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继承中初始化父类 super(子类,self).__init__(被继承的父类方法) or 父类名1.__init__(self,被继承的父类1方法) 父类名2.__init__(self,被继承的父类2方法)

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0 采集收起来源：python中多重继承
2017-10-21
dendai

**由于 f 可以被调用，所以，f 被称为可调用对象。 **所有的函数都是可调用对象。 **一个类实例也可以变成一个可调用对象，只需要实现一个特殊方法__call__()。我们把 Person 类变成一个可调用对象： class Person(object): def __init__(self, name, gender): self.name = name self.gender = gender def __call__(self, friend): print 'My name is %s...' % self.name print 'My friend is %s...' % friend 现在可以对 Person 实例直接调用： >>> p = Person('Bob', 'male') >>> p('Tim') My name is Bob... My friend is Tim... 单看 p('Tim') 你无法确定 p 是一个函数还是一个类实例，所以，在Python中，函数也是对象，对象和函数的区别并不显著。

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0 采集收起来源：python中 __call__
2018-03-22
dendai

**__slots__是指一个类允许的属性列表 class Student(object): __slots__ = ('name', 'gender', 'score') def __init__(self, name, gender, score): self.name = name self.gender = gender self.score = score 结果： >>> s = Student('Bob', 'male', 59) >>> s.name = 'Tim' # OK >>> s.score = 99 # OK >>> s.grade = 'A' Traceback (most recent call last): ... AttributeError: 'Student' object has no attribute 'grade' **__slots__的目的是限制当前类所能拥有的属性，如果不需要添加任意动态的属性，使用__slots__也能节省内存。

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0 采集收起来源：python中 __slots__
2018-03-22
三只羊要努力啊

if s1 < s2: return -1 if s1 > s2: return 1 return 0 错误点在于直接把s1和s2进行比较，没有做到忽略大小写，所以返回的还是根据ASCII大小来排序 #u1 = s1.upper() #u2 = s2.upper() #if u1 < u2: #return -1 #if u1 > u2: #return 1 #return 0 用upper（）函数把s1和s2都转换成大写之后，只需要比较首字母的大写ASCII值大小

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0 采集收起来源：python中自定义排序函数
2018-03-22
慕慕4111670

functools的一些功能

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0 采集收起来源：python中偏函数
2017-10-20
一缺一

一定要用 super(Student, self).__init__(name, gender) 去初始化父类，否则，继承自 Person 的 Student 将没有 name 和 gender。

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0 采集收起来源：python中继承一个类
2017-10-20
我是一枚小白

像这种内层函数引用了外层函数的变量（参数也算变量），然后返回内层函数的情况，称为闭包（Closure）。闭包的特点是返回的函数还引用了外层函数的局部变量，所以，要正确使用闭包，就要确保引用的局部变量在函数返回后不能变。举例如下： # 希望一次返回3个函数，分别计算1*1,2*2,3*3: def count(): fs = [] for i in range(1, 4): def f(): return i*i fs.append(f) return fs f1, f2, f3 = count() 你可能认为调用f1()，f2()和f3()结果应该是1，4，9，但实际结果全部都是 9（请自己动手验证）。原因就是当count()函数返回了3个函数时，这3个函数所引用的变量 i 的值已经变成了3。由于f1、f2、f3并没有被调用，所以，此时他们并未计算 i*i，当 f1 被调用时： >>> f1() 9 # 因为f1现在才计算i*i，但现在i的值已经变为3 因此，返回函数不要引用任何循环变量，或者后续会发生变化的变量。

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0 采集收起来源：python中闭包
2018-03-22
鱼萌

try: print p.name print p.__score except AttributeError: print 'attributeerror' try 用来捕捉错误

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0 采集收起来源：python中访问限制
2017-10-20
dendai

通过标记一个 @classmethod，该方法将绑定到 Person 类上，而非类的实例。类方法的第一个参数将传入类本身，通常将参数名命名为 cls，上面的 cls.count 实际上相当于 Person.count。因为是在类上调用，而非实例上调用，因此类方法无法获得任何实例变量，只能获得类的引用。即代码入下所示： print Person.how_many() p1 = Person('Bob') print Person.how_many()

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0 采集收起来源：python中定义类方法
2017-10-20
鱼萌

setattr()表示你可以通过该方法，给对象添加或者修改指定的属性。 setattr()方法接受3个参数：setattr(对象，属性，属性的值) setattr(self,k,v)相当于self.k = v job = 'Students' 应该是自动匹配成了字典（这一点我也不太明白） kw.iteritems()这个好像是历遍字典kw的所有key和value，分别匹配的是k，v

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0 采集收起来源：python中初始化实例属性
2017-10-20
鱼萌

