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python进阶

廖雪峰 移动开发工程师
难度中级
时长 3小时33分
  • lambda: 'A'等价于return'A',相当于一个函数f,那么f()='A'.因此,p1.get_grade=f,p1.get_grade()=f() 就是这个意思,但没有说全 p1.get_grade是属性,只不过这里的属性是一个函数对象,即f p1.get_grade()是方法,前面的p1就是调用这个方法的对象,即实例,整句来说就是实例方法
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  • L2 = sorted(L1, lambda x,y:cmp(x.name,y.name))
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  • 装饰器
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  • filter()函数接收一个函数 f 和一个list,这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断,返回 True或 False,filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新list。
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  • reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数,reduce()对list的每个元素反复调用函数f,并返回最终结果值。
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  • map()是 Python 内置的高阶函数,它接收一个函数 f 和一个 list,并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上,得到一个新的 list 并返回。
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  • 函数原型 声明:s为字符串,rm为要删除的字符序列 s.strip(rm) 删除s字符串中开头、结尾处,位于 rm删除序列的字符 s.lstrip(rm) 删除s字符串中开头处,位于 rm删除序列的字符 s.rstrip(rm) 删除s字符串中结尾处,位于 rm删除序列的字符 注意: 1. 当rm为空时,默认删除空白符(包括'\n', '\r', '\t', ' ') >>> a = ' 123' >>> a.strip() '123' >>> a='\t\tabc' 'abc' >>> a = 'sdff\r\n' >>> a.strip() 'sdff' 2.这里的rm删除序列是只要边(开头或结尾)上的字符在删除序列内,就删除掉。 例如 : >>> a = '123abc' >>> a.strip('21') '3abc' 结果是一样的 >>> a.strip('12') '3abc'
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  • 在Python中,对匿名函数提供了有限支持。还是以map()函数为例,计算 f(x)=x2 时,除了定义一个f(x)的函数外,还可以直接传入匿名函数: >>> map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] 通过对比可以看出,匿名函数 lambda x: x * x 实际上就是: def f(x): return x * x 关键字lambda 表示匿名函数,冒号前面的 x 表示函数参数。 匿名函数有个限制,就是只能有一个表达式,不写return,返回值就是该表达式的结果。 使用匿名函数,可以不必定义函数名,直接创建一个函数对象,很多时候可以简化代码: >>> sorted([1, 3, 9, 5, 0], lambda x,y: -cmp(x,y)) [9, 5, 3, 1, 0] 返回函数的时候,也可以返回匿名函数: >>> myabs = lambda x: -x if x < 0 else x >>> myabs(-1) 1 >>> myabs(1) 1
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  • from functools import reduce def calc_prod(lst): def cheng(): def f(x,y): return x*y return reduce(f,lst,1) return cheng f = calc_prod([1, 2, 3, 4]) print (f()) python3之后reduce函数从全局移除,需要提前调用from functools import reduce
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  • python中闭包 在函数内部定义的函数和外部定义的函数是一样的,只是他们无法被外部访问: def g(): print 'g()...' def f(): print 'f()...' return g 将 g 的定义移入函数 f 内部,防止其他代码调用 g: def f(): print 'f()...' def g(): print 'g()...' return g 像这种内层函数引用了外层函数的变量(参数也算变量),然后返回内层函数的情况,称为闭包(Closure)。
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    0 采集 收起 来源:python中闭包

    2017-07-12

  • 关键字lambda 表示匿名函数,冒号前面的 x 表示函数参数。 匿名函数有个限制,就是只能有一个表达式,不写return,返回值就是该表达式的结果。
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  • Python的函数不但可以返回int、str、list、dict等数据类型,还可以返回函数!返回函数名也就是返回函数 >>> x = f() # 调用f() call f()... >>> x # 变量x是f()返回的函数: <function g at 0x1037bf320> >>> x() # x指向函数,因此可以调用 call g()... # 调用x()就是执行g()函数定义的代码 返回函数可以把一些计算延迟执行 编写一个函数calc_prod(lst),它接收一个list,返回一个函数,返回函数可以计算参数的乘积。 def calc_prod(lst): def lazy(): def ji(x,y): return x*y return reduce(ji,lst) #是得到返回函数后再执行的过程 return lazy #返回函数名也就是返回函数 f = calc_prod([1, 2, 3, 4]) print f()
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  • 返回函数不要引用任何循环变量,或者后续会发生变化的变量。
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    0 采集 收起 来源:python中闭包

    2017-07-12

  • Python内置的 sorted()函数可对list进行排序: >>>sorted([36, 5, 12, 9, 21]) [5, 9, 12, 21, 36] 但 sorted()也是一个高阶函数,它可以接收一个比较函数来实现自定义排序,比较函数的定义是,传入两个待比较的元素 x, y,如果 x 应该排在 y 的前面,返回 -1,如果 x 应该排在 y 的后面,返回 1。如果 x 和 y 相等,返回 0。 因此,如果我们要实现倒序排序,只需要编写一个reversed_cmp函数: def reversed_cmp(x, y): if x > y: return -1 if x < y: return 1 return 0 这样,调用 sorted() 并传入 reversed_cmp 就可以实现倒序排序: >>> sorted([36, 5, 12, 9, 21], reversed_cmp) [36, 21, 12, 9, 5] >>> help(sorted) Help on built-in function sorted in module __builtin__: sorted(...) sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False) --> new sorted list 比较函数的定义若是 if x > y: return -1 if x < y: return 1 return 0 则是倒序 如是 if x > y: return 1 if x < y: return -1 return 0 则是正序,从而实现自定义排序 根据help()得到sorted()方法要注意的是第一个参数必须是可迭代的
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  • def f(j): def g(): return j*j return g 像这种内层函数引用了外层函数的变量(参数也算变量),然后返回内层函数的情况,称为闭包。
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    0 采集 收起 来源:python中闭包

    2017-07-12

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课程须知
本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳
老师告诉你能学到什么?
1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类
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