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机器学习中的统计学基础

简介：课程讲解机器学习中的必备统计学基础知识，包含统计学基础、统计学的应用、统计学分类、机器学习中的方差和偏差以及案例分析等。

本章介绍统计学的基础知识，如统计学在机器学习中的应用、统计学分类、离散程度等。

本章讲解统计学的分类、统计学的应用等知识。

本章讲解数据描述的三个数值方法，并介绍第一个方法——集中趋势等相关知识。

本章进行统计学案例演示，用R语言实现。

本章对机器学习中的方差和偏差进行详细讲解，并讲解实际中的应用。

本章介绍离散程度、分布形状并对课程做总结。

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