解释器内部会将**kw拆分成对应的dict.
setattr()方法接受3个参数：setattr(对象，属性，属性的值)
setattr(self,k,v)相当于self.k = v
kw.iteritems()历遍字典kw的所有key和value，分别匹配k，v

isinstance(object, classinfo)
其中，object 是变量，classinfo 是类型即 (tuple,dict,int,float,list,bool等) 和 class类。

若参数 object 是 classinfo 类的实例，或者 object 是 classinfo 类的子类的一个实例， 返回 True。
若 object 不是一个给定类型的的对象， 则返回结果总是False。

若 classinfo 不是一种数据类型或者由数据类型构成的元组，将引发一个 TypeError 异常。

try 的作用是捕获错误，并在捕获到指定错误时执行 except 语句。

__str__()用于显示给用户，而__repr__()用于显示给开发人员。

这三个方法是关联的定义了其中一个就要定义其他两个。

__getattr__()
__setattr__()
__delattr__()

如果已知一个属性名称，要获取或者设置对象的属性，就需要用 getattr() 和 setattr( )函数了

**kw:用于dict，关键字参数

*args：用于tuple，非关键字参数

类中方法分：实例方法和类方法

实例方法：class中的方法全是实例方法，实例方法的第一个参数self即实例本身。

类方法：需要使用@classmethod,就把该方法绑定到类上，第一个参数通常名为：cls，cls.count相等于Person.count

和属性类似，方法也分实例方法和类方法。

在class中定义的全部是实例方法，实例方法第一个参数 self 是实例本身。

要在class中定义类方法，需要这么写：

class Person(object):
    count = 0    @classmethod
    def how_many(cls):
        return cls.count
    def __init__(self, name):
        self.name = name
        Person.count = Person.count + 1

print Person.how_many()
p1 = Person('Bob')
print Person.how_many()

通过标记一个 @classmethod，该方法将绑定到 Person 类上，而非类的实例。类方法的第一个参数将传入类本身，通常将参数名命名为 cls，上面的 cls.count 实际上相当于 Person.count。

因为是在类上调用，而非实例上调用，因此类方法无法获得任何实例变量，只能获得类的引用。

通过标记一个 @classmethod，该方法将绑定到 Person 类上，而非类的实例。类方法的第一个参数将传入类本身，通常将参数名命名为 cls，上面的 cls.count 实际上相当于 Person.count。

因为是在类上调用，而非实例上调用，因此类方法无法获得任何实例变量，只能获得类的引用。

调用实例方法必须在实例上调用：

p1 = Person('Bob')
print p1.get_name()  # self不需要显式传入# => Bob

get_name(self) 就是一个实例方法，它的第一个参数是self。__init__(self, name)其实也可看做是一个特殊的实例方法。

Python对属性权限的控制是通过属性名来实现的，如果一个属性由双下划线开头(__)，该属性就无法被外部访问。

setattr 函数对应函数 getatt()，用于设置属性值，该属性必须存在。

语法

setattr 语法：

setattr(object, name, value)

参数

• object -- 对象。

• name -- 字符串，对象属性。

• value -- 属性值。

返回值

无。

绑定在一个实例上的属性不会影响其他实例，但是，类本身也是一个对象，如果在类上绑定一个属性，则所有实例都可以访问类的属性，并且，所有实例访问的类属性都是同一个！也就是说，实例属性每个实例各自拥有，互相独立，而类属性有且只有一份。

定义类属性可以直接在 class 中定义：

class Person(object):    address = 'Earth'
    def __init__(self, name):
        self.name = name

f1, f2, f3 = count()中为何要有3个元素f1, f2, f3？因为count()返回的是fs，而fs是什么？是列表。什么列表？有3个元素的列表。为什么有3个元素？因为for语句的rang(1,4）。所以相当于

f1,f2,f3=[ 值,值 ,值 ]。所以f1, f2, f3中你不能多写一个f4或少写f1, f2, f3其中任何一个，因为你要分别匹配[ 值,值 ,值 ]3个。好，现在我问你列表里的值是什么？是[1,4,9]？哈哈，错了，不是，你可以看到r输出的是<function count.<locals>.f.<locals>.g at 0x10067bae8>  之类的（有3个）。我们来分析r = f(i)。首先第一个循环，i=1，那就是f(1)，请问f(1)返回的给r的是什么？看到return g没有？是g，也就是g（）函数的地址，f1-->r-->g，f1指向的是g的地址。剩下的i=2、i=3一样。所以r就是g()函数的地址。fs.append(r)就是将r追加到列表fs[]中，所以输出r你看到的是以下输出：

[<function count.<locals>.f.<locals>.g at 0x10067bae8>, <function count.<locals>.f.<locals>.g at 0x10067ba60>, <function count.<locals>.f.<locals>.g at 0x10067bb70>]

看到了吗？[地址，地址，地址]。ps：g的地址为什么不同？因为你创建循环3次调用了f（），自然调用了3次g（）

终于最后一步了：print(f1(),f2(),f3())，你会问为什么f1还要加上()。f1指向的是g的地址，所以f1（）表示什么？表示是g（）。i=1，传参数给j。所以g（）就返回1*1（return j * j）。同理f2()=2*2，f3()=3*3.