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python进阶

廖雪峰 移动开发工程师
难度中级
时长 3小时33分
  • Python多继承 跟单继承差不多格式
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  • Python 在多态中 若要用json.load() 提取文件file(file泛指 可以是传入的其他文件或者对象) 必须在file中包含read()方法 File-like Object read()方法返回File内容
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    0 采集 收起 来源:python中多态

    2017-10-16

  • 方法2:高阶函数返回新函数(装饰器 decorator 标记 @) def f1(x): return x*2 def new_fn(f): def fn(x): print 'call'+ f.__name__+'()' return f(x) return fn 用到装饰器 打印日志:@log 检测性能:@performance 数据库事务:@transaction URL路由:@post('/register/
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  • Python 判断对象类型 isinstance(对象名,类名)
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  • 匿名函数 lambda x: x * x 实际上就是: def f(x): return x * x 关键字lambda 表示匿名函数,冒号前面的 x 表示函数参数。 **匿名函数有个限制,就是只能有一个表达式,不写return,返回值就是该表达式的结果。
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  • s.append(f),只是将每一个f()的引用保存进了list,并没有进行对于i的计算,所以导致最后在运行了f(1)之后,i已经变为了3,所以会一样结果都为9.只要将这里改为fs.append(f())即可,这样就在这一步的时候已经进行了i*i的运算,将结果保存了,通过这一题可以注意到在python这门语言之中,f与f()的大区别。
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    1 采集 收起 来源:python中闭包

    2017-10-16

  • Python 定义类方法 @classmethod 简单来说 就是把一个类方法绑定到类上 参数传入的是类本身
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  • 这一节不是很明白 留后再看
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  • ** sorted()也是一个高阶函数,它可以接收一个比较函数来实现自定义排序,比较函数的定义是,传入两个待比较的元素 x, y,如果 x 应该排在 y 的前面,返回 -1,如果 x 应该排在 y 的后面,返回 1。如果 x 和 y 相等,返回 0。 **cmp(x,y) 函数用于比较2个对象,如果 x < y 返回 -1, 如果 x == y 返回 0, 如果 x > y 返回 1。 **任务 对字符串排序时,有时候忽略大小写排序更符合习惯。请利用sorted()高阶函数,实现忽略大小写排序的算法。 输入:['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'] 输出:['about', 'bob', 'Credit', 'Zoo'] 代码如下图所示(3种方法):
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  • filter()函数是 Python 内置的另一个有用的高阶函数,filter()函数接收一个函数 f 和一个list,这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断,返回 True或 False,filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新list。 利用filter(),可以完成很多有用的功能,例如,删除 None 或者空字符串: def is_not_empty(s): return s and len(s.strip()) > 0 filter(is_not_empty, ['test', None, '', 'str', ' ', 'END']) **注意: s.strip(rm) 删除 s 字符串中开头、结尾处的 rm 序列的字符。 当rm为空时,默认删除空白符(包括'\n', '\r', '\t', ' '),如下: a = ' 123' a.strip() 结果: '123' a='\t\t123\r\n' a.strip() 结果:'123' **任务 请利用filter()过滤出1~100中平方根是整数的数,即结果应该是: [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100] 代码如下图所示:
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  • **reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和 map()类似,一个函数 f,一个list,但行为和 map()不同,reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数,reduce()对list的每个元素反复调用函数f,并返回最终结果值。 例子: 例如,编写一个f函数,接收x和y,返回x和y的和: def f(x, y): return x + y 调用 reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9])时,reduce函数将做如下计算: 先计算头两个元素:f(1, 3),结果为4; 再把结果和第3个元素计算:f(4, 5),结果为9; 再把结果和第4个元素计算:f(9, 7),结果为16; 再把结果和第5个元素计算:f(16, 9),结果为25; 由于没有更多的元素了,计算结束,返回结果25。 **reduce()还可以接收第3个可选参数,作为计算的初始值。
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  • 注意:map()函数不改变原有的 list,而是返回一个新的 list。 利用map()函数,可以把一个 list 转换为另一个 list,只需要传入转换函数。 由于list包含的元素可以是任何类型,因此,map() 不仅仅可以处理只包含数值的 list,事实上它可以处理包含任意类型的 list,只要传入的函数f可以处理这种数据类型。 任务 假设用户输入的英文名字不规范,没有按照首字母大写,后续字母小写的规则,请利用map()函数,把一个list(包含若干不规范的英文名字)变成一个包含规范英文名字的list: 输入:['adam', 'LISA', 'barT'] 输出:['Adam', 'Lisa', 'Bart'] 代码如下图所示:
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  • 高阶函数:能接收函数做参数的函数
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  • 函数名其实就是指向函数的变量,即函数的参数可以接收变量
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  • 变量可以指向函数
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课程须知
本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳
老师告诉你能学到什么?
1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类
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