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python进阶

廖雪峰 移动开发工程师
难度中级
时长 3小时33分
  • print str.split(' ', 1 );


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  • Python split() 通过指定分隔符对字符串进行切片,如果参数 num 有指定值,则仅分隔 num 个子字符串

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  • 从python2.4开始,list.sort()和sorted()函数增加了key参数来指定一个函数,此函数将在每个元素比较前被调用。 例如通过key指定的函数来忽略字符串的大小写:

    list.sort()