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python进阶

廖雪峰 移动开发工程师
难度中级
时长 3小时33分
  • 装饰器1
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  • 高阶函数可以接收函数做参数,有些时候,我们不需要显式地定义函数,直接传入匿在Python中,对匿名函数提供了有限支持。 关键字lambda 表示匿名函数,冒号前面的 x 表示函数参数。 匿名函数有个限制,就是只能有一个表达式,不写return,返回值就是该表达式的结果。
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  • 内层函数引用了外层函数的变量(参数也算变量),然后返回内层函数的情况,称为闭包(Closure)。 闭包的特点是返回的函数还引用了外层函数的局部变量,所以,要正确使用闭包,就要确保引用的局部变量在函数返回后不能变。
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    0 采集 收起 来源:python中闭包

    2016-07-15

  • Python的函数不但可以返回int、str、list、dict等数据类型,还可以返回函数! def f(): print 'call f()...' # 定义函数g: def g(): print 'call g()...' # 返回函数g: return g 仔细观察上面的函数定义,我们在函数 f 内部又定义了一个函数 g。由于函数 g 也是一个对象,函数名 g 就是指向函数 g 的变量,所以,最外层函数 f 可以返回变量 g,也就是函数 g 本身。
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  • 语法不是很懂,注意看
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  • 加深理解!
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    0 采集 收起 来源:python中闭包

    2016-07-15

  • def缩进要注意!!!很重要!!!11
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  • sorted([36, 5, 12, 9, 21], reversed_cmp)
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  • sorted()也是一个高阶函数,它可以接收一个比较函数来实现自定义排序,比较函数的定义是,传入两个待比较的元素 x, y,如果 x 应该排在 y 的前面,返回 -1,如果 x 应该排在 y 的后面,返回 1。如果 x 和 y 相等,返回 0。
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  • filter()函数是 Python 内置的另一个有用的高阶函数,filter()函数接收一个函数 f 和一个list,这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断,返回 True或 False,filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新list。
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  • 访问 p1.address 时,优先查找实例属性,返回'China'。 访问 p2.address 时,p2没有实例属性address,但是有类属性address,因此返回'Earth'。 可见,当实例属性和类属性重名时,实例属性优先级高,它将屏蔽掉对类属性的访问。 当我们把 p1 的 address 实例属性删除后,访问 p1.address 就又返回类属性的值 'Earth'了: del p1.address print p1.address # => Earth 可见,千万不要在实例上修改类属性,它实际上并没有修改类属性,而是给实例绑定了一个实例属性。
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  • 定义类属性可以直接在 class 中定义: class Person(object): address = 'Earth' def __init__(self, name): self.name = name
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  • Python对属性权限的控制是通过属性名来实现的,如果一个属性由双下划线开头(__),该属性就无法被外部访问。
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  • 构造函数:__init__(self,......) 要定义关键字参数,使用 **kw;<br> <br> 除了可以直接使用self.name = 'xxx'设置一个属性外,还可以通过 setattr(self, 'name', 'xxx') 设置属性。<br> <br> 参考代码:<br> class Person(object):<br> def __init__(self, name, gender, birth, **kw):<br> self.name = name<br> self.gender = gender<br> self.birth = birth<br> for k, v in kw.iteritems():<br> setattr(self, k, v)<br> xiaoming = Person('Xiao Ming', 'Male', '1990-1-1', job='Student')<br> print xiaoming.name<br> print xiaoming.job
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  • pypi.python.org
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课程须知
本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳
老师告诉你能学到什么?
1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类
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