5-2 数据预处理之数值化独热化处理（二）

• 第1章 课程介绍
• 视频：1-1 课程介绍和工具准备(07:52)

• 第2章 数据读取
• 视频：2-1 Pandas读取和保存数据的方法（一）(12:18)
• 视频：2-2 Pandas读取和保存数据的方法（二）(12:33)
• 视频：2-3 Pandas读取数据方法中的常用参数(23:08)

• 第3章 数据查看
• 视频：3-1 Pandas查看和预览数据的方法(14:18)
• 视频：3-2 Pandas查看数据详细信息的方法(03:45)

• 第4章 数据分析与可视化
• 视频：4-1 数据统计分析(19:22)
• 视频：4-2 数据可视化分析(18:40)

• 第5章 数据预处理
• 视频：5-1 数据预处理之数值化独热化处理（一）(15:19)
• 视频：5-2 数据预处理之数值化独热化处理（二）(17:34)
• 视频：5-3 数据预处理之数值化独热化处理（三）(19:47)
• 视频：5-4 数据预处理之标准化归一化处理(16:23)

• 第6章 数据挖掘与特征工程
• 视频：6-1 数据挖掘与特征工程之相关性系数(21:34)
• 视频：6-2 数据挖掘与特征工程之消除共线性(06:10)
• 视频：6-3 数据挖掘与特征工程之因子重要性系数与重要性...(14:20)

• 第7章 模型搭建与评估
• 视频：7-1 模型训练与效果评估之平衡正负样本（一）(08:01)
• 视频：7-2 模型训练与效果评估之平衡正负样本（二）(05:08)
• 视频：7-3 模型训练与效果评估之模型训练与调优（一）(19:37)
• 视频：7-4 模型训练与效果评估之模型训练与调优（二）(16:07)
• 视频：7-5 模型训练与效果评估之模型永久化存储与加载使用(12:09)