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python进阶

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freelooppowter

对于忽略字符串大小写对字符串进行排序的问题，可以把字符串全部转换为大写upper()或者全部转换为小写lower()然后进行比较排序

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0 采集收起来源：python中自定义排序函数
2017-07-06
freelooppowter

利用sqrt(x)后强制转换为整数，然后判断平方后是否等于开方前的x。range(x,y)代表从x到y,不包括y

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0 采集收起来源：python中filter()函数
2017-07-06
WanT丶Y_0

同样的功能，StringIO 是纯Python代码编写的，而 cStringIO 部分函数是 C 写的，因此 cStringIO 运行速度更快。利用ImportError错误，我们经常在Python中动态导入模块： try: from cStringIO import StringIO except ImportError: from StringIO import StringIO 上述代码先尝试从cStringIO导入，如果失败了（比如cStringIO没有被安装），再尝试从StringIO导入。这样，如果cStringIO模块存在，则我们将获得更快的运行速度，如果cStringIO不存在，则顶多代码运行速度会变慢，但不会影响代码的正常执行。 try 的作用是捕获错误，并在捕获到指定错误时执行 except 语句。

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0 采集收起来源：python中动态导入模块
2017-07-06
freelooppowter

这里需要字符串大小写转换函数，capitalize()该函数的作用就是把单词首字母大写，其他字母小写。全部转换为大写用upper()函数，全部转换为小写用lower()函数。

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0 采集收起来源：python中map()函数
2017-07-06
WanT丶Y_0

functools.partial就是帮助我们创建一个偏函数的，不需要我们自己定义int2()，可以直接使用下面的代码创建一个新的函数int2： >>> import functools >>> int2 = functools.partial(int, base=2) >>> int2('1000000') 64 >>> int2('1010101') 85 所以，functools.partial可以把一个参数多的函数变成一个参数少的新函数，少的参数需要在创建时指定默认值，这样，新函数调用的难度就降低了。

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0 采集收起来源：python中偏函数
2018-03-22
freelooppowter

调用sqrt()函数需要引入sqrt模块，from math import sqrt

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0 采集收起来源：python把函数作为参数
2017-07-06
WanT丶Y_0

计算函数调用的时间可以记录调用前后的当前时间戳，然后计算两个时间戳的差。参考代码: import time def performance(f): def fn(*args, **kw): t1 = time.time() r = f(*args, **kw) t2 = time.time() print 'call %s() in %fs' % (f.__name__, (t2 - t1)) return r return fn @performance def factorial(n): return reduce(lambda x,y: x*y, range(1, n+1)) print factorial(10)

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0 采集收起来源：python中编写无参数decorator
2017-07-06
YUNSPACE

回顾和展望，很好

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0 采集收起来源：课程介绍
2017-07-06
慕娘8052058

s.strip() 括号内为空时，默认删除空白字符('\n','\r')等 s.strip(rm)删除s中开头结尾处rm序列字符

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0 采集收起来源：python中filter()函数
2017-07-05
挖个坑埋点土

对列表s进行函数处理：s.function()

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0 采集收起来源：python中reduce()函数
2017-07-05
慕粉0533564

222

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0 采集收起来源：python中返回函数
2017-07-05
王大可77

分数约减方法

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0 采集收起来源：python中数学运算
2017-07-05
王大可77

没看懂read()

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0 采集收起来源：python中多态
2017-07-05
麦克白cat

def log(prefix): def log_decorator(f): #内部定义的wapper负责输出log的参数+被装饰函数名称 def wrapper(*args, **kw): print '[%s] %s()...' % (prefix, f.__name__)#将log函数的参数引用 return f(*args, **kw) #返回被装饰函数参数 return wrapper #返回内部函数给装饰器 return log_decorator#返回装饰器给log函数 @log('DEBUG') def test(): pass print test() 执行结果： [DEBUG] test()... None

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1 采集收起来源：python中编写带参数decorator
2017-07-04

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课程须知: 本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳

老师告诉你能学到什么？: 1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类