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慕运维0796167

map()是 Python 内置的高阶函数，它接收一个函数 f 和一个 list，并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回。

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0 采集收起来源：python中map()函数
2018-03-05
慕婉清9614084

关键字lambda 表示匿名函数，冒号前面的 x 表示函数参数。匿名函数有个限制，就是只能有一个表达式，不写return，返回值就是该表达式的结果。

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0 采集收起来源：python中匿名函数
2018-03-05
慕婉清9614084

a=['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'] print(sorted(a,key=str.lower,reverse=False))

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0 采集收起来源：python中自定义排序函数
2018-03-05
慕婉清9614084

capitalize() 首字母大写，其余全部小写 upper() 全部转换成大写 lower() 全部转换成小写 title() 标题首字大写

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0 采集收起来源：python中map()函数
2018-03-05
imooc_x_xue

实例的方法就是在类中定义的函数，它的第一个参数永远是 self，指向调用该方法的实例本身，其他参数和一个普通函数是完全一样的。调用实例方法必须在实例上调用. 在实例方法内部，可以访问所有实例属性，这样，如果外部需要访问私有属性，可以通过方法调用获得

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0 采集收起来源：python中定义实例方法
2018-03-05
qq_年轻必拼_0

1.how_many()它还是没有获得实例变量啊这里的实例变量只有name啊

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0 采集收起来源：python中定义类方法
2018-03-04
qq_年轻必拼_0

python支持类和实例都可以使用类方法的

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0 采集收起来源：python中定义类方法
2018-03-04
慕仰4195161

def calc_prod(lst): def lazy_calc_prod(): def prod(x, y): return x * y return reduce(prod, lst) return lazy_calc_prod f = calc_prod([1, 2, 3, 4]) print f()

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0 采集收起来源：python中返回函数
2018-03-04
qq_勿扰_5

mport time #调用函数参数 def performance(f): #定义装饰器函数 def fn(*args,**kw): #定义接收任何参数的子函数 t1=time.time() #获取当前电脑时间 r=f(*args,**kw) #传入并运行factorial()函数 t2=time.time() #获取当前电脑时间 print 'call %s() in %fs' % (f.__name__,(t2-t1)) #%s表示该位置应填入字符串，%f表示该位置应填入浮点型数字（即包含小数尾数的数字），()和s没任何意义（还是()和s），(f.__name__,(t2-t1))以元组形式表示需要填入的字符串(本处f.__name__=factorial)和浮点型数字 return r #返回执行factorial()函数后的值 return fn #返回子函数fn @performance #定义装饰器 def factorial(n): #定义原函数factorial() return reduce(lambda x,y: x*y, range(1, n+1)) #以匿名函数定义原函数运算规则和返回值 print factorial(10) #此时的factorial经过装饰器@performance包装，已经是performance(factorial)，该命令等价于 print performance(factorial)(10) #输出fn()运算结果：1、给出装饰器添加的部分：call factorial() in 0.0000s；2、给出原函数factorial(10)元算结果，3628800

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0 采集收起来源：python中编写无参数decorator
2018-03-04
qq_勿扰_5

*args可以当作可容纳多个变量组成的tuple **kw可以当作容纳多个key和value的dict 同时使用*args和**kws时，必须*args参数列要在**kw前

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0 采集收起来源：python中编写无参数decorator
2018-03-04
qq_勿扰_5

@log 写死了只含一个参数的返回函数。要让 @log 自适应任何参数定义的函数，可以利用Python的 *args 和 **kw，保证任意个数的参数总是能正常调用： def log(f): def fn(*args, **kw): print 'call ' + f.__name__ + '()...' return f(*args, **kw) return fn 现在，对于任意函数，@log 都能正常工作。

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0 采集收起来源：python中编写无参数decorator
2018-03-04
qq_勿扰_5

装饰器”（Decorator）： decorator可以接受一个函数作为参数，并返回一个新函数 def f1(x): #定义一个函数f1 return x*2 def new_fn(g): #这就是装饰器函数 def fn(x): print ('call %s()' %g.__name__) #g.__name__:代码作用提取函数名称 return g(x) return fn 装饰器函数的调用： g1 = new_fn(f1) #用装饰器函数对函数f1装饰，并将return 的新函数赋予g1 print g1（5） #调用函数g1，并计算5. 方法二 f1 = new_fn(f1) #将return 的新函数赋予f1，此时f1的原始定义被彻底隐藏。 print f1（5）结果： call f1（） 25 关于装饰器的调用：Python的@语法，把decorator置于函数的定义处： @new_fn def f1(x): retunr x*2 把@new_fn放到f1()函数的定义处，相当于执行了语句： f1 = new_fn(f1) 等同于上面所述的方法二

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1 采集收起来源：python中decorator装饰器
2018-03-04
慕粉1468918326

items():是可以将python字典中的所有项以列表的方式返回，无序 iteritems():与items()作用大致相同，只是它的返回值是迭代器

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0 采集收起来源：python中获取对象信息
2018-03-04
慕粉1468918326

函数调用不需要传入参数，方法调用需要传入参数

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0 采集收起来源：python中方法也是属性
2018-03-04
慕慕4345855

filter() 接收的函数必须判断出一个数的平方根是否是整数，而 math.sqrt()返回结果是浮点数。参考代码: import math def is_sqr(x): r = int(math.sqrt(x)) return r*r==x print filter(is_sqr, range(1, 101))

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0 采集收起来源：python中filter()函数
2018-03-04

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课程须知: 本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳

老师告诉你能学到什么？: 1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类