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python进阶

廖雪峰 移动开发工程师
难度中级
时长 3小时33分
  • 1. 匿名函数 lambda x: x * x 实际上就是: def f(x): return x * x 2. 关键字lambda 表示匿名函数,冒号前面的 x 表示函数参数。 匿名函数有个限制,就是只能有一个表达式,不写return,返回值就是该表达式的结果。
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  • 闭包的特点是返回的函数还引用了外层函数的局部变量,所以,要正确使用闭包,就要确保引用的局部变量在函数返回后不能变。
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    0 采集 收起 来源:python中闭包

    2017-10-13

  • capitalize() 首字母大写,其余全部小写 upper() 全转换成大写 lower() 全转换成小写 title() 标题首字大写,如"i love python".title() "I love python"
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  • 返回函数可以把一些计算延迟执行。由于可以返回函数,我们在后续代码里就可以决定到底要不要调用该函数。 注意程序里面reduce()的使用
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  • 装饰器 decorator 标记 @ def f1(x): return x*2 def new_fn(f): def fn(x): print 'call'+ f.__name__+'()' return f(x) return fn 用到装饰器 打印日志:@log 检测性能:@performance 数据库事务:@transaction URL路由:@post('/register/
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  • 匿名函数 map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) lambda x: x * x 实际上就是: def f(x): return x * x 匿名函数有个限制,就是只能有一个表达式,不写return sorted([1, 3, 9, 5, 0], lambda x,y: -cmp(x,y)) myabs = lambda x: -x if x < 0 else x 其中sorted() -cmp(x,y) 为倒序 cmp(x,y)正序
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  • print f() 需return f() 否则类型错误
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    2017-10-13

  • def calc_sum(lst): def lazy_sum(): return sum(lst) return lazy_sum 发现没法把 lazy_sum 移到 calc_sum 的外部,因为它引用了 calc_sum 的参数 lst。 像这种内层函数引用了外层函数的变量(参数也算变量),然后返回内层函数的情况,称为闭包(Closure)。 def count(): fs = [] for i in range(1, 4): def f(): return i*i fs.append(f) return fs f1, f2, f3 = count() 可能认为调用f1(),f2()和f3()结果应该是1,4,9,但实际结果全部都是 9(请自己动手验证)。 原因就是当count()函数返回了3个函数时,这3个函数所引用的变量 i 的值已经变成了3。由于f1、f2、f3并没有被调用,所以,此时他们并未计算 i*i,当 f1 被调用时:i=3 因此,返回函数不要引用任何循环变量,或者后续会发生变化的变量。
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    2017-10-13

  • 返回函数
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  • 如果 x 应该排在 y 的前面,返回 -1,如果 x 应该排在 y 的后面,返回 1。如果 x 和 y 相等,返回 0。 自定义倒序排序 def reversed_cmp(x, y): if x > y: return -1 if x < y: return 1 return 0 sorted([36, 5, 12, 9, 21], reversed_cmp) 默认排序 sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'])
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  • filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新list。
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  • map 和 filter 的区别?
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  • reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和 map()类似,一个函数 f,一个list,但行为和 map()不同,reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数,reduce()对list的每个元素反复调用函数f,并返回最终结果值。 def f(x, y): return x + reduce()还可以接收第3个可选参数,作为计算的初始值。 reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9], 100)
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  • map()是 Python 内置的高阶函数,它接收一个函数 f 和一个 list,并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上,得到一个新的 list 并返回。
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  • 变量可以指向函数 函数的参数可以接受变量 一个函数可以接受另一个函数作为参数 能接收函数作为参数的函数就是高阶函数
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课程须知
本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳
老师告诉你能学到什么?
1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类
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