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python进阶

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functools.partial就是帮助我们创建一个偏函数的，把一个参数多的函数变成一个参数少的新函数，少的参数需要在创建时指定默认值，新函数名 = functools.partial(函数名, 指定少的参数的默认值)比如：int2 = functools.partial(int, base=2) sorted(iterable, cmp, key, reverse) iterable：是可迭代类型; cmp：用于比较的函数，比较什么由key决定; key：用列表元素的某个属性或函数进行作为关键字，有默认值，迭代集合中的一项; reverse：排序规则. reverse = True 降序或者 reverse = False 升序，有默认值。返回值：是一个经过排序的可迭代类型，与iterable一样

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0 采集收起来源：python中偏函数
2017-07-15
蒲子PY

要把一个类的实例变成 str，就需要实现特殊方法__str__() 似乎__str__() 不会被调用。因为 Python 定义了__str__()和__repr__()两种方法，__str__()用于显示给用户，而__repr__()用于显示给开发人员有一个偷懒的定义__repr__的方法： class Person(object): def __init__(self, name, gender): self.name = name self.gender = gender def __str__(self): return '(Person: %s, %s)' % (self.name, self.gender) __repr__ = __str__

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0 采集收起来源：python中 __str__和__repr__
2017-07-15
蒲子PY

实现特殊方法

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0 采集收起来源：python中什么是特殊方法
2017-07-15
蒲子PY 01:49

特殊方法特征

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0 采集收起来源：python中什么是特殊方法
2017-07-15
养猫人

类是模板，而实例则是根据类创建的对象。绑定在一个实例上的属性不会影响其他实例，但是，类本身也是一个对象，如果在类上绑定一个属性，则所有实例都可以访问类的属性，并且，所有实例访问的类属性都是同一个！也就是说，实例属性每个实例各自拥有，互相独立，而类属性有且只有一份。定义类属性可以直接在 class 中定义,因为类属性是直接绑定在类上的，所以，访问类属性不需要创建实例，就可以直接访问

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0 采集收起来源：python中创建类属性
2017-07-15
慕数据0035758

装饰后原函数的一些属性如f.__name__会改变用functools可以把属性负责到新函数上 import functools def log(f): @functools.wraps(f) def wrapper(*args, **kw): print 'call...' return f(*args, **kw) return wrapper

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0 采集收起来源：python中完善decorator
2017-07-15
蒲子PY

拿到一个变量，除了用 isinstance() 判断它是否是某种类型的实例获取到更多的信息: 1.首先可以用 type() 函数获取变量的类型，它返回一个 Type 对象 2.其次，可以用 dir() 函数获取变量的所有属性(包括`__class__`这类有特殊意义的属性) dir()返回的属性是字符串列表，如果已知一个属性名称，要获取或者设置对象的属性，就需要用 getattr() 和 setattr( )函数了 getattr(s, 'name') # 获取name属性 setattr(s, 'name', 'Adam') # 设置新的name属性 getattr(s, 'age') # 获取age属性，但是属性不存在，报错 getattr(s, 'age', 20) # 获取age属性，如果属性不存在，就返回默认值20

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0 采集收起来源：python中获取对象信息
2017-07-15
养猫人

Python对属性权限的控制是通过属性名来实现的，如果一个属性由双下划线开头(__)，该属性就无法被外部访问。如果一个属性以"__xxx__"的形式定义，那它又可以被外部访问了，以"__xxx__"定义的属性在Python的类中被称为特殊属性。以单下划线开头的属性"_xxx"虽然也可以被外部访问，但是，按照习惯，他们不应该被外部访问

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0 采集收起来源：python中访问限制
2018-03-22
蒲子PY

Python允许从多个父类继承，称为多重继承。多重继承通过 super()调用__init__()方法时，A 虽然被继承了两次，但__init__()只调用一次多重继承的目的是从两种继承树中分别选择并继承出子类，以便组合功能使用。举个例子，Python的网络服务器有TCPServer、UDPServer、UnixStreamServer、UnixDatagramServer，而服务器运行模式有多进程ForkingMixin 和多线程ThreadingMixin两种

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0 采集收起来源：python中多重继承
2017-07-15
慕数据0035758

t = (t2 - t1) * 1000 if unit=='ms' else (t2 - t1) 3层嵌套 def log(prefix): def log_decorator(f): def wrapper(*args, **kw): print '[%s] %s()...' % (prefix, f.__name__) return f(*args, **kw) return wrapper return log_decorator @log('DEBUG') def test(): pass print test()

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0 采集收起来源：python中编写带参数decorator
2017-07-15
蒲子PY

类具有继承关系，并且子类类型可以向上转型看做父类类型 s.whoAmI()总是先查找它自身的定义，如果没有定义，则顺着继承链向上查找，直到在某个父类中找到为止。由于Python是动态语言，所以，传递给函数 who_am_i(x)的参数 x 不一定是 Person 或 Person 的子类型。任何数据类型的实例都可以，只要它有一个whoAmI()的方法即可动态语言和静态语言（例如Java）最大的差别之一。动态语言调用实例方法，不检查类型，只要方法存在，参数正确，就可以调用。

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0 采集收起来源：python中多态
2017-07-15
养猫人

解释器内部会将**kw拆分成对应的dict. setattr()方法接受3个参数：setattr(对象，属性，属性的值) setattr(self,k,v)相当于self.k = v kw.iteritems()历遍字典kw的所有key和value，分别匹配k，v 在定义 Person 类时，可以为Person类添加一个特殊的__init__()方法，当创建实例时，__init__()方法被自动调用，我们就能在此为每个实例都统一加上以下属性： class Person(object): def __init__(self, name, gender, birth): self.name = name self.gender = gender self.birth = birth __init__() 方法的第一个参数必须是 self（也可以用别的名字，但建议使用习惯用法），后续参数则可以自由指定，和定义函数没有任何区别

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0 采集收起来源：python中初始化实例属性
2017-07-15
蒲子PY

isinstance()可以判断一个变量的类型，既可以用在Python内置的数据类型如str、list、dict，也可以用在我们自定义的类，它们本质上都是数据类型。

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0 采集收起来源：python中判断类型
2017-07-15
慕数据0035758

*args表示任何多个无名参数，它是一个tuple；**kwargs表示关键字参数，它是一个dict。并且同时使用*args和**kwargs时，必须*args参数列要在**kwargs前

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1 采集收起来源：python中编写无参数decorator
2017-07-15
蒲子PY

定义Student类时，只需要把额外的属性加上，例如score： class Student(Person): def __init__(self, name, gender, score): super(Student, self).__init__(name, gender) self.score = score 一定要用 super(Student, self).__init__(name, gender) 去初始化父类，否则，继承自 Person 的 Student 将没有 name 和 gender。 super(Student, self)将返回当前类继承的父类，即 Person ，然后调用__init__()方法，注意self参数已在super()中传入，在__init__()中将隐式传递，不需要写出（也不能写）。

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0 采集收起来源：python中继承一个类
2017-07-15

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课程须知: 本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳

老师告诉你能学到什么？: 1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类