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python进阶

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qq_沧海逝水_03947231

用python3.6编写 #encoding=utf-8 import time from functools import reduce #方法1 def performance(f): def fn(*args,**kw): print ("call"+f.__name__+"()in"+time.strftime('%Y-%m-%d',time.localtime(time.time()))) return f(*args,**kw) return fn @performance def factorial(n): return reduce(lambda x,y: x*y, range(1, n+1)) print (factorial(10)) #callfactorial()in2017-07-16 #3628800

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0 采集收起来源：python中编写无参数decorator
2018-03-22
慕数据0035758

继承构造器

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0 采集收起来源：python中什么是继承
2017-07-16
慕数据0035758

继承构造器

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0 采集收起来源：python中什么是继承
2017-07-16
慕粉2110153161

字符串第一个字母大写，后面的小写 s[0].upper()+s[1:].lower()

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0 采集收起来源：python中map()函数
2017-07-16
hottomato

Python 本例中学到functools中的又一个功能： functools.partial 这里需要注意的是：默认参数的名称一定要和原始函数的默认参数名称一致如sorted方法中的默认参数名为cmp，那这里就要写成cmp。

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0 采集收起来源：python中偏函数
2017-07-16
hottomato

Python中完善decorator，需要将原始函数的各种属性(如函数名等)复制到新的函数上使用@functools可以办到，使用时别忘了import functools 注意@functools.wraps(f)的位置

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0 采集收起来源：python中完善decorator
2017-07-16
hottomato

Python中带参数的装饰器decorator： 1、实际就是对装饰器再嵌套了一层高阶函数 2、最外层的高阶函数返回的是装饰器，装饰器返回的是一个再次封装过后的函数

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0 采集收起来源：python中编写带参数decorator
2017-07-16
hottomato

Python中的装饰器返回的是一个函数，要记住这点另外，本例中接触到python的新方法： import time后可以使用time.time()方法来获取当前的时间。

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0 采集收起来源：python中编写无参数decorator
2017-07-16
hottomato 03:36

刚接触装饰器，咋感觉有点像java中的方法重写

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0 采集收起来源：python中decorator装饰器
2017-07-16
慕哥33066

filter()函数是 Python 内置的另一个有用的高阶函数，filter()函数接收一个函数 f 和一个list，这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断，返回 True或 False，filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新list。例如，要从一个list [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17]中删除偶数，保留奇数，首先，要编写一个判断奇数的函数： def is_odd(x): return x % 2 == 1 然后，利用filter()过滤掉偶数： filter(is_odd, [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17]) 结果：[1, 7, 9, 17]

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0 采集收起来源：python中filter()函数
2017-07-16
慕哥33066

educe()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和 map()类似，一个函数 f，一个list，但行为和 map()不同，reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数，reduce()对list的每个元素反复调用函数f，并返回最终结果值。例如，编写一个f函数，接收x和y，返回x和y的和： def f(x, y): return x + y 调用 reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9])时，reduce函数将做如下计算：先计算头两个元素：f(1, 3)，结果为4；再把结果和第3个元素计算：f(4, 5)，结果为9；再把结果和第4个元素计算：f(9, 7)，结果为16；再把结果和第5个元素计算：f(16, 9)，结果为25；由于没有更多的元素了，计算结束，返回结果25。

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0 采集收起来源：python中reduce()函数
2017-07-16
hottomato 02:42

通过高阶函数返回新的函数若赋值给原来的函数，那函数的原始定义函数就被彻底隐藏了

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0 采集收起来源：python中decorator装饰器
2017-07-16
hottomato

内层函数引用了外层函数的变量（参数也算变量），然后外层函数返回内层函数，这个内层函数被称为闭包（Closure）。闭包的特点是返回的函数还引用了外层函数的局部变量，所以，要正确使用闭包，就要确保引用的局部变量在函数返回后不能变。举例如下： # 希望一次返回3个函数，分别计算1x1,2x2,3x3: def count(): fs = [] for i in range(1, 4): def f(): return i*i fs.append(f) return fs f1, f2, f3 = count() 你可能认为调用f1()，f2()和f3()结果应该是1，4，9，但实际结果全部都是 9（请自己动手验证）。最后要注意一点：本例练习代码中的闭包g所引用的变量j不是循环变量，因此将正常执行

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0 采集收起来源：python中闭包
2017-07-16
hottomato

Python的函数中还可以定义函数...... Python的函数还可以返回一个函数...... 本课中需要注意的是：请注意区分返回函数和返回值 def myabs(): return abs # 返回函数 def myabs2(x): return abs(x) # 返回函数调用的结果，返回值是一个数值

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0 采集收起来源：python中返回函数
2017-07-16
偷橘子的猫

定义decorator def log(f): #定义装饰器高阶函数，以要装饰的函数f作为参数 def fn(x): #内部相当于重构要装饰的函数f，重命名为fn print 'call ' + f.__name__ + '()...' #加特技print return f(x) #为了不重写原来的函数f的代码，所以用return f(x)代替原来的代码。 return fn 将被装饰过的新的函数fn返回

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0 采集收起来源：python中编写无参数decorator
2017-07-16

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课程须知: 本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳

老师告诉你能学到什么？: 1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类