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python进阶

廖雪峰 移动开发工程师
难度中级
时长 3小时33分
  • 高阶函数返回新函数
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  • map()是 Python 内置的高阶函数,它接收一个函数 f 和一个 list,并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上,得到一个新的 list 并返回。 str.upper() str.lower()
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  • 高阶函数:能接收函数做参数的函数
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  • filter()函数是 Python 内置的另一个有用的高阶函数,filter()函数接收一个函数 f 和一个list,这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断,返回 True或 False,filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新list。
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  • 2.14
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  • 装饰器有点难记。
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  • 像这种内层函数引用了外层函数的变量(参数也算变量),然后返回内层函数的情况,称为闭包(Closure)。 闭包的特点是返回的函数还引用了外层函数的局部变量,所以,要正确使用闭包,就要确保引用的局部变量在函数返回后不能变
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    0 采集 收起 来源:python中闭包

    2017-05-12

  • filter() ——>过滤函数,传入判断函数f和list,返回符合条件的新list: 函数是 Python 内置的另一个有用的高阶函数,filter()函数接收一个函数 f 和一个list,这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断,返回 True或 False,filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新list。 s.strip(rm) 删除 s 字符串中开头、结尾处的 rm 序列的字符。当rm为空时,默认删除空白符(包括'\n', '\r', '\t', ' ')
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  • reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和 map()类似,一个函数 f,一个list,但行为和 map()不同,reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数,reduce()对list的每个元素反复调用函数f,并返回最终结果值。 reduce()还可以接收第3个可选参数,作为计算的初始值。如果把初始值设为100,计算: reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9], 100)
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  • map()函数不改变原有的 list,而是返回一个新的 list。 利用map()函数,可以把一个 list 转换为另一个 list,只需要传入转换函数。 由于list包含的元素可以是任何类型,因此,map() 不仅仅可以处理只包含数值的 list,事实上它可以处理包含任意类型的 list,只要传入的函数f可以处理这种数据类型。
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  • 下一步学习的内容: 1、IO:文件和Socket 2、多任务:进程和线程 3、数据库 4、Web开发
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    1 采集 收起 来源:课程总结

    2017-05-12

  • Python支持的函数式编程: 不是纯函数式编程,允许有变量 支持高阶函数:函数也可作为变量传入 支持闭包:有了闭包就能返回函数 有限度支持匿名函数
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  • 函数式编程特点: 把计算视为函数而非指令 纯函数式编程:不需要变量、没副作用、易测试 支持高阶函数,代码简洁
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  • 函数原型 声明:s为字符串,rm为要删除的字符序列 s.strip(rm) 删除s字符串中开头、结尾处,位于 rm删除序列的字符 s.lstrip(rm) 删除s字符串中开头处,位于 rm删除序列的字符 s.rstrip(rm) 删除s字符串中结尾处,位于 rm删除序列的字符 注意: 1. 当rm为空时,默认删除空白符(包括'\n', '\r', '\t', ' ') 例如: >>> a = '     123' >>> a.strip() '123' >>> a='\t\tabc' 'abc' >>> a = 'sdff\r\n' >>> a.strip() 'sdff' 2.这里的rm删除序列是只要边(开头或结尾)上的字符在删除序列内,就删除掉。 例如 : >>> a = '123abc' >>> a.strip('21') '3abc'   结果是一样的 >>> a.strip('12') '3abc'
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  • 一个类实例要变成一个可调用对象,需要实现 __call__()
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    0 采集 收起 来源:python中 __call__

    2017-05-12

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课程须知
本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳
老师告诉你能学到什么?
1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类
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