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冷月诗魂

一个.py文件就是python中的一个模块。引入模块时：import 模块名包是将模块包含起来的一个作用，引入：import 包名.模块名.函数如何区分包和普通目录：包下面有个__init__.py，每层都必须要有，只有这样Python才会将它当做包来处理

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0 采集收起来源：python中模块和包的概念
2017-09-13
HEERY

旧版本要使用新版本功能时使用 __future__ 模块【from __future __ import 功能】 Python的新版本会引入新的功能，但是，实际上这些功能在上一个老版本中就已经存在了。要“试用”某一新的特性，就可以通过导入__future__模块的某些功能来实现

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0 采集收起来源：python之使用__future__
2017-09-13
Maemolee

def calc_sum(lst): def lazy_sum(): return sum(lst) return lazy_sum 注意: 发现没法把 lazy_sum 移到 calc_sum 的外部，因为它引用了 calc_sum 的参数 lst。像这种内层函数引用了外层函数的变量（参数也算变量），然后返回内层函数的情况，称为闭包（Closure）。闭包的特点是返回的函数还引用了外层函数的局部变量，所以，要正确使用闭包，就要确保引用的局部变量在函数返回后不能变。

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0 采集收起来源：python中闭包
2017-09-12
树上墨客

拿到一个变量除了用 isinstance() 判断它是否是某种类型的实例可以用 type() 函数获取变量的类型，它返回一个 Type 对象：可以用 dir() 函数获取变量的所有属性： dir()返回的属性是字符串列表，如果已知一个属性名称，要获取或者设置对象的属性，就需要用 getattr() 和 setattr( )函数了： getattr(s, 'name') # 获取name属性 'Bob' >>> setattr(s, 'name', 'Adam') # 设置新的name属性

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0 采集收起来源：python中获取对象信息
2018-03-22
树上墨客

看下图: http://img1.sycdn.imooc.com//54daf037000142d207580552.jpg 像这样，D 同时继承自 B 和 C，也就是 D 拥有了 A、B、C 的全部功能。多重继承通过 super()调用__init__()方法时，A 虽然被继承了两次，但__init__()只调用一次： >>> d = D('d') init A... init C... init B... init D... ，Python的网络服务器有TCPServer、UDPServer、UnixStreamServer、UnixDatagramServer，而服务器运行模式有多进程ForkingMixin 和多线程ThreadingMixin两种。要创建多进程模式的 TCPServer： class MyTCPServer(TCPServer, ForkingMixin) pass 要创建多线程模式的 UDPServer： class MyUDPServer(UDPServer, ThreadingMixin): pass 如果没有多重继承，要实现上述所有可能的组合需要 4x2=8 个子类。

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0 采集收起来源：python中多重继承
2018-03-22
Maemolee

返回函数可以把一些计算延迟执行。 def calc_sum(lst): def lazy_sum(): return sum(lst) return lazy_sum # 调用calc_sum()并没有计算出结果，而是返回函数: >>> f = calc_sum([1, 2, 3, 4]) >>> f <function lazy_sum at 0x1037bfaa0> # 对返回的函数进行调用时，才计算出结果: >>> f() 10 由于可以返回函数，我们在后续代码里就可以决定到底要不要调用该函数。

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0 采集收起来源：python中返回函数
2018-03-22
树上墨客

动态语言和静态语言（例如Java）最大的差别之一。动态语言调用实例方法，不检查类型，只要方法存在，参数正确，就可以调用。 Python提供了open()函数来打开一个磁盘文件，并返回 File 对象。File对象有一个read()方法可以读取文件内容：例如，从文件读取内容并解析为JSON结果： import json f = open('/path/to/file.json', 'r') print json.load(f) 由于Python的动态特性，json.load()并不一定要从一个File对象读取内容。任何对象，只要有read()方法，就称为File-like Object，都可以传给json.load()。 'r'是防止字符转义的如果路径中出现'\t'的话不加r的话\t就会被转义而加了'r'之后'\t'就能保留原有的样子在字符串赋值的时候前面加'r'可以防止字符串在时候的时候不被转义原理是在转义字符前加'\' 编码：把一个Python对象编码转换成Json字符串 json.dumps() 解码：把Json格式字符串解码转换成Python对象 json.loads()

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1 采集收起来源：python中多态
2017-09-12
树上墨客

函数isinstance()可以判断一个变量的类型，既可以用在Python内置的数据类型如str、list、dict，也可以用在我们自定义的类，它们本质上都是数据类型。

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0 采集收起来源：python中判断类型
2017-09-12
树上墨客

一定要用super().__init__()去初始化父类。函数super()将返回当前继承的父类，然后调用__init__()方法，注意self参数已在super()中传入，在__init__()中将隐式传递，不需要写出 super("子类名"，self).__init__([从父类继承的属性参数])：用于初始化父类。继承而来的子类将没有父类定义的实例方法中所具有的属性

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0 采集收起来源：python中继承一个类
2018-03-22
树上墨客

继承特点： 1、总是从某个类继承，没有合适的类时使用object类继承 2、调用super().__init__方法（初始化父类）如Student类从父类继承name和gender：super(Student,self).__init__(name,gender)

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0 采集收起来源：python中什么是继承
2017-09-12
HEERY

1.只需使用一个模块： import 模块 2.需要使用某模块的某几个函数 from 该模块 import 函数1，函数2... 3.避免名字冲突：（1） import 模块1，模块2 print 模块1.函数1(参数) print 模块2.函数1(参数) （2） from 模块1 import 函数1 from 模块2 import 函数1 as 别名 print 函数1(参数) print 别名(参数)

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0 采集收起来源：python之导入模块
2017-09-12
HEERY

偏函数之进制转换： 1. int('12345',base=8) 5349 解释：即括号内第一个参数是需要被转换的数，第二个参数指第一个参数的进制数。结果均转化为十进制数。即八进制数12345转换为十进制数为5349。其他进制类似 2.functools.partial可以把一个参数多的函数变成一个参数少的新函数，少的参数需要在创建时指定默认值，这样，新函数调用的难度就降低了

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0 采集收起来源：python中偏函数
2017-09-12
树上墨客

访问 p1.address 时，优先查找实例属性，返回'China'。访问 p2.address 时，p2没有实例属性address，但是有类属性address，因此返回'Earth'。可见，当实例属性和类属性重名时，实例属性优先级高，它将屏蔽掉对类属性的访问。当我们把 p1 的 address 实例属性删除后，访问 p1.address 就又返回类属性的值 'Earth'了： del p1.address print p1.address # => Earth

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0 采集收起来源：python中类属性和实例属性名字冲突怎么办
2018-03-22
HEERY

@语法：为了简化装饰器的调用。 @new_fn def f1(x) return x*2 等价于： def f1(x): return x*2 f1=new_fn(f1)

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0 采集收起来源：python中decorator装饰器
2017-09-12
HEERY

闭包定义：内层函数引用了外层函数的变量（参数也算变量），然后返回内层函数的情况。特点：返回的函数还引用了外层函数的局部变量，要正确使用闭包，需确保引用的局部变量在函数返回后不能变。定义相关例子： def calc_sum(lst): def lazy_sum(): return sum(lst) return lazy_sum 代码中可知不可以把 lazy_sum 移到 calc_sum 的外部，因为它引用了 calc_sum 的参数 lst

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0 采集收起来源：python中闭包
2017-09-12

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课程须知: 本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳

老师告诉你能学到什么？: 1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类