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python进阶

廖雪峰 移动开发工程师
难度中级
时长 3小时33分
  • 1.把一个闭包拆成普通的函数调用会比较困难。不支持闭包的编程语言要实现同样的功能就需要更多的代码
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  • sorted()函数可对list进行排序 sorted()也是一个高阶函数,接收一个比较函数:x, y,如果 x 应该排在 y 的前面,返回 -1,如果 x 应该排在 y 的后面,返回 1。如果 x 和 y 相等,返回 0。
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  • filter()函数接收一个函数 f 和一个list,这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断,返回 True或 False,filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新list。 s.strip(rm) 删除 s 字符串中开头、结尾处的 rm 序列的字符。 当rm为空时,默认删除空白符(包括'\n', '\r', '\t', ' ')
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  • reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数,reduce()对list的每个元素反复调用函数f,并返回最终结果值。reduce()还可以接收第3个可选参数,作为计算的初始值。
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  • map()是 Python 内置的高阶函数,它接收一个函数 f 和一个 list,并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上,得到一个新的 list 并返回。
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  • 函数可以指向变量,f=abs return f(-20) 20 一个函数可以接受另外一个函数作为参数,就是高阶函数
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  • 为何使用setattr(self,key,kw[key])而不是self.key = kw[key],考证后,个人觉得self.key是Person类下的一个属性key,而不是kw这个dict里面的关键字key
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  • 1.Python内置的 sorted()函数可对list进行排序: >>>sorted([36, 5, 12, 9, 21]) [5, 9, 12, 21, 36] 2.sorted()也是一个高阶函数,它可以接收一个比较函数来实现自定义排序 ,比较函数的定义是,传入两个待比较的元素 x, y,如果 x 应该排在 y 的前面,返回 -1,如果 x 应该排在 y 的后面,返回 1。如果 x 和 y 相等,返回 0 3.倒序排序 def reversed_cmp(x, y): if x > y: return -1 if x < y: return 1 return 0 sorted([36, 5, 12, 9, 21], reversed_cmp) [36, 21, 12, 9, 5] 4.sorted()也可以对字符串进行排序,字符串默认按照ASCII大小来比较:
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  • 1.filter()函数接收一个函数 f 和一个list,这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断,返回 True或 False,filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新list 2.返回奇数的函数 def is_odd(x): return x % 2 == 1 3.删除 None 或者空字符串 def is_not_empty(s): return s and len(s.strip()) > 0 filter(is_not_empty, ['test', None, '', 'str', ' ', 'END']) =>['test', 'str', 'END'] 4.当rm为空时,默认删除空白符(包括'\n', '\r', '\t', ' ')
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  • 动态语言调用实例方法,不检查类型,只要方法存在,参数正确,就可以调用。
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    0 采集 收起 来源:python中多态

    2017-07-27

  • 一定要用 super(Student, self).__init__(name, gender) 去初始化父类,否则,继承自 Person 的 Student 将没有 name 和 gender。 函数super(Student, self)将返回当前类继承的父类,即 Person ,然后调用__init__()方法,注意self参数已在super()中传入,在__init__()中将隐式传递,不需要写出(也不能写)。
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  • def f(x): return x*x print map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) list中的每个元素依次作为函数f(x)的参数,所以根本不用先使用for进行遍历
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  • 1.reduce()函数接收的参数和 map()类似,一个函数 f,一个list,但行为和 map()不同,reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数,reduce()对list的每个元素反复调用函数f,并返回最终结果值 2.reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9])可对list的所有元素求和 3.reduce()还可以接收第3个可选参数,作为计算的初始值
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  • 要特别注意的是,初学者定义__init__()方法常常忘记了 self 参数: >>> class Person(object): ... def __init__(name, gender, birth): ... pass ... >>> xiaoming = Person('Xiao Ming', 'Male', '1990-1-1') Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: __init__() takes exactly 3 arguments (4 given) 这会导致创建失败或运行不正常,因为第一个参数name被Python解释器传入了实例的引用,从而导致整个方法的调用参数位置全部没有对上。 要定义关键字参数,使用 **kw; 除了可以直接使用self.name = 'xxx'设置一个属性外,还可以通过 setattr(self, 'name', 'xxx') 设置属性。
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  • 参见匿名函数
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课程须知
本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳
老师告诉你能学到什么?
1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类
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