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python进阶

廖雪峰 移动开发工程师
难度中级
时长 3小时33分
  • reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和 map()类似,一个函数 f,一个list,但行为和 map()不同,reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数,reduce()对list的每个元素反复调用函数f,并返回最终结果值。
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  • map()是 Python 内置的高阶函数,它接收一个函数 f 和一个 list,并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上,得到一个新的 list 并返回。
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  • 匿名函数 lambda x: x * x 实际上就是: def f(x): return x * x 关键字lambda 表示匿名函数,冒号前面的 x 表示函数参数。 匿名函数有个限制,就是只能有一个表达式,不写return,返回值就是该表达式的结果。
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  • 函数内部定义的函数和外部定义的函数是一样的,只是他们无法被外部访问: 内层函数引用了外层函数的变量(参数也算变量),然后返回内层函数的情况,称为闭包(Closure)。 闭包的特点是返回的函数还引用了外层函数的局部变量,所以,要正确使用闭包,就要确保引用的局部变量在函数返回后不能变 def f(j): def g(): return j*j return g 它可以正确地返回一个闭包g,g所引用的变量j不是循环变量,因此将正常执行。 在count函数的循环内部,如果借助f函数,就可以避免引用循环变量i。
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    0 采集 收起 来源:python中闭包

    2017-07-12

  • python中返回函数 def f(): print 'call f()...' # 定义函数g: def g(): print 'call g()...' # 返回函数g: return g
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  • sorted()函数可对list进行排序 如果 x 应该排在 y 的前面,返回 -1,如果 x 应该排在 y 的后面,返回 1。如果 x 和 y 相等,返回 0。 要实现倒序排序,只需要编写一个reversed_cmp函数: def reversed_cmp(x, y): if x > y: return -1 if x < y: return 1 return 0 >>> sorted([36, 5, 12, 9, 21], reversed_cmp) [36, 21, 12, 9, 5]
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  • filter()函数是 Python 内置的另一个有用的高阶函数 filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新list。 def is_not_empty(s): return s and len(s.strip()) > 0 filter(is_not_empty, ['test', None, '', 'str', ' ', 'END']) 结果:['test', 'str', 'END'] s.strip(rm) 删除 s 字符串中开头、结尾处的 rm 序列的字符。
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  • 获取类中变量类型: 1.Type(变量) 2.dir()/filter() 3.getattr(变量,'属性',不存在该属性后的返回值) 设置对象属性: setattr(变量,'属性','属性的具体值')
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  • add() 函数需要传入两个参数,但是 @log 写死了只含一个参数的返回函数。 要让 @log 自适应任何参数定义的函数,可以利用Python的 *args 和 **kw,保证任意个数的参数总是能正常调用: def log(f): def fn(*args, **kw): print 'call ' + f.__name__ + '()...' return f(*args, **kw) return fn 现在,对于任意函数,@log 都能正常工作 *args表示任何多个无名参数,它是一个tuple;**kwargs表示关键字参数,它是一个dict。并且同时使用*args和**kwargs时,必须*args参数列要在**kwargs前
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  • >>> map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] 匿名函数 lambda x: x * x 实际上就是: def f(x): return x * x 关键字lambda 表示匿名函数,冒号前面的 x 表示函数参数 匿名函数只能有一个表达式,不写return,返回值就是该表达式的结果。 返回函数的时候,也可以返回匿名函数
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  • 内层函数引用了外层函数的变量(参数也算变量),然后返回内层函数的情况,称为闭包 闭包的特点是返回的函数还引用了外层函数的局部变量,所以,要正确使用闭包,就要确保引用的局部变量在函数返回后不能变。举例如下: # 希望一次返回3个函数,分别计算1x1,2x2,3x3: def count(): fs = [] for i in range(1, 4): def f(): return i*i fs.append(f) return fs f1, f2, f3 = count() 你可能认为调用f1(),f2()和f3()结果应该是1,4,9,但实际结果全部都是 9 因此,返回函数不要引用任何循环变量,或者后续会发生变化的变量
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    0 采集 收起 来源:python中闭包

    2017-07-11

  • >>> x # 变量x是f()返回的函数: <function g at 0x1037bf320> >>> x() # x指向函数,因此可以调用 call g()... # 调用x()就是执行g()函数定义的代码 return abs # 返回函数 return abs(x) # 返回函数调用的结果,返回值是一个数值 如果返回一个函数,就可以“延迟计算”
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  • 字符串可直接做比较
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  • >>>sorted([36, 5, 12, 9, 21]) [5, 9, 12, 21, 36] >>> sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit']) ['Credit', 'Zoo', 'about', 'bob'] >>> sorted([36, 5, 12, 9, 21], reversed_cmp) #自定义排序
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  • filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新list。 def is_odd(x): return x % 2 == 1 然后,利用filter()过滤掉偶数: filter(is_odd, [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17]) s.strip(rm) 删除 s 字符串中开头、结尾处的 rm 序列的字符。 当rm为空时,默认删除空白符(包括'\n', '\r', '\t', ' ')
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课程须知
本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳
老师告诉你能学到什么?
1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类
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