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python3里 / 结果是浮点数 // 结果是整数

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0 采集收起来源：python中类型转换
2018-02-11
燎原_LimW

print后边单引号中的内容是要原样输出的，只不过这个串中有替代符，%s代表将后边参数表中第一个参数以字串方式替代，即用f.__name__的实际内容替代%s这两个字符，%f代表被第二个参数以浮点数方式替代 print ‘###%s###%f###’% （参数1，参数2）

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0 采集收起来源：python中编写无参数decorator
2018-02-10
燎原_LimW

fs.append(r)中的那个return g，是返回了一个对象g,这时候他还没有执行方法。下面f1f2f3在fs集合中取得了三个g对象以后通过f1()f2()f3()方法执行才得到结果。

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0 采集收起来源：python中闭包
2018-02-10
慕沐7504333

filter()函数是 Python 内置的另一个有用的高阶函数，filter()函数接收一个函数 f 和一个list，这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断，返回 True或 False，filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新list。例如，要从一个list [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17]中删除偶数，保留奇数，首先，要编写一个判断奇数的函数： def is_odd(x): return x % 2 == 1 然后，利用filter()过滤掉偶数： filter(is_odd, [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17]) 结果：[1, 7, 9, 17] 利用filter()，可以完成很多有用的功能，例如，删除 None 或者空字符串：判断平方根是否为整数 def is_sqr(x): return math.sqrt(x) % 1 == 0 #return math.sqrt(x)==int(math.sqrt(x)) #return int(math.sqrt(x)) ** 2 == x s.strip(rm) 删除 s 字符串中开头、结尾处的 rm 序列（字符串序列）的字符。当rm为空时，默认删除空白符（包括'\n', '\r', '\t', ' ')，如下： a = ' 123' a.strip() 结果： '123' a='\t\t123\r\n' a.strip() 结果：'123'

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0 采集收起来源：python中filter()函数
2018-02-10
慕沐7504333

python3中，要使用reduce,得从functools中引入，加上： from functools import reduce 才能够用。这个reduce函数有一个点比较好用，比如可以用它来吧字符串串起来，例如这样 def f(x,y): return x+y print reduce(f,['Adam','Lisa','Bob']) 结果：AdamLisaBob reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和 map()类似，一个函数 f，一个list，但行为和 map()不同，reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数，reduce()对list的每个元素反复调用函数f，并返回最终结果值。例如，编写一个f函数，接收x和y，返回x和y的和： def f(x, y): return x + y 调用 reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9])时，reduce函数将做如下计算：先计算头两个元素：f(1, 3)，结果为4；再把结果和第3个元素计算：f(4, 5)，结果为9；再把结果和第4个元素计算：f(9, 7)，结果为16；再把结果和第5个元素计算：f(16, 9)，结果为25；由于没有更多的元素了，计算结束，返回结果25。

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0 采集收起来源：python中reduce()函数
2018-02-10
慕沐7504333

三种方法：1、s.capitalize（） 2、s[0].upper s[1:].lower 3、s.title() capitalize() 首字母大写，其余全部小写 upper() 全转换成大写 lower() 全转换成小写 title() 标题首字大写，如"i love python".title() "I love python" 注意了在py3中需要使用 list()轉換map() print(list(map(format_name, ['adam', 'LISA', 'barT']))

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0 采集收起来源：python中map()函数
2018-03-22
慕沐7504333

函数式编程的特点计算视为函数而非指令纯函数式编程不需要变量，测试简单无副作用支持高阶函数，代码简洁 python的函数式编程不是纯函数式编程：允许有变量支持高阶函数：函数可以作为变量传入支持闭包：有闭包就能返回函数有限度的支持匿名函数

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0 采集收起来源：python中函数式编程简介
2018-02-10
慕沐7504333

高阶函数 1. 变量可以指向函数（类似matlab的匿名函数） 2. 函数的参数可以接收变量 3. 能接收函数作为参数的函数就是高阶函数函数式只是一种编程的paradigm，既然是paradigm，只是一种思想，老师不能给学生一种用c就不能函数式编程的错误概念，实际上c，c++都能很好的支持函数式编程，函数式编程也不是只有支持闭包的语言才能支持，c语言的指针和函数指针一样能够很好的完成变量是函数的概念，所以不要轻易的跟c做对比，贬低c，这是不妥的，而且python语言并不认为函数式编程是它重要的一个特点，只是我们有函数，函数作为参数，变量保存函数和闭包这些概念而已。

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0 采集收起来源：python中高阶函数
2018-02-10
流年虚写繁华尽碎

__str__ __repr__为规定输出格式的方法，其中__str__是给用户看的，__repr__是给开发人员看的

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0 采集收起来源：python中 __str__和__repr__
2018-02-10
qq_为快乐买单_0

可见，当实例属性和类属性重名时，实例属性优先级高，它将屏蔽掉对类属性的访问。可见，当实例属性和类属性重名时，实例属性优先级高，它降屏蔽掉对类属性的访问。

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0 采集收起来源：python中类属性和实例属性名字冲突怎么办
2018-02-09
慕仰1069501

1、内层函数引用了外层函数的变量（参数也算变量），然后返回内层函数的情况，称为闭包（Closure）。 2、闭包的特点是返回的函数还引用了外层函数的局部变量，所以，要正确使用闭包，就要确保引用的局部变量在函数返回后不能变。 3、返回函数不要引用任何循环变量，或者后续会发生变化的变量。

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0 采集收起来源：python中闭包
2018-02-09
喜欢坤的森

我们在 class 中定义的实例方法其实也是属性，它实际上是一个函数对象：实际上，p1.get_grade 返回的是一个函数对象，但这个函数是一个绑定到实例的函数，p1.get_grade() 才是方法调用。因为方法也是一个属性，所以，它也可以动态地添加到实例上，只是需要用 types.MethodType() 把一个函数变为一个方法： import types def fn_get_grade(self): if self.score >= 80: return 'A' if self.score >= 60: return 'B' return 'C' class Person(object): def __init__(self, name, score): self.name = name self.score = score p1 = Person('Bob', 90) p1.get_grade = types.MethodType(fn_get_grade, p1, Person) print p1.get_grade() # => A p2 = Person('Alice', 65) print p2.get_grade() # ERROR: AttributeError: 'Person' object has no attribute 'get_grade' # 因为p2实例并没有绑定get_grade 给一个实例动态添加方法并不常见，直接在class中定义要更直观。

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0 采集收起来源：python中方法也是属性
2018-03-22
喜欢坤的森

修改类属性会导致所有实例访问到的类属性全部都受影响，但是，如果在实例变量上修改类属性会发生什么问题呢？当实例属性和类属性重名时，实例属性优先级高，它将屏蔽掉对类属性的访问。可见，在实例上修改类属性，它实际上并没有修改类属性，而是给实例绑定了一个实例属性。

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0 采集收起来源：python中类属性和实例属性名字冲突怎么办
2018-02-09
喜欢坤的森

由于Python是动态语言，对每一个实例，都可以直接给他们的属性赋值，例如，给xiaoming这个实例加上name、gender和birth属性：

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0 采集收起来源：python中创建实例属性
2018-02-09
喜欢坤的森

1.判断某个对象是否是类的实例 isinstance(a1, A) 2.判断两个对象是否是否完全一致（意思为：判断两个变量引用的地址是否相同，如果相同，则两个变量实际引用为同一对象）用is进行判断 a3 = a1 print a1 is a3 3.判断两个对象中的内容是否相同用 == 进行判断

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1 采集收起来源：python之定义类并创建实例
2018-02-09

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课程须知: 本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳

老师告诉你能学到什么？: 1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类