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python进阶

廖雪峰 移动开发工程师
难度中级
时长 3小时33分
  • _init_.py 是包的标识,文件夹中有该文件,则说明该文件夹是包
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  • import util import p1.util util.fuction()
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  • from functools import reduce def cal_prod(lst): def lazy_prod(): def f(x,y): return x*y return reduce(f,lst) return lazy_prod f = cal_prod([1,2,3,4]) print (f())
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  • def count(): fs = [] for i in range(1, 4): fs.append(i*i) return fs f1, f2, f3 = count() print f1, f2, f3 在f123后为什么要加()
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    2016-07-19

  • map()和reduce()都是接收一个函数f和一个list作为参数的高阶函数
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  • 定义一个一个高阶函数的循环,可以用切片来做,return s[0].upper()+s[1:].lower
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  • 注意: s.strip(rm) 删除 s 字符串中开头、结尾处的 rm 序列的字符。 当rm为空时,默认删除空白符(包括'\n', '\r', '\t', ' '),如下: a = ' 123' a.strip() 结果: '123' a='\t\t123\r\n' a.strip() 结果:'123'
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  • 变小写函数是lower()
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  • print filter(lambda s: s and len(s.strip()) > 0, ['test', None, '', 'str', ' ', 'END'])
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  • def count(): fs = [] for i in range(1, 4): def f(j): def g(): return j*j return g r=f(i) fs.append(r) return fs f1, f2, f3 = count() print f1(), f2(), f3()
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    2016-07-18

  • 2-9闭包函数 待解决
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    2016-07-18

  • 匿名函数 高阶函数可以接收函数做参数,有些时候,我们不需要显式地定义函数,直接传入匿名函数更方便。 在Python中,对匿名函数提供了有限支持。还是以map()函数为例,计算 f(x)=x2 时,除了定义一个f(x)的函数外,还可以直接传入匿名函数: >>> map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] 通过对比可以看出,匿名函数 lambda x: x * x 实际上就是: def f(x): return x * x 关键字lambda 表示匿名函数,冒号前面的 x 表示函数参数。 匿名函数有个限制,就是只能有一个表达式,不写return,返回值就是该表达式的结果。 使用匿名函数,可以不必定义函数名,直接创建一个函数对象,很多时候可以简化代码: >>> sorted([1, 3, 9, 5, 0], lambda x,y: -cmp(x,y)) [9, 5, 3, 1, 0] 返回函数的时候,也可以返回匿名函数: >>> myabs = lambda x: -x if x < 0 else x >>> myabs(-1) 1 >>> myabs(1) 1
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  • 返回函数 Python的函数不但可以返回int、str、list、dict等数据类型,还可以返回函数! 例如,定义一个函数 f(),我们让它返回一个函数 g,可以这样写: def f(): print 'call f()...' # 定义函数g: def g(): print 'call g()...' # 返回函数g: return g 仔细观察上面的函数定义,我们在函数 f 内部又定义了一个函数 g。由于函数 g 也是一个对象,函数名 g 就是指向函数 g 的变量,所以,最外层函数 f 可以返回变量 g,也就是函数 g 本身。 调用函数 f,我们会得到 f 返回的一个函数: >>> x = f() # 调用f() call f()... >>> x # 变量x是f()返回的函数: <function g at 0x1037bf320> >>> x() # x指向函数,因此可以调用 call g()... # 调用x()就是执行g()函数定义的代码 请注意区分返回函数和返回值: def myabs(): return abs # 返回函数 def myabs2(x): return abs(x) # 返回函数调用的结果,返回值是一个数值 返回函数可以把一些计算延迟执行。例如,如果定义一个普通的求和函数: def calc_sum(lst): return sum(lst) 调用calc_sum()函数时,将立刻计算并得到结果: >>> calc_sum([1, 2, 3, 4]) 10 但是,如果返回一个函数,就可以“延迟计算”: def calc_sum(lst): def lazy_sum(): return sum(lst) return lazy_sum # 调用calc_sum()并没有计算出结果,而是返回函数: >>> f = calc_sum([1, 2, 3, 4]) >>> f <function lazy_sum at 0x1037bfaa0> # 对返回的函数进行调用时,才计算出结果: >>> f() 10 由于可以返回函数,我们在后续代码里就可以决定到底要不要调用该函数。
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  • Python内置的 sorted()函数可对list进行排序: >>>sorted([36, 5, 12, 9, 21]) [5, 9, 12, 21, 36] 但 sorted()也是一个高阶函数,它可以接收一个比较函数来实现自定义排序,比较函数的定义是,传入两个待比较的元素 x, y,如果 x 应该排在 y 的前面,返回 -1,如果 x 应该排在 y 的后面,返回 1。如果 x 和 y 相等,返回 0。
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  • s.strip(rm) 删除 s 字符串中开头、结尾处的 rm 序列的字符。 当rm为空时,默认删除空白符(包括'\n', '\r', '\t', ' '),
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课程须知
本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳
老师告诉你能学到什么?
1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类
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