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python进阶

廖雪峰 移动开发工程师
难度中级
时长 3小时33分
  • python中的特殊方法 1、python能够将任意变量变成str是因为任何数据类型的实例都有一个特殊方法:__str__() 2、python的特殊方法: (1).特殊方法定义在class中 (2).不需要直接调用 (3).python的某些函数或操作符会自动调用对应的特殊方法。 3.正确实现特殊方法: (1).只需编写用到的特殊方法 (2).有关联性的特殊方法都必须实现 如: __getattr__ __setattr__ __delattr__ 这三个方法需要同时编写
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  • python中获取对象信息: isinstance() 判断它是否是某种类型 type() 函数获取变量的类型,它返回一个 Type 对象: >>> type(123) <type 'int'> >>> s = Student('Bob', 'Male', 88) >>> type(s) <class '__main__.Student'> dir() 函数获取变量的所有属性:>>> dir(123) >>> dir(s) dir()返回的属性是字符串列表,如果已知一个属性名称,要获取或者设置对象的属性,就需要用 getattr() 和 setattr( )函数了: >>> getattr(s, 'name') # 获取name属性 'Bob' >>> setattr(s, 'name', 'Adam') # 设置新的name属性 >>> s.name 'Adam' >>> getattr(s, 'age') # 获取age属性,但是属性不存在,报错: Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> AttributeError: 'Student' object has no attribute 'age' >>> getattr(s, 'age', 20) # 获取age属性,如果属性不存在,就返回默认值20: 20 #可以提供任意额外的关键字参数,并绑定到实例,请修改 Person 的 __init__()定 义,完成该功能。 **kw是关键字参数,用于字典 iteritems()用于字典kw的遍历 setattr(self, k, v)就等价于self.k = v
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  • python中多重继承 多重继承的目的是从两种继承树中分别选择并继承出子类,以便组合功能使用。 class D(B, C): def __init__(self, a): super(D, self).__init__(a) print 'init D...' 像这样,D 同时继承自 B 和 C,也就是 D 拥有了 A、B、C 的全部功能。多重继承通过 super()调用__init__()方法时,A 虽然被继承了两次,但__init__()只调用一次: 参考写法: 父类名1.__init__(self,被继承的父类1方法) 父类名2.__init__(self,被继承的父类2方法)
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  • python中多态 动态语言中的多态其实是方法的寻找过程,在自己类中找不到的话再找父类,一直在祖先链中找到或者找不到为止,先找到的就被调用。 动态语言和静态语言(例如Java)最大的差别之一。动态语言调用实例方法,不检查类型,只要方法存在,参数正确,就可以调用。 由于Python是动态语言,所以,传递给函数 who_am_i(x)的参数 x 不一定是 Person 或 Person 的子类型。任何数据类型的实例都可以,只要它有一个whoAmI()的方法即可: class Book(object): def whoAmI(self): return 'I am a book' Python提供了open()函数来打开一个磁盘文件,并返回 File 对象。File对象有一个read()方法可以读取文件内容: 例如,从文件读取内容并解析为JSON结果: import json f = open('/path/to/file.json', 'r') print json.load(f) 由于Python的动态特性,json.load()并不一定要从一个File对象读取内容。任何对象,只要有read()方法,就称为File-like Object,都可以传给json.load()。 请尝试编写一个File-like Object,把一个字符串 r'["Tim", "Bob", "Alice"]'包装成 File-like Object 并由 json.load() 解析。
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    0 采集 收起 来源:python中多态

