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python进阶

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慕神4399764

两次传参，最内层传'DEBUG'，外层传f()的参数 *args,**kw。

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0 采集收起来源：python中编写带参数decorator
2017-07-04
5E

def count(): fs = [] for i in range(1, 4): def f(x): def g(): return x*x return g sq = f(i) fs.append(sq) return fs f1, f2, f3 = count() print f1(), f2(), f3()

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0 采集收起来源：python中闭包
2017-07-04
qq_高彩凤_0

返回函数不能引用任何循环变量，或者后续会发生变化的变量。

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0 采集收起来源：python中闭包
2017-07-04
5E

def calc_prod(lst): def lazy_prod(): def f(x, y): return x * y return reduce(f, lst) return lazy_prod f = calc_prod([1, 2, 3, 4]) print f()

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0 采集收起来源：python中返回函数
2017-07-04
麦克白cat

fs＝[i*i for i in range(1,4)]

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0 采集收起来源：python中闭包
2017-07-04
慕神4399764

import time ISOTIMEFORMAT='%Y-%m-%d %X' def performance(f): def fn(*args,**kw): print 'call ' + f.__name__ +'() in' print time.strftime( ISOTIMEFORMAT,time.localtime(time.time())) return f(*args,**kw) return fn @performance def factorial(n): return reduce(lambda x,y: x*y, range(1, n+1)) print factorial(10)

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0 采集收起来源：python中编写无参数decorator
2017-07-04
5E

Python的函数不但可以返回int、str、list、dict等数据类型，还可以返回函数！

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0 采集收起来源：python中返回函数
2017-07-04
5E

import math def is_sqr(x): y = int(math.sqrt(x)) return y * y == x print filter(is_sqr, range(1, 101))

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0 采集收起来源：python中filter()函数
2017-07-04
5E

def prod(x, y): return x*y print reduce(prod, [2, 4, 5, 7, 12]) ==================================================================== reduce()还可以接收第3个可选参数，作为计算的初始值。如果把初始值设为100，计算： reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9], 100) 结果将变为125，因为第一轮计算是：计算初始值和第一个元素：f(100, 1)，结果为101。

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0 采集收起来源：python中reduce()函数
2017-07-04
5E

def format_name(s): return s.capitalize() print map(format_name, ['adam', 'LISA', 'barT'])

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0 采集收起来源：python中map()函数
2017-07-04
5E

import math def add(x, y, f): return f(x) + f(y) print add(25, 9, math.sqrt)

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0 采集收起来源：python把函数作为参数
2017-07-04
慕莱坞2005647

python中闭包在函数内部定义的函数和外部定义的函数是一样的，只是他们无法被外部访问： def g(): print 'g()...' def f(): print 'f()...' return g 将 g 的定义移入函数 f 内部，防止其他代码调用 g： def f(): print 'f()...' def g(): print 'g()...' return g 但是，考察上一小节定义的 calc_sum 函数： def calc_sum(lst): def lazy_sum(): return sum(lst) return lazy_sum 注意: 发现没法把 lazy_sum 移到 calc_sum 的外部，因为它引用了 calc_sum 的参数 lst。像这种内层函数引用了外层函数的变量（参数也算变量），然后返回内层函数的情况，称为闭包（Closure）。闭包的特点是返回的函数还引用了外层函数的局部变量，所以，要正确使用闭包，就要确保引用的局部变量在函数返回后不能变。举例如下： # 希望一次返回3个函数，分别计算1x1,2x2,3x3: def count(): fs = [] for i in range(1, 4): def f(): return i*i fs.append(f) return fs f1, f2, f3 = count() 你可能认为调用f1()，f2()和f3()结果应该是1，4，9，但实际结果全部都是 9（请自己动手验证）。原因就是当count()函数返回了3个函数时，这3个函数所引用的变量 i 的值已经变成了3。由于f1、f2、f3并没有被调用，所以，此时他们并未计算 i*i，当 f1 被调用时： >>> f1() 9 # 因为f1现在才计算i*i，但现在i的值已经变为3 因此，返回函数不要引用任何循环变量，或者后续会发生变化的变量。

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0 采集收起来源：python中闭包
2018-03-22
慕莱坞2005647

python中自定义排序函数 Python内置的 sorted()函数可对list进行排序： >>>sorted([36, 5, 12, 9, 21]) [5, 9, 12, 21, 36] 但 sorted()也是一个高阶函数，它可以接收一个比较函数来实现自定义排序，比较函数的定义是，传入两个待比较的元素 x, y，如果 x 应该排在 y 的前面，返回 -1，如果 x 应该排在 y 的后面，返回 1。如果 x 和 y 相等，返回 0。因此，如果我们要实现倒序排序，只需要编写一个reversed_cmp函数： def reversed_cmp(x, y): if x > y: return -1 if x < y: return 1 return 0 这样，调用 sorted() 并传入 reversed_cmp 就可以实现倒序排序： >>> sorted([36, 5, 12, 9, 21], reversed_cmp) [36, 21, 12, 9, 5] sorted()也可以对字符串进行排序，字符串默认按照ASCII大小来比较： >>> sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit']) ['Credit', 'Zoo', 'about', 'bob'] 'Zoo'排在'about'之前是因为'Z'的ASCII码比'a'小。

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0 采集收起来源：python中自定义排序函数
2018-03-22
精慕门4032404

python3中reduce已经不再是全局变量使用时应引用from functools import reduce

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2 采集收起来源：python中reduce()函数
2017-07-03
精慕门4032404

在python3中要使用list(map(f,*ags)) 来表示列表的数据

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0 采集收起来源：python中map()函数
2017-07-03

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课程须知: 本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳

老师告诉你能学到什么？: 1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类