为了账号安全,请及时绑定邮箱和手机立即绑定
慕课网数字资源数据库体验端
python进阶_学习笔记_慕课网
为了账号安全,请及时绑定邮箱和手机立即绑定

python进阶

廖雪峰 移动开发工程师
难度中级
时长 3小时33分
  • python中返回函数 Python的函数不但可以返回int、str、list、dict等数据类型,还可以返回函数! 例如,定义一个函数 f(),我们让它返回一个函数 g,可以这样写: def f(): print 'call f()...' # 定义函数g: def g(): print 'call g()...' # 返回函数g: return g 仔细观察上面的函数定义,我们在函数 f 内部又定义了一个函数 g。由于函数 g 也是一个对象,函数名 g 就是指向函数 g 的变量,所以,最外层函数 f 可以返回变量 g,也就是函数 g 本身。 调用函数 f,我们会得到 f 返回的一个函数: >>> x = f() # 调用f() call f()... >>> x # 变量x是f()返回的函数: <function g at 0x1037bf320> >>> x() # x指向函数,因此可以调用 call g()... # 调用x()就是执行g()函数定义的代码 请注意区分返回函数和返回值: def myabs(): return abs # 返回函数 def myabs2(x): return abs(x) # 返回函数调用的结果,返回值是一个数值 返回函数可以把一些计算延迟执行。例如,如果定义一个普通的求和函数: def calc_sum(lst): return sum(lst) 调用calc_sum()函数时,将立刻计算并得到结果: >>> calc_sum([1, 2, 3, 4]) 10 但是,如果返回一个函数,就可以“延迟计算”: def calc_sum(lst): def lazy_sum(): return sum(lst) return lazy_sum # 调用calc_sum()并没有计算出结果,而是返回函数: >>> f = calc_sum([1, 2, 3, 4]) >>> f <function lazy_sum at 0x1037bfaa0> # 对返回的函数进行调用时,才计算出结果: >>> f() 10 由于可以返回函数,我们在后续代码里就可以决定到底要不要调用该函数。
    查看全部
  • python中自定义排序函数 Python内置的 sorted()函数可对list进行排序: >>>sorted([36, 5, 12, 9, 21]) [5, 9, 12, 21, 36] 但 sorted()也是一个高阶函数,它可以接收一个比较函数来实现自定义排序,比较函数的定义是,传入两个待比较的元素 x, y,如果 x 应该排在 y 的前面,返回 -1,如果 x 应该排在 y 的后面,返回 1。如果 x 和 y 相等,返回 0。 因此,如果我们要实现倒序排序,只需要编写一个reversed_cmp函数: def reversed_cmp(x, y): if x > y: return -1 if x < y: return 1 return 0
    查看全部
  • 注意: s.strip(rm) 删除 s 字符串中开头、结尾处的 rm 序列的字符。 当rm为空时,默认删除空白符(包括'\n', '\r', '\t', ' '),如下: a = ' 123' a.strip() 结果: '123' a='\t\t123\r\n' a.strip() 结果:'123'
    查看全部
  • python中filter()函数 filter()函数是 Python 内置的另一个有用的高阶函数,filter()函数接收一个函数 f 和一个list,这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断,返回 True或 False,filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新list。 例如,要从一个list [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17]中删除偶数,保留奇数,首先,要编写一个判断奇数的函数: def is_odd(x): return x % 2 == 1 然后,利用filter()过滤掉偶数: filter(is_odd, [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17]) 结果:[1, 7, 9, 17] 利用filter(),可以完成很多有用的功能,例如,删除 None 或者空字符串: def is_not_empty(s): return s and len(s.strip()) > 0 filter(is_not_empty, ['test', None, '', 'str', ' ', 'END']) 结果:['test', 'str', 'END']
    查看全部
  • python中reduce()函数 reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和 map()类似,一个函数 f,一个list,但行为和 map()不同,reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数,reduce()对list的每个元素反复调用函数f,并返回最终结果值。 例如,编写一个f函数,接收x和y,返回x和y的和: def f(x, y): return x + y 调用 reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9])时,reduce函数将做如下计算: 先计算头两个元素:f(1, 3),结果为4; 再把结果和第3个元素计算:f(4, 5),结果为9; 再把结果和第4个元素计算:f(9, 7),结果为16; 再把结果和第5个元素计算:f(16, 9),结果为25; 由于没有更多的元素了,计算结束,返回结果25。 上述计算实际上是对 list 的所有元素求和。虽然Python内置了求和函数sum(),但是,利用reduce()求和也很简单。 reduce()还可以接收第3个可选参数,作为计算的初始值。如果把初始值设为100,计算: reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9], 100) 结果将变为125,因为第一轮计算是: 计算初始值和第一个元素:f(100, 1),结果为101。
    查看全部
  • capitalize() 首字母大写,其余全部小写 upper() 全转换成大写 lower() 全转换成小写 title() 标题首字大写,如"i love python".title() "I love python
    查看全部
  • def f(x): return x*x print map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) 输出结果: [1, 4, 9, 10, 25, 36, 49, 64, 81] 注意:map()函数不改变原有的 list,而是返回一个新的 list。
    查看全部
  • python中map()函数 map()是 Python 内置的高阶函数,它接收一个函数 f 和一个 list,并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上,得到一个新的 list 并返回。
    查看全部
  • 高阶函数
    查看全部
  • Python**内置**的 *sorted()函数*可对list进行排序: >>>sorted([36, 5, 12, 9, 21]) [5, 9, 12, 21, 36] 但 sorted()也是一个高阶函数,它可以*接收*一个比较函数来实现自定义排序 print sorted(iterable,新定义的比较函数名)
    查看全部
  • 对函数print来说, Person的__score属性不可见, 所以错误提示为: Person 没有 __score 属性
    查看全部
  • 这里对**kw有了一定理解,这应该是一个dictionary 所以构造中使用的k,v对应的是key和value 这里的setattr方法应该是"set attr"的意思,也很容易记忆
    查看全部
  • 结合前面的学习, 这种灵活的自定义排序方式值得记忆: L2 = sorted(L1,lambda p1,p2:cmp(p1.name,p2.name))
    查看全部
  • 这里把答案和'int2 = functools.partial(int, base=2)'对比着看就简单了 cmp是参数,它接收一个函数, 这里给与了它默认值'lambda s1,s2:cmp(s1,upper(),s2.upper()'
    查看全部
    0 采集 收起 来源:python中偏函数

    2017-08-13

  • 假设要转换大量的二进制字符串,每次都传入int(x, base=2)非常麻烦,于是,我们想到,可以定义一个int2()的函数,默认把base=2传进去: def int2(x, base=2):#这里的base参数要先设置好默认值,则调用该方法时只需传入一 个数字 return int(x, base) 这样,我们转换二进制就非常方便了: >>> int2('1000000') 64 >>> int2('1010101') 85
    查看全部
    0 采集 收起 来源:python中偏函数

    2018-03-22

举报

0/150
提交
取消
课程须知
本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳
老师告诉你能学到什么?
1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类
友情提示:

您好,此课程属于迁移课程,您已购买该课程,无需重复购买,感谢您对慕课网的支持!