为了账号安全,请及时绑定邮箱和手机立即绑定
慕课网数字资源数据库体验端
python进阶_学习笔记_慕课网
为了账号安全,请及时绑定邮箱和手机立即绑定

python进阶

廖雪峰 移动开发工程师
难度中级
时长 3小时33分
  • 分数高的在前,所以比较分数应该用-cmp(self,s)
    查看全部
    0 采集 收起 来源:python中 __cmp__

    2017-10-25

  • map()是 Python 内置的高阶函数,它接收一个函数 f 和一个 list,并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上,得到一个新的 list 并返回。 def f(x): return x*x print map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
    查看全部
  • 关键字lambda代表匿名函数,匿名函数只能有一个表达式且不写return
    查看全部
  • 在Python 3.x中,字符串统一为unicode,不需要加前缀 u,而以字节存储的str则必须加前缀 b。请利用__future__的unicode_literals在Python 2.7中编写unicode字符串。 使用from __future__ import unicode_literals将把Python 3.x的unicode规则带入Python 2.7中。 参考代码: from __future__ import unicode_literals s = 'am I an unicode?' print isinstance(s, unicode)
    查看全部
  • 闭包:内层返回的函数在其定义内部引用了外层的局部变量。 需要注意的问题是,返回的函数并没有立刻执行,而是直到调用了f()才执行 返回闭包时牢记的一点就是:返回函数不要引用任何循环变量,或者后续会发生变化的变量。 如果一定要引用循环变量怎么办?方法是再创建一个函数,用该函数的参数绑定循环变量当前的值,无论该循环变量后续如何更改,已绑定到函数参数的值不变。 缺点是代码较长,可利用lambda函数缩短代码。
    查看全部
    0 采集 收起 来源:python中闭包

    2017-10-25

  • 返回函数的作用:如果不需要立刻求和,而是在后面的代码中,根据需要再计算,就可以不返回求和的结果,而是返回求和的函数!当我们调用lazy_sum()时,返回的并不是求和结果,而是求和函数: >>> f = lazy_sum(1, 3, 5, 7, 9) >>> f <function sum at 0x10452f668> 调用函数f时,才真正计算求和的结果: >>> f() 25 请再注意一点,当我们调用lazy_sum()时,每次调用都会返回一个新的函数,即使传入相同的参数: >>> f1 = lazy_sum(1, 3, 5, 7, 9) >>> f2 = lazy_sum(1, 3, 5, 7, 9) >>> f1==f2 False f1()和f2()的调用结果互不影响。
    查看全部
  • python之使用__future__ Python的新版本会引入新的功能,但是,实际上这些功能在上一个老版本中就已经存在了。要“试用”某一新的特性,就可以通过导入__future__模块的某些功能来实现。 例如,Python 2.7的整数除法运算结果仍是整数: >>> 10 / 3 3 但是,Python 3.x已经改进了整数的除法运算,“/”除将得到浮点数,“//”除才仍是整数: >>> 10 / 3 3.3333333333333335 >>> 10 // 3 3 要在Python 2.7中引入3.x的除法规则,导入__future__的division: >>> from __future__ import division >>> print 10 / 3 3.3333333333333335 当新版本的一个特性与旧版本不兼容时,该特性将会在旧版本中添加到__future__中,以便旧的代码能在旧版本中测试新特性。
    查看全部
  • python中动态导入模块 如果导入的模块不存在,Python解释器会报 ImportError 错误: >>> import something Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> ImportError: No module named something 有的时候,两个不同的模块提供了相同的功能,比如 StringIO 和 cStringIO 都提供了StringIO这个功能。 这是因为Python是动态语言,解释执行,因此Python代码运行速度慢。 如果要提高Python代码的运行速度,最简单的方法是把某些关键函数用 C 语言重写,这样就能大大提高执行速度。 同样的功能,StringIO 是纯Python代码编写的,而 cStringIO 部分函数是 C 写的,因此 cStringIO 运行速度更快。 利用ImportError错误,我们经常在Python中动态导入模块: try: from cStringIO import StringIO except ImportError: from StringIO import StringIO 上述代码先尝试从cStringIO导入,如果失败了(比如cStringIO没有被安装),再尝试从StringIO导入。这样,如果cStringIO模块存在,则我们将获得更快的运行速度,如果cStringIO不存在,则顶多代码运行速度会变慢,但不会影响代码的正常执行。 try 的作用是捕获错误,并在捕获到指定错误时执行 except 语句。
    查看全部
  • python3中,要使用reduce,得从functools中引入,加上: from functools import reduce 才能够用
    查看全部
  • python之导入模块 要使用一个模块,我们必须首先导入该模块。Python使用import语句导入一个模块。例如,导入系统自带的模块 math: import math 你可以认为math就是一个指向已导入模块的变量,通过该变量,我们可以访问math模块中所定义的所有公开的函数、变量和类: >>> math.pow(2, 0.5) # pow是函数 1.4142135623730951 >>> math.pi # pi是变量 3.141592653589793 如果我们只希望导入用到的math模块的某几个函数,而不是所有函数,可以用下面的语句: from math import pow, sin, log 这样,可以直接引用 pow, sin, log 这3个函数,但math的其他函数没有导入进来: >>> pow(2, 10) 1024.0 >>> sin(3.14) 0.0015926529164868282 如果遇到名字冲突怎么办?比如math模块有一个log函数,logging模块也有一个log函数,如果同时使用,如何解决名字冲突? 如果使用import导入模块名,由于必须通过模块名引用函数名,因此不存在冲突: import math, logging print math.log(10) # 调用的是math的log函数 logging.log(10, 'something') # 调用的是logging的log函数 如果使用 from...import 导入 log 函数,势必引起冲突。这时,可以给函数起个“别名”来避免冲突: from math import log from logging import log as logger # logging的log现在变成了logger print log(10) # 调用的是math的log logger(10, 'import from logging') # 调用的是logging的log
    查看全部
  • _xxx 可以在子类中使用。相当于c++中的protected __xxx 不可以在子类中使用。相当于c++中的private
    查看全部
  • isinstance(object, classinfo) 其中,object 是变量,classinfo 是类型即 (tuple,dict,int,float,list,bool等) 和 class类 若参数 object 是 classinfo 类的实例,或者 object 是 classinfo 类的子类的一个实例, 返回 True。 若 object 不是一个给定类型的的对象, 则返回结果总是False。 若 classinfo 不是一种数据类型或者由数据类型构成的元组,将引发一个 TypeError 异常。
    查看全部
  • 这个reduce函数有一个点比较好用,比如可以用它来吧字符串串起来,例如这样 def f(x,y): return x+y print reduce(f,['Adam','Lisa','Bob']) 结果:AdamLisaBob
    查看全部
  • 这个reduce函数有一个点比较好用,比如可以用它来吧字符串串起来,例如这样 def f(x,y): return x+y print reduce(f,['Adam','Lisa','Bob']) 结果:AdamLisaBob
    查看全部
  • capitalize() 首字母大写,其余全部小写 upper() 全转换成大写 lower() 全转换成小写 title() 标题首字大写,如"i love python".title() "I love python"
    查看全部

举报

0/150
提交
取消
课程须知
本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳
老师告诉你能学到什么?
1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类
友情提示:

您好,此课程属于迁移课程,您已购买该课程,无需重复购买,感谢您对慕课网的支持!