    2018-03-22

  • Python的函数不但可以返回int、str、list、dict等数据类型,还可以返回函数! 返回函数可以把一些计算延迟执行。 def calc_sum(lst): def lazy_sum(): return sum(lst) return lazy_sum # 调用calc_sum()并没有计算出结果,而是返回函数: >>> f = calc_sum([1, 2, 3, 4]) >>> f <function lazy_sum at 0x1037bfaa0> # 对返回的函数进行调用时,才计算出结果: >>> f() 10
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  • Python内置的 sorted()函数可对list进行排序(默认升序) 但 sorted()也是一个高阶函数,它可以接收一个比较函数来实现自定义排序,比较函数的定义是,传入两个待比较的元素 x, y,如果 x 应该排在 y 的前面,返回 -1,如果 x 应该排在 y 的后面,返回 1。如果 x 和 y 相等,返回 0。
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  • python中判断类型 函数isinstance()可以判断一个变量的类型,既可以用在Python内置的数据类型如str、list、dict,也可以用在我们自定义的类,它们本质上都是数据类型。 在一条继承链上,一个实例可以看成它本身的类型,也可以看成它父类的类型。
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  • python中继承一个类 如果已经定义了Person类,需要定义新的Student和Teacher类时,可以直接从Person类继承: class Person(object): def __init__(self, name, gender): self.name = name self.gender = gender 定义Student类时,只需要把额外的属性加上,例如score: class Student(Person): def __init__(self, name, gender, score): super(Student, self).__init__(name, gender) self.score = score 一定要用 super(Student, self).__init__(name, gender) 去初始化父类,否则,继承自 Person 的 Student 将没有 name 和 gender。 函数super(Student, self)将返回当前类继承的父类,即 Person ,然后调用__init__()方法,注意self参数已在super()中传入,在__init__()中将隐式传递,不需要写出(也不能写)。
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  • 类的继承小记: a. 继承的优点: 1. 复用已有的代码 2. 自动拥有现有的类的所有功能 3. 只需要编写缺少的新功能(没有改写功能了吗……) b. 继承类的编写 class ExtendClass(ParentClass): def __init__(self, para): super(ExtendClass, self).__init__(para) #继承类的构造方法必须含有此语句,意在继承父类的全部方法与属性特点 继承特点: 1、总是从某个类继承,没有合适的类时使用object类继承 2、调用super().__init__方法(初始化父类) 如Student类从父类继承name和gender:super(Student,self).__init__(name,gender)
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  • filter()函数 Python 内置的另一个有用的高阶函数,filter()函数接收一个函数 f 和一个list,这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断,返回 True或 False,filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新list。 s.strip(rm) 删除 s 字符串中开头、结尾处的 rm 序列的字符。 当rm为空时,默认删除空白符(包括'\n', '\r', '\t', ' '),如下: a = ' 123' a.strip() 结果: '123' a='\t\t123\r\n' a.strip() 结果:'123'
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  • reduce()函数 是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和 map()类似,一个函数 f,一个list,但行为和 map()不同,reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数,reduce()对list的每个元素反复调用函数f,并返回最终结果值。 调用 reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9])时,reduce函数将做如下计算: 先计算头两个元素:f(1, 3),结果为4; 再把结果和第3个元素计算:f(4, 5),结果为9; 再把结果和第4个元素计算:f(9, 7),结果为16; 再把结果和第5个元素计算:f(16, 9),结果为25; 由于没有更多的元素了,计算结束,返回结果25。 上述计算实际上是对 list 的所有元素求和。虽然Python内置了求和函数sum(),但是,利用reduce()求和也很简单。 reduce()还可以接收第3个可选参数,作为计算的初始值。如果把初始值设为100,计算: reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9], 100)
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  • capitalize() 首字母大写,其余全部小写 upper() 全转换成大写 lower() 全转换成小写 title() 标题首字大写,如"i love python".title() "I love python"
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  • map()函数 是 Python 内置的高阶函数,它接收一个函数 f 和一个 list,并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上,得到一个新的 list 并返回。
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  • def calc_sum(lst): def lazy_sum(): return sum(lst) return lazy_sum 像这种内层函数引用了外层函数的变量(参数也算变量),然后返回内层函数的情况,称为闭包(Closure)。
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    0 采集 收起 来源:python中闭包

    2018-02-07

  • capitalize() 首字母大写,其余全部小写 upper() 全转换成大写 lower() 全转换成小写 title() 标题首字大写,如"i love python".title() "I love python"
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课程须知
本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳
老师告诉你能学到什么?
1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类
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