*args 是可变参数，自动组装成一个tuple **kw 是关键字参数，自动组装成一个dict

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0 采集收起来源：python中初始化实例属性
2017-10-20
我是一枚小白

任务请编写一个函数calc_prod(lst)，它接收一个list，返回一个函数，返回函数可以计算参数的乘积。先定义能计算乘积的函数，再将此函数返回。参考代码: def calc_prod(lst): def lazy_prod(): def f(x, y): return x * y return reduce(f, lst, 1) return lazy_prod f = calc_prod([1, 2, 3, 4]) print f()

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0 采集收起来源：python中返回函数
2017-10-20
我是一枚小白

Python的函数不但可以返回int、str、list、dict等数据类型，还可以返回函数！例如，定义一个函数 f()，我们让它返回一个函数 g，可以这样写： def f(): print 'call f()...' # 定义函数g: def g(): print 'call g()...' # 返回函数g: return g 仔细观察上面的函数定义，我们在函数 f 内部又定义了一个函数 g。由于函数 g 也是一个对象，函数名 g 就是指向函数 g 的变量，所以，最外层函数 f 可以返回变量 g，也就是函数 g 本身。调用函数 f，我们会得到 f 返回的一个函数： >>> x = f() # 调用f() call f()... >>> x # 变量x是f()返回的函数： <function g at 0x1037bf320> >>> x() # x指向函数，因此可以调用 call g()... # 调用x()就是执行g()函数定义的代码请注意区分返回函数和返回值： def myabs(): return abs # 返回函数 def myabs2(x): return abs(x) # 返回函数调用的结果，返回值是一个数值返回函数可以把一些计算延迟执行。例如，如果定义一个普通的求和函数： def calc_sum(lst): return sum(lst) 调用calc_sum()函数时，将立刻计算并得到结果： >>> calc_sum([1, 2, 3, 4]) 10 但是，如果返回一个函数，就可以“延迟计算”： def calc_sum(lst): def lazy_sum(): return sum(lst) return lazy_sum # 调用calc_sum()并没有计算出结果，而是返回函数: >>> f = calc_sum([1, 2, 3, 4]) >>> f <function lazy_sum at 0x1037bfaa0> # 对返回的函数进行调用时，才计算出结果: >>> f() 10 由于可以返回函数，我们在后续代码里就可以决定到底要不要调用该函数。

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0 采集收起来源：python中返回函数
2018-03-22
我是一枚小白

Python内置的 sorted()函数可对list进行排序： >>>sorted([36, 5, 12, 9, 21]) [5, 9, 12, 21, 36] 但 sorted()也是一个高阶函数，它可以接收一个比较函数来实现自定义排序，比较函数的定义是，传入两个待比较的元素 x, y，如果 x 应该排在 y 的前面，返回 -1，如果 x 应该排在 y 的后面，返回 1。如果 x 和 y 相等，返回 0。因此，如果我们要实现倒序排序，只需要编写一个reversed_cmp函数： def reversed_cmp(x, y): if x > y: return -1 if x < y: return 1 return 0 这样，调用 sorted() 并传入 reversed_cmp 就可以实现倒序排序： >>> sorted([36, 5, 12, 9, 21], reversed_cmp) [36, 21, 12, 9, 5] sorted()也可以对字符串进行排序，字符串默认按照ASCII大小来比较： >>> sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit']) ['Credit', 'Zoo', 'about', 'bob'] 'Zoo'排在'about'之前是因为'Z'的ASCII码比'a'小。

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0 采集收起来源：python中自定义排序函数
2018-03-22
我是一枚小白

filter()函数是 Python 内置的另一个有用的高阶函数，filter()函数接收一个函数 f 和一个list，这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断，返回 True或 False，filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新list。例如，要从一个list [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17]中删除偶数，保留奇数，首先，要编写一个判断奇数的函数： def is_odd(x): return x % 2 == 1 然后，利用filter()过滤掉偶数： filter(is_odd, [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17]) 结果：[1, 7, 9, 17] 利用filter()，可以完成很多有用的功能，例如，删除 None 或者空字符串： def is_not_empty(s): return s and len(s.strip()) > 0 filter(is_not_empty, ['test', None, '', 'str', ' ', 'END']) 结果：['test', 'str', 'END'] 注意: s.strip(rm) 删除 s 字符串中开头、结尾处的 rm 序列的字符。当rm为空时，默认删除空白符（包括'\n', '\r', '\t', ' ')，如下： a = ' 123' a.strip() 结果： '123' a='\t\t123\r\n' a.strip() 结果：'123'

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0 采集收起来源：python中filter()函数
2018-03-22

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课程须知: 本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳

老师告诉你能学到什么？: 1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类