运算
2018-03-02
慕尼黑9291370

函数名其实就是指向函数的变量

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0 采集收起来源：python中高阶函数
2018-03-02
慕先生9344659

class Fib(object): def __init__(self,num): a,b,L=0,1,[] for n in range(num):#num是一个数值，一个属性则有一个位置，自由命名 L.append(a) a,b=b,a+b self.numbers=L#命名为self.numbers，储存L数列 def __str__(self): return str(self.numbers)#str后面跟储存位置 __repr__=__str__ def __len__(self): return len(self.numbers)#str后面跟储存位置

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0 采集收起来源：python中 __len__
2018-03-02
芹菜墨鱼

但 sorted()也是一个高阶函数，它可以接收一个比较函数来实现自定义排序，比较函数的定义是，传入两个待比较的元素 x, y，如果 x 应该排在 y 的前面，返回 -1，如果 x 应该排在 y 的后面，返回 1。如果 x 和 y 相等，返回 0

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0 采集收起来源：python中自定义排序函数
2018-03-02
芹菜墨鱼

例如，要从一个list [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17]中删除偶数，保留奇数，首先，要编写一个判断奇数的函数： def is_odd(x): return x % 2 == 1 然后，利用filter()过滤掉偶数： filter(is_odd, [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17]) 结果：[1, 7, 9, 17] 利用filter()，可以完成很多有用的功能，例如，删除 None 或者空字符串： def is_not_empty(s): return s and len(s.strip()) > 0 filter(is_not_empty, ['test', None, '', 'str', ' ', 'END']) 结果：['test', 'str', 'END'] 注意: s.strip(rm) 删除 s 字符串中开头、结尾处的 rm 序列的字符。当rm为空时，默认删除空白符（包括'\n', '\r', '\t', ' ')，如下：

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0 采集收起来源：python中filter()函数
2018-03-22
芹菜墨鱼

如，编写一个f函数，接收x和y，返回x和y的和： def f(x, y): return x + y 调用 reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9])时，reduce函数将做如下计算：先计算头两个元素：f(1, 3)，结果为4；再把结果和第3个元素计算：f(4, 5)，结果为9；再把结果和第4个元素计算：f(9, 7)，结果为16；再把结果和第5个元素计算：f(16, 9)，结果为25；由于没有更多的元素了，计算结束，返回结果25。上述计算实际上是对 list 的所有元素求和。虽然Python内置了求和函数sum()，但是，利用reduce()求和也很简单。 reduce()还可以接收第3个可选参数，作为计算的初始值。如果把初始值设为100，计算： reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9], 100)

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0 采集收起来源：python中reduce()函数
2018-03-02

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课程须知: 本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳

老师告诉你能学到什么？: 1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类