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python进阶

廖雪峰 移动开发工程师
难度中级
时长 3小时33分
  • 正确的写法: class C(A, B) def __init__(self, a, b): A.__init__(self, a) B.__init__(self, b) 建议养成习惯,不要使用super()这个函数,即便是单继承,也使用上面的方式 class A(object) def __init__(self, a): self.a = a class B(object) def __init__(self, b): self.b = b class C(A, B) def __init__(self, a, b): super(C, self)__init__(a, b) #<----这样写是错误的
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  • isinstance()函数是判断类型的
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  • lower()把字母变成小写 s[].upper()变成大写
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  • 闭包调用外面的变量,变量对象必须不可以变化。。
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    0 采集 收起 来源:python中闭包

    2016-07-16

  • 一定要用 super(Student, self).__init__(name, gender) 去初始化父类,否则,继承自 Person 的 Student 将没有 name 和 gender。 函数super(Student, self)将返回当前类继承的父类,即 Person ,然后调用__init__()方法,注意self参数已在super()中传入,在__init__()中将隐式传递,不需要写出(也不能写)。
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  • 装饰器
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  • 通过高阶函数返回新函数——————Python装饰器
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  • import math def is_sqr(x): return math.sqrt(x)%1 == 0 print filter(is_sqr, range(1,101))
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  • class Student(Person): def __init__(self, name, gender, score): super(Student, self).__init__(name, gender) self.score = score 一定要用 super(Student, self).__init__(name, gender) 去初始化父类,否则,继承自 Person 的 Student 将没有 name 和 gender。 函数super(Student, self)将返回当前类继承的父类,即 Person ,然后调用__init__()方法,注意self参数已在super()中传入,在__init__()中将隐式传递,不需要写出(也不能写)
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  • super(Student,self).__init__()调用父类的方法(这里是构造方法,其它方法是否使用super来调用,还未知)来初始化父类的属性
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  • 在class中定义类方法,需要这么写: 通过标记一个 @classmethod,该方法将绑定到 Person 类上,而非类的实例。类方法的第一个参数将传入类本身,通常将参数名命名为 cls,上面的 cls.count 实际上相当于 Person.count。 因为是在类上调用,而非实例上调用,因此类方法无法获得任何实例变量,只能获得类的引用。
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  • 因为方法也是一个属性,所以,它也可以动态地添加到实例上,只是需要用 types.MethodType() 把一个函数变为一个方法:
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  • 虽然私有属性无法从外部访问,但是,从类的内部是可以访问的。除了可以定义实例的属性外,还可以定义实例的方法。 实例的方法就是在类中定义的函数,它的第一个参数永远是 self,指向调用该方法的实例本身,其他参数和一个普通函数是完全一样的 在实例方法内部,可以访问所有实例属性,这样,如果外部需要访问私有属性,可以通过方法调用获得,这种数据封装的形式除了能保护内部数据一致性外,还可以简化外部调用的难度。
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  • 当实例属性和类属性重名时,实例属性优先级高,它将屏蔽掉对类属性的访问。可见,千万不要在实例上修改类属性,它实际上并没有修改类属性,而是给实例绑定了一个实例属性。
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  • 但是,如果一个属性以"__xxx__"的形式定义,那它又可以被外部访问了,以"__xxx__"定义的属性在Python的类中被称为特殊属性,有很多预定义的特殊属性可以使用,通常我们不要把普通属性用"__xxx__"定义。 以单下划线开头的属性"_xxx"虽然也可以被外部访问,但是,按照习惯,他们不应该被外部访问。
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课程须知
本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳
老师告诉你能学到什么?
1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类
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