为了账号安全,请及时绑定邮箱和手机立即绑定
慕课网数字资源数据库体验端
python进阶_学习笔记_慕课网
为了账号安全,请及时绑定邮箱和手机立即绑定

python进阶

廖雪峰 移动开发工程师
难度中级
时长 3小时33分
  • 继承概念: 1.新类不必从头编写。 2.新类从现在的类继承,就自动拥有了现有类的所有功能。 3.新类只需要编写现有类缺少的新功能。
    查看全部
  • 继承中python2.x版本与python3.x版本有些区别 1.python2.x版本中定义父类时需要在括号内加obeject,python3.x不需要。 2.python2.x版本中函数super()需传入两个实参,子类名和对象self。
    查看全部
  • 请编写一个函数calc_prod(lst),它接收一个list,返回一个函数,返回函数可以计算参数的乘积。 ?不会了怎么办 先定义能计算乘积的函数,再将此函数返回。 参考代码: def calc_prod(lst): def lazy_prod(): def f(x, y): return x * y return reduce(f, lst, 1) return lazy_prod f = calc_prod([1, 2, 3, 4]) print f()
    查看全部
  • 返回函数可以把一些计算延迟执行。例如,如果定义一个普通的求和函数: def calc_sum(lst): return sum(lst) 调用calc_sum()函数时,将立刻计算并得到结果: >>> calc_sum([1, 2, 3, 4]) 10 但是,如果返回一个函数,就可以“延迟计算”: def calc_sum(lst): def lazy_sum(): return sum(lst) return lazy_sum # 调用calc_sum()并没有计算出结果,而是返回函数: >>> f = calc_sum([1, 2, 3, 4]) >>> f <function lazy_sum at 0x1037bfaa0> # 对返回的函数进行调用时,才计算出结果: >>> f() 10 由于可以返回函数,我们在后续代码里就可以决定到底要不要调用该函数。
    查看全部
  • 例如,定义一个函数 f(),我们让它返回一个函数 g,可以这样写: def f(): print 'call f()...' # 定义函数g: def g(): print 'call g()...' # 返回函数g: return g 仔细观察上面的函数定义,我们在函数 f 内部又定义了一个函数 g。由于函数 g 也是一个对象,函数名 g 就是指向函数 g 的变量,所以,最外层函数 f 可以返回变量 g,也就是函数 g 本身。
    查看全部
  • sorted()也可以对字符串进行排序,字符串默认按照ASCII大小来比较: >>> sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit']) ['Credit', 'Zoo', 'about', 'bob'] 'Zoo'排在'about'之前是因为'Z'的ASCII码比'a'小。
    查看全部
  • 所有的函数都是可调用对象。 一个类实例也可以变成一个可调用对象,只需要实现一个特殊方法__call__()。 我们把 Person 类变成一个可调用对象: class Person(object): def __init__(self, name, gender): self.name = name self.gender = gender def __call__(self, friend): print 'My name is %s...' % self.name print 'My friend is %s...' % friend 现在可以对 Person 实例直接调用: >>> p = Person('Bob', 'male') >>> p('Tim') My name is Bob... My friend is Tim... 单看 p('Tim') 你无法确定 p 是一个函数还是一个类实例,所以,在Python中,函数也是对象,对象和函数的区别并不显著。
    查看全部
    0 采集 收起 来源:python中 __call__

    2018-03-22

  • 解释器内部会将**kw拆分成对应的dict. setattr()方法接受3个参数:setattr(对象,属性,属性的值) setattr(self,k,v)相当于self.k = v kw.iteritems()历遍字典kw的所有key和value,分别匹配k,v *args: 任意数量参数,传递的是一个list **kw: 任意数量k-v值,传递的是一个dict
    查看全部
  • 但 sorted()也是一个高阶函数,它可以接收一个比较函数来实现自定义排序,比较函数的定义是,传入两个待比较的元素 x, y,如果 x 应该排在 y 的前面,返回 -1,如果 x 应该排在 y 的后面,返回 1。如果 x 和 y 相等,返回 0。 正序排序,如果x比y小,则返回-1;如果x比y大,则返回1;如果x等于y,则返回0 返回1,x排在y的右边;返回-1,x排在y的左边 因此,如果我们要实现倒序排序,只需要编写一个reversed_cmp函数: def reversed_cmp(x, y): if x > y: return -1 if x < y: return 1 return 0
    查看全部
  • 由于Python是动态语言,任何实例在运行期都可以动态地添加属性。 如果要限制添加的属性,例如,Student类只允许添加 name、gender和score 这3个属性,就可以利用Python的一个特殊的__slots__来实现。 顾名思义,__slots__是指一个类允许的属性列表: class Student(object): __slots__ = ('name', 'gender', 'score') def __init__(self, name, gender, score): self.name = name self.gender = gender self.score = score
    查看全部
    0 采集 收起 来源:python中 __slots__

    2017-09-13

  • 注意: s.strip(rm) 删除 s 字符串中开头、结尾处的 rm 序列的字符。 当rm为空时,默认删除空白符(包括'\n', '\r', '\t', ' '),如下: a = ' 123' a.strip() 结果: '123' a='\t\t123\r\n' a.strip() 结果:'123'
    查看全部
  • @property---这是关键字,固定格式,能让方法当“属性”用。 @score.setter---前面的"score"是@property紧跟的下面定义的那个方法的名字,"setter"是关键字,这种“@+方法名字+点+setter”是个固定格式与@property搭配使用。 class Student(object): def __init__(self, name, score): self.name = name self.__score = score @property def score(self): return self.__score @score.setter def score(self, score): if score < 0 or score > 100: raise ValueError('invalid score') self.__score = score 注意: 第一个score(self)是get方法,用@property装饰,第二个score(self, score)是set方法,用@score.setter装饰,@score.setter是前一个@property装饰后的副产品。
    查看全部
    0 采集 收起 来源:python中 @property

    2018-03-22

  • def f(x, y): return x + y 调用 reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9])时,reduce函数将做如下计算: 先计算头两个元素:f(1, 3),结果为4; 再把结果和第3个元素计算:f(4, 5),结果为9; 再把结果和第4个元素计算:f(9, 7),结果为16; 再把结果和第5个元素计算:f(16, 9),结果为25; 由于没有更多的元素了,计算结束,返回结果25。 上述计算实际上是对 list 的所有元素求和。虽然Python内置了求和函数sum(),但是,利用reduce()求和也很简单。 reduce()还可以接收第3个可选参数,作为计算的初始值。如果把初始值设为100,计算: reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9], 100) 结果将变为125,因为第一轮计算是: 计算初始值和第一个元素:f(100, 1),结果为101。
    查看全部
  • 变量名可以指向一个函数,因此函数可以通过一个变量传递给另外一个函数,这个接收函数作为参数的函数就叫高阶函数
    查看全部
  • 变量可以指向函数 f=abs f(-20) 与 abs(20)的作用一样 函数名其实是指向函数的变量 abs = len abs(-10)就失去了原来的作用 abs([1,2,3])这时传入一个list就有了len的功能
    查看全部

举报

0/150
提交
取消
课程须知
本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳
老师告诉你能学到什么?
1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类
友情提示:

您好,此课程属于迁移课程,您已购买该课程,无需重复购买,感谢您对慕课网的支持!