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python进阶

廖雪峰 移动开发工程师
难度中级
时长 3小时33分
  • reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和 map()类似,一个函数 f,一个list,但行为和 map()不同,reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数,reduce()对list的每个元素反复调用函数f,并返回最终结果值。 例如,编写一个f函数,接收x和y,返回x和y的和: def f(x, y): return x + y 调用 reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9])时,reduce函数将做如下计算: 先计算头两个元素:f(1, 3),结果为4; 再把结果和第3个元素计算:f(4, 5),结果为9; 再把结果和第4个元素计算:f(9, 7),结果为16; 再把结果和第5个元素计算:f(16, 9),结果为25; 由于没有更多的元素了,计算结束,返回结果25。 上述计算实际上是对 list 的所有元素求和。虽然Python内置了求和函数sum(),但是,利用reduce()求和也很简单。 reduce()还可以接收第3个可选参数,作为计算的初始值。如果把初始值设为100,计算: reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9], 100) 结果将变为125,因为第一轮计算是: 计算初始值和第一个元素:f(100, 1),结果为101。
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  • 任务 假设用户输入的英文名字不规范,没有按照首字母大写,后续字母小写的规则,请利用map()函数,把一个list(包含若干不规范的英文名字)变成一个包含规范英文名字的list: 输入:['adam', 'LISA', 'barT'] 输出:['Adam', 'Lisa', 'Bart'] format_name(s)函数接收一个字符串,并且要返回格式化后的字符串,利用map()函数,就可以输出新的list。 参考代码: def format_name(s): return s[0].upper() + s[1:].lower() print map(format_name, ['adam', 'LISA', 'barT'])
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  • map()是 Python 内置的高阶函数,它接收一个函数 f 和一个 list,并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上,得到一个新的 list 并返回。如: def f(x): return x*x print map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) 注意:map()函数不改变原有的 list,而是返回一个新的 list。 利用map()函数,可以把一个 list 转换为另一个 list,只需要传入转换函数。 由于list包含的元素可以是任何类型,因此,map() 不仅仅可以处理只包含数值的 list,事实上它可以处理包含任意类型的 list,只要传入的函数f可以处理这种数据类型。
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  • 高阶函数demo
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  • 函数式:functional,一种编程范式。
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  • python进阶课程
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    0 采集 收起 来源:课程介绍

    2017-10-20

  • lambda是匿名函数
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  • 2-13有问题
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  • 高阶函数
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  • 学习目标
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    0 采集 收起 来源:课程介绍

    2017-10-19

  • has关系应该使用组合而非继承:如Student类与Book类是has关系,book作为Student的一个属性
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  • **一个类实例也可以变成一个可调用对象,只需要实现一个特殊方法__call__()。 把 Person 类变成一个可调用对象: class Person(object): def __init__(self, name, gender): self.name = name self.gender = gender def __call__(self, friend): print 'My name is %s...' % self.name print 'My friend is %s...' % friend 现在可以对 Person 实例直接调用: >>> p = Person('Bob', 'male') >>> p('Tim') My name is Bob... My friend is Tim... **任务 改进一下前面定义的斐波那契数列: class Fib(object): ??? 请加一个__call__方法,让调用更简单: >>> f = Fib() >>> print f(10) [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34] 代码如下图所示:
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    0 采集 收起 来源:python中 __call__

    2018-03-22

  • Python内置的functools可以用来自动化完成“复制”的任务->把原函数的所有必要属性都一个一个复制到新函数上.
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  • 由于decorator返回的新函数函数名已经改变为decorator内部定义的函数。这对于那些依赖函数名的代码就会失效。decorator还改变了函数的__doc__等其它属性。如果要让调用者看不出一个函数经过了@decorator的“改造”,就需要把原函数的一些属性复制到新函数中 内置的functools可以用来自动化完成这个“复制”的任务 由于我们把原函数签名改成了(*args, **kw),因此,无法获得原函数的原始参数信息
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  • 不能同时写__init__和__call__的原因是__init__方法没有接到参数
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    0 采集 收起 来源:python中 __call__

    2017-10-19

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课程须知
本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳
老师告诉你能学到什么?
1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类
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