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python进阶

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慕移动0197666

自定义排序方式，但是并没有对列表进行修改

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0 采集收起来源：python中自定义排序函数
2017-05-13
AmosZH

reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和 map()类似，一个函数 f，一个list，但行为和 map()不同，reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数，reduce()对list的每个元素反复调用函数f，并返回最终结果值。 reduce()还可以接收第3个可选参数，作为计算的初始值。如果把初始值设为100，计算： reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9], 100)

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0 采集收起来源：python中reduce()函数
2017-05-13
慕移动0197666

filter中，函数参数返回值是True的作为结果保留下来，有判断语句的

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0 采集收起来源：python中filter()函数
2017-05-13
慕仰5404443

def count(): fs = [] for i in range(1, 4): def f(j): def g(): return j*j return g r = f(i) fs.append(r) return fs f1, f2, f3 = count() print f1(), f2(), f3()

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0 采集收起来源：python中闭包
2017-05-13
慕移动0197666

reduce将结果作为参数参与的下一次的运算

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0 采集收起来源：python中reduce()函数
2017-05-13
慕移动0197666

map中的函数是作用在list的每一个元素上，而不是这个list本身．可以理解为自带了一个for循环

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0 采集收起来源：python中map()函数
2017-05-13
慕仰5404443

闭包的特点是返回的函数还引用了外层函数的局部变量，所以，要正确使用闭包，就要确保引用的局部变量在函数返回后不能变。

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0 采集收起来源：python中闭包
2017-05-13
慕仰5404443

像这种内层函数引用了外层函数的变量（参数也算变量），然后返回内层函数的情况，称为闭包（Closure）。

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0 采集收起来源：python中闭包
2017-05-13
慕仰5404443

import math def is_sqr(x): r = int(math.sqrt(x)) return r*r==x print filter(is_sqr, range(1, 101))

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0 采集收起来源：python中filter()函数
2017-05-13
麦田风暴

访问 p1.address 时，优先查找实例属性，返回'China'。访问 p2.address 时，p2没有实例属性address，但是有类属性address，因此返回'Earth'。可见，当实例属性和类属性重名时，实例属性优先级高，它将屏蔽掉对类属性的访问。

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0 采集收起来源：python中类属性和实例属性名字冲突怎么办
2017-05-13
麦田风暴

类是模板，而实例则是根据类创建的对象。绑定在一个实例上的属性不会影响其他实例，但是，类本身也是一个对象，如果在类上绑定一个属性，则所有实例都可以访问类的属性，并且，所有实例访问的类属性都是同一个！也就是说，实例属性每个实例各自拥有，互相独立，而类属性有且只有一份。定义类属性可以直接在 class 中定义： class Person(object): address = 'Earth' def __init__(self, name): self.name = name 访问类属性: 1.可以不用创建实例：Person.address => Earth 2.也可以通过创建的实例来访问类属性（可以认为是该类下创建所有实例的公有相同属性）：p1.address => Earth 类属性可以动态添加修改：Person.address = 'China' 修改类属性后，所有实例访问到的类属性都会改变： p1.address => China

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0 采集收起来源：python中创建类属性
2018-03-22
麦田风暴

Python对属性权限的控制是通过属性名来实现的，如果一个属性由双下划线开头(__)，该属性就无法被外部访问

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0 采集收起来源：python中访问限制
2017-05-13
麦田风暴

functools.partial可以把一个参数多的函数变成一个参数少的新函数，少的参数需要在创建时指定默认值(多的参数在偏函数创建时指定，少的参数在调用偏函数时指定) functools.partial就是帮助我们创建一个偏函数的，不需要我们自己定义int2()，可以直接使用下面的代码创建一个新的函数int2：未使用functools.partial def int2(x, base=2): return int(x, base) 使用functools.partial创建偏函数 >>> import functools >>> int2 = functools.partial(int, base=2)

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0 采集收起来源：python中偏函数
2018-03-22
麦田风暴

这样写decorator很不方便，因为我们也很难把原函数的所有必要属性都一个一个复制到新函数上，所以Python内置的functools可以用来自动化完成这个“复制”的任务： import functools def log(f): @functools.wraps(f) def wrapper(*args, **kw): print 'call...' return f(*args, **kw) return wrapper

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0 采集收起来源：python中完善decorator
2017-05-13
麦田风暴 03:19

装饰器的作用

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0 采集收起来源：python中decorator装饰器
2017-05-13

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课程须知: 本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳

老师告诉你能学到什么？: 1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类