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精品课程 python进阶

python进阶

廖雪峰 移动开发工程师
难度中级
时长 3小时33分
最热 最新
  • 学途行者
    学到这里, 越来越觉得这种层层嵌套的装饰的可读性很差, 你会觉得"如果我读到别人的代码里,有这种3,4层嵌套的装饰, 一定会疯掉"吗?
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    0 采集 收起 来源：python中完善decorator

    2018-03-22

  • 13hc
    緣来 decorator改变了函数的__name__、__doc__等其它属性，如果要让调用者看不出一个函数经过了@decorator的“改造”，就需要把原函数的一些属性复制到新函数中：wrapper.__name__ = f.__name__ wrapper.__doc__ = f.__doc__ 简单方法：Python内置的functools可以用来自动化完成这个“复制”的任务： import functools @functools.wraps(f) 由于我们把原函数签名改成了(*args, **kw)，因此，无法获得原函数的原始*参数*信息。 即便我们采用固定参数来装饰只有一个参数的函数，也可能改变原函数的参数名，因为新函数的参数名始终是 'x'，原函数定义的参数名不一定叫 'x'。 @functools.wraps应该作用在返回的新函数上。
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    0 采集 收起 来源：python中完善decorator

    2017-08-13

  • Ry__
    要让 @log 自适应任何参数定义的函数，可以利用Python的 *args 和 **kw，保证任意个数的参数总是能正常调用： def log(f): def fn(*args, **kw): print 'call ' + f.__name__ + '()...' return f(*args, **kw) return fn 现在，对于任意函数，@log 都能正常工作。
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    0 采集 收起 来源：python中编写无参数decorator

    2017-08-13

  • 学途行者
    这里的做法, 感觉是对现有装饰函数进行了一次"再装饰" 另外注意 x=y if true else z的用法
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    0 采集 收起 来源：python中编写带参数decorator

    2018-03-22

  • 学途行者
    这节是前一节的扩展+练习, 知识点比较多: 1. 如何简单实现装饰器, 装饰器的作用是什么 2. @语法的本质是什么 3. *args,**kw是什么, 有什么作用 4. time.time()用法 5. "__name__"的用法 另外, 平时调试代码经常需要 @log 和 @performance
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    0 采集 收起 来源：python中编写无参数decorator

    2018-03-22

  • 学途行者
    答案中的reduce(f,lst,1)中, 这个1其实没啥用
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    0 采集 收起 来源：python中返回函数

    2017-08-13

  • 学途行者
    相较答案给出的编写方式, 我觉得用if - elif -else结构更有利于代码的可读性
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    0 采集 收起 来源：python中自定义排序函数

    2017-08-13

  • 学途行者
    考点其实是如何判断一个数开平方后是否是整数 这里用的方法是, 先开方再取整, 然后再平方, 如果积与原数相等, 说明取整时没有丢失精度, 即开方是整数.
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    0 采集 收起 来源：python中filter()函数

    2017-08-13

  • 13hc
    %s 字符串 %f 浮点数字(用小数点符号) if unit=='ms': t=(t2 - t1) * 1000 else : t=(t2 - t1) 等同与 t = (t2 - t1) * 1000 if unit=='ms' else (t2 - t1)
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    0 采集 收起 来源：python中编写带参数decorator

    2017-08-13

  • 学途行者
    很俏皮的首字母大写处理方式, 记一下, C#里没遇到过: def format_name(s): return s[0].upper() + s[1:].lower()
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    0 采集 收起 来源：python中map()函数

    2017-08-13

  • qq_zz暮暮_0 00:48
    说明变量可以指向一个函数，而且可以对该变量进行调用，同调用函数的效果是一样的
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    0 采集 收起 来源：python中高阶函数

    2017-08-13

  • 没有如果的如果 03:53
    装饰器作用实例
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    0 采集 收起 来源：python中decorator装饰器

    2017-08-13

  • 一直走下去吧
    capitalize() 首字母大写，其余全部小写 upper() 全转换成大写 lower() 全转换成小写 title() 标题首字大写，如"i love python".title() "I love python
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    0 采集 收起 来源：python中map()函数

    2018-03-22

  • 欧欧欧欧_0
    返回闭包时牢记的一点就是：返回函数不要引用任何循环变量，或者后续会发生变化的变量。
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    0 采集 收起 来源：python中闭包

    2017-08-13

  • 没有如果的如果 02:15
    Python 支持的函数式编程
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    0 采集 收起 来源：python中函数式编程简介

    2017-08-13

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课程须知
本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳
老师告诉你能学到什么？
1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类
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