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Magus_Lai

python中闭包: 像这种内层函数引用了外层函数的变量（参数也算变量），然后返回内层函数的情况，称为闭包（Closure）。

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0 采集收起来源：python中闭包
2017-07-29
Magus_Lai

def f(): print 'call f()...' # 定义函数g: def g(): print 'call g()...' # 返回函数g: return g x = f()是在调用f()，而变量x是f()返回的函数g，所以x()是在调用g() >>> x = f() # 调用f() call f()... >>> x # 变量x是f()返回的函数： <function g at 0x1037bf320> >>> x() # x指向函数，因此可以调用 call g()... # 调用x()就是执行g()函数定义的代码

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0 采集收起来源：python中返回函数
2018-03-22
萌新2017

一条继承链上，一个实例可以看成它本身的类型，也可以看成它父类的类型

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0 采集收起来源：python中判断类型
2017-07-29
萌新2017

一定要用super().__init__()去初始化父类。函数super()将返回当前继承的父类，然后调用__init__()方法，注意self参数已在super()中传入，在__init__()中将隐式传递，不需要写出

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1 采集收起来源：python中继承一个类
2017-07-29
Magus_Lai

sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]]) Return a new sorted list from the items in iterable. cmp specifies a custom comparison function of two arguments (iterable elements) which should return a negative, zero or positive number depending on whether the first argument is considered smaller than, equal to, or larger than the second argument: cmp=lambda x,y: cmp(x.lower(), y.lower()). The default value is None. key specifies a function of one argument that is used to extract a comparison key from each list element: key=str.lower. The default value is None (compare the elements directly). reverse is a boolean value. If set to True, then the list elements are sorted as if each comparison were reversed. The built-in sorted() function is guaranteed to be stable. A sort is stable if it guarantees not to change the relative order of elements that compare equal — this is helpful for sorting in multiple passes (for example, sort by department, then by salary grade).

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0 采集收起来源：python中自定义排序函数
2017-07-29
萌新2017

方法分为实例方法和类方法。通过标记一个@classmethod,该方法将绑定到Person类上，而非类的实例，类方法的第一个参数将传入类本身，通常将参数名为cls，上面的cls.count实际上相当于Person.count。因为在类上的调用，而非实例上调用，因此类方法无法获得任何实例变量，只能获得类的引用。

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1 采集收起来源：python中定义类方法
2017-07-29
Magus_Lai

Python内置的 sorted()函数可对list进行排序： >>>sorted([36, 5, 12, 9, 21]) [5, 9, 12, 21, 36] 但 sorted()也是一个高阶函数，它可以接收一个比较函数来实现自定义排序，比较函数的定义是，传入两个待比较的元素 x, y，如果 x 应该排在 y 的前面，返回 -1，如果 x 应该排在 y 的后面，返回 1。如果 x 和 y 相等，返回 0。因此，如果我们要实现倒序排序，只需要编写一个reversed_cmp函数： def reversed_cmp(x, y): if x > y: return -1 if x < y: return 1 return 0 这样，调用 sorted() 并传入 reversed_cmp 就可以实现倒序排序： >>> sorted([36, 5, 12, 9, 21], reversed_cmp) [36, 21, 12, 9, 5] sorted()也可以对字符串进行排序，字符串默认按照ASCII大小来比较： >>> sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit']) ['Credit', 'Zoo', 'about', 'bob'] 'Zoo'排在'about'之前是因为'Z'的ASCII码比'a'小。

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0 采集收起来源：python中自定义排序函数
2018-03-22
Magus_Lai

filter()函数是 Python 内置的另一个有用的高阶函数，filter()函数接收一个函数 f 和一个list，这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断，返回 True或 False，filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新list。例如，要从一个list [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17]中删除偶数，保留奇数，首先，要编写一个判断奇数的函数： def is_odd(x): return x % 2 == 1 然后，利用filter()过滤掉偶数： filter(is_odd, [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17]) 结果：[1, 7, 9, 17] 利用filter()，可以完成很多有用的功能，例如，删除 None 或者空字符串： def is_not_empty(s): return s and len(s.strip()) > 0 filter(is_not_empty, ['test', None, '', 'str', ' ', 'END']) 结果：['test', 'str', 'END'] 注意: s.strip(rm) 删除 s 字符串中开头、结尾处的 rm 序列的字符。当rm为空时，默认删除空白符（包括'\n', '\r', '\t', ' ')，如下： a = ' 123' a.strip() 结果： '123' a='\t\t123\r\n' a.strip() 结果：'123'

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0 采集收起来源：python中filter()函数
2018-03-22
Magus_Lai

reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和 map()类似，一个函数 f，一个list，但行为和 map()不同，reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数，reduce()对list的每个元素反复调用函数f，并返回最终结果值。例如，编写一个f函数，接收x和y，返回x和y的和： def f(x, y): return x + y 调用 reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9])时，reduce函数将做如下计算：先计算头两个元素：f(1, 3)，结果为4；再把结果和第3个元素计算：f(4, 5)，结果为9；再把结果和第4个元素计算：f(9, 7)，结果为16；再把结果和第5个元素计算：f(16, 9)，结果为25；由于没有更多的元素了，计算结束，返回结果25。上述计算实际上是对 list 的所有元素求和。虽然Python内置了求和函数sum()，但是，利用reduce()求和也很简单。 reduce()还可以接收第3个可选参数，作为计算的初始值。如果把初始值设为100，计算： reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9], 100) 结果将变为125，因为第一轮计算是：计算初始值和第一个元素：f(100, 1)，结果为101。

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0 采集收起来源：python中reduce()函数
2017-07-29
Magus_Lai

map()是 Python 内置的高阶函数，它接收一个函数 f 和一个 list，并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回。 def f(x): return x*x print map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) 输出结果： [1, 4, 9, 10, 25, 36, 49, 64, 81] 注意：map()函数不改变原有的 list，而是返回一个新的 list。利用map()函数，可以把一个 list 转换为另一个 list，只需要传入转换函数。由于list包含的元素可以是任何类型，因此，map() 不仅仅可以处理只包含数值的 list，事实上它可以处理包含任意类型的 list，只要传入的函数f可以处理这种数据类型。

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0 采集收起来源：python中map()函数
2017-07-29
i丶3课

reduce map zip 各函数的区别函数返回的实际意义

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0 采集收起来源：python中返回函数
2017-07-29
qq_光苒_0 04:00

装饰器可以极大地简化代码打印日志：@log 检测性能：@performance 数据库事务：@transaction URL路由：@post('/register')

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0 采集收起来源：python中decorator装饰器
2017-07-28
qq_光苒_0 03:05

@new_fn python中简化装饰器的调用

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0 采集收起来源：python中decorator装饰器
2017-07-28
qq_光苒_0 02:41

通过高阶函数返回新函数

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0 采集收起来源：python中decorator装饰器
2017-07-28
qq_光苒_0 01:00

利用高阶函数

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0 采集收起来源：python中decorator装饰器
2017-07-28

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课程须知: 本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳

老师告诉你能学到什么？: 1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类