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python进阶

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定义类属性可以直接在 class 中定义： class Person(object): address = 'Earth' def __init__(self, name): self.name = name 因为类属性是直接绑定在类上的，所以，访问类属性不需要创建实例，就可以直接访问： print Person.address # => Earth 对一个实例调用类的属性也是可以访问的，所有实例都可以访问到它所属的类的属性： p1 = Person('Bob') p2 = Person('Alice') print p1.address # => Earth print p2.address # => Earth 由于Python是动态语言，类属性也是可以动态添加和修改的： Person.address = 'China' print p1.address # => 'China' print p2.address # => 'China'

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0 采集收起来源：python中创建类属性
2018-03-22
harry2013

# -*- coding=utf-8-*- def count(): fs = [] for i in range(1, 4): def f(j): def g(): return j*j return g fs.append(f(i)) return fs f1, f2, f3 = count() print f1(), f2(), f3() #闭包的特点是返回的函数还引用了外层函数的局部变量，所以， #要正确使用闭包，就要确保引用的局部变量在函数返回后不能变。 def count1(): fs1 = [] for j in range(1, 4): def h(): return j*j fs1.append(h) return fs1 f4, f5, f6 = count1() print f4(), f5(), f6() #fs1保存的是三个函数，由于没有正确使用闭包，函数使用的变量j发生变化，取了循环结束后的j值

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0 采集收起来源：python中闭包
2017-10-28
惠子果果

通过标记一个 @classmethod，该方法将绑定到 Person 类上，而非类的实例。类方法的第一个参数将传入类本身，通常将参数名命名为 cls，上面的 cls.count 实际上相当于 Person.count。因为是在类上调用，而非实例上调用，因此类方法无法获得任何实例变量，只能获得类的引用。

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0 采集收起来源：python中定义类方法
2017-10-28
qq_偷猫的鱼_0

Python内置的 sorted()函数可对list进行排序： >>>sorted([36, 5, 12, 9, 21]) [5, 9, 12, 21, 36] 但 sorted()也是一个高阶函数，它可以接收一个比较函数来实现自定义排序，比较函数的定义是，传入两个待比较的元素 x, y，如果 x 应该排在 y 的前面，返回 -1，如果 x 应该排在 y 的后面，返回 1。如果 x 和 y 相等，返回 0。因此，如果我们要实现倒序排序，只需要编写一个reversed_cmp函数： def reversed_cmp(x, y): if x > y: return -1 if x < y: return 1 return 0 这样，调用 sorted() 并传入 reversed_cmp 就可以实现倒序排序： >>> sorted([36, 5, 12, 9, 21], reversed_cmp) [36, 21, 12, 9, 5] sorted()也可以对字符串进行排序，字符串默认按照ASCII大小来比较：

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0 采集收起来源：python中自定义排序函数
2018-03-22
qq_偷猫的鱼_0

filter()函数是 Python 内置的另一个有用的高阶函数，filter()函数接收一个函数 f 和一个list，这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断，返回 True或 False，filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新list。例如，要从一个list [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17]中删除偶数，保留奇数，首先，要编写一个判断奇数的函数： def is_odd(x): return x % 2 == 1 然后，利用filter()过滤掉偶数： filter(is_odd, [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17]) 结果：[1, 7, 9, 17]

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0 采集收起来源：python中filter()函数
2017-10-28
qq_偷猫的鱼_0

reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数，reduce()对list的每个元素反复调用函数f，并返回最终结果值。例如，编写一个f函数，接收x和y，返回x和y的和： def f(x, y): return x + y 调用 reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9])时，reduce函数将做如下计算：先计算头两个元素：f(1, 3)，结果为4；再把结果和第3个元素计算：f(4, 5)，结果为9；再把结果和第4个元素计算：f(9, 7)，结果为16；再把结果和第5个元素计算：f(16, 9)，结果为25；由于没有更多的元素了，计算结束，返回结果25。上述计算实际上是对 list 的所有元素求和。虽然Python内置了求和函数sum()，但是，利用reduce()求和也很简单。 reduce()还可以接收第3个可选参数，作为计算的初始值。如果把初始值设为100，计算： reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9], 100) 结果将变为125，因为第一轮计算是：计算初始值和第一个元素：f(100, 1)，结果为101。

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0 采集收起来源：python中reduce()函数
2017-10-28
qq_偷猫的鱼_0

map()是 Python 内置的高阶函数，它接收一个函数 f 和一个 list，并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回。因此，我们只需要传入函数f(x)=x*x，就可以利用map()函数完成这个计算： def f(x): return x*x print map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) 输出结果： [1, 4, 9, 10, 25, 36, 49, 64, 81] 注意：map()函数不改变原有的 list，而是返回一个新的 list。

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0 采集收起来源：python中map()函数
2017-10-28
qq_偷猫的鱼_0

计算平方根可以用函数： >>> math.sqrt(2)

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0 采集收起来源：python把函数作为参数
2018-03-22
云上大白

f1, f2, f3 = count() 将count（）函数通过循环得到的 3 个返回值分别用 f1 ,f2 ,f3 来接收，在Python中称为序列解包。

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0 采集收起来源：python中闭包
2017-10-28
tooyoungandsimple

@property---这是关键字，固定格式，能让方法当“属性”用。 @score.setter---前面的"score"是@property紧跟的下面定义的那个方法的名字，"setter"是关键字，这种“@+方法名字+点+setter”是个固定格式与@property搭配使用。

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0 采集收起来源：python中 @property
2018-03-22
Matt95

map()是 Python 内置的高阶函数，它接收一个函数 f 和一个 list，并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回。

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0 采集收起来源：python中map()函数
2017-10-27
icomma

定义Person类的_init_方法，除了接受name\gender\和birth外，还可接受任意关键字参数，并把他们都作为属性赋值给实例。定义关键字参数，使用**kw,除了可以直接使用self.name='xxx'设置一个属性外，还可以通过setattr(self,'name','xxx')设置属性

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0 采集收起来源：python中初始化实例属性
2017-10-26
慕雪8316544

s.append(f),只是将每一个f（）的引用保存进了list，并没有进行对于i的计算，所以导致最后在运行了f（1）之后，i已经变为了3，所以会一样结果都为9.只要将这里改为fs.append(f())即可，这样就在这一步的时候已经进行了i*i的运算，将结果保存了，通过这一题可以注意到在python这门语言之中，f与f（）的大区别。而且最后要写成print f1, f2, f3，因为在append的时候相当于就已经调用了函数

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0 采集收起来源：python中闭包
2017-10-26
慕雪8316544

fs是一个list，其中的元素是函数，而不是函数值。

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0 采集收起来源：python中闭包
2017-10-26
慕雪8316544

calc_prod返回了一个不带参数的函数lazy_prod()， lazy_prod()这个函数返回了一个经过reduce()计算后的结果，就是最终计算出来的值。 f = calc_prod([1, 2, 3, 4])的执行结果是函数lazy_prod的引用，也就是说：f就是calc_prod的返回值，是一个函数。最后f()才真正调用了上一步返回的函数，执行了reduce并返回最后的结果。这里其实用到的就是闭包，函数内部的函数可以访问外部函数的局部变量，包括参数。并且返回一个新的函数。

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0 采集收起来源：python中返回函数
2017-10-26

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课程须知: 本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳

老师告诉你能学到什么？: 1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类