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2-8Python中返回函数 def f(): print 'call f()...' def g(): print 'call g()...' return g 第一：x=f() >>>x=f() call f()... >>>x() call g()... 第二：最后return 函数时，返回是缩进4格

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0 采集收起来源：python中返回函数
2018-03-22
慕移动6195739

考察下面的函数 f: def f(j): def g(): return j*j return g 它可以正确地返回一个闭包g，g所引用的变量j不是循环变量，因此将正常执行。在count函数的循环内部，如果借助f函数，就可以避免引用循环变量i。参考代码: def count(): fs = [] for i in range(1, 4): def f(j): def g(): return j*j return g r = f(i) fs.append(r) return fs f1, f2, f3 = count() print f1(), f2(), f3()

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0 采集收起来源：python中闭包
2018-03-05
下木兰山

解释器内部会将**kw拆分成对应的dict. setattr()方法接受3个参数：setattr(对象，属性，属性的值) setattr(self,k,v)相当于self.k = v kw.iteritems()历遍字典kw的所有key和value，分别匹配k，v self.__dict__.update(kw) #相当与给属性进行更新，更新后的内容添加到原始的self里面

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0 采集收起来源：python中初始化实例属性
2018-03-05
慕移动6195739

但是，考察上一小节定义的 calc_sum 函数： def calc_sum(lst): def lazy_sum(): return sum(lst) return lazy_sum 注意: 发现没法把 lazy_sum 移到 calc_sum 的外部，因为它引用了 calc_sum 的参数 lst。像这种内层函数引用了外层函数的变量（参数也算变量），然后返回内层函数的情况，称为闭包（Closure）。

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0 采集收起来源：python中闭包
2018-03-05
DEMO_WOLF

super().__init__

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0 采集收起来源：python中什么是继承
2018-03-05
下木兰山

log as logger

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0 采集收起来源：python之导入模块
2018-03-05
慕前端1089051

def calc_prod(lst): def lazy_prod(): def f(x, y): return x * y return reduce(f, lst, 1) #或者return reduce((lambda x,y: x*y),lst) return lazy_prod f = calc_prod([1, 2, 3, 4]) print f() #reduce的用法还是不熟啊。。。

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0 采集收起来源：python中返回函数
2018-03-05
qq_年轻必拼_0

k('name')=v(value){k:v}

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0 采集收起来源：python中获取对象信息
2018-03-05
慕前端1089051

def cmp_ignore_case(s1, s2): u1 = s1.upper() u2 = s2.upper() if u1 < u2: return -1 if u1 > u2: return 1 return 0 print sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], cmp_ignore_case) #没什么好说的，记一下吧

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0 采集收起来源：python中自定义排序函数
2018-03-22
慕前端1089051

import math def is_sqr(x): return math.sqrt(x) % 1 == 0 #或者 # r = math.sqrt(x) # return r * r == x # 这里注意一下，条件ture的时候直接返回参数 print filter(is_sqr, range(1, 101))

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0 采集收起来源：python中filter()函数
2018-03-05
qq_年轻必拼_0

class Person(object): pass 无属性

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0 采集收起来源：python中多重继承
2018-03-05
慕前端1089051

def prod(x, y): return x * y print reduce(prod, [2, 4, 5, 7, 12]) #reduce有点神奇哟

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0 采集收起来源：python中reduce()函数
2018-03-05
慕前端1089051

def format_name(s): return s[0].upper() + s[1:].lower() print map(format_name, ['adam', 'LISA', 'barT']) #map()可以把list通过函数来改写并形成新的list

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0 采集收起来源：python中map()函数
2018-03-05
qq_关心_3

解释器内部会将**kw拆分成对应的dict. setattr()方法接受3个参数：setattr(对象，属性，属性的值) setattr(self,k,v)相当于self.k = v kw.iteritems()历遍字典kw的所有key和value，分别匹配k，v

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0 采集收起来源：python中初始化实例属性
2018-03-05
慕运维0796167

注意：map()函数不改变原有的 list，而是返回一个新的 list。

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0 采集收起来源：python中map()函数
2018-03-05

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课程须知: 本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳

老师告诉你能学到什么？: 1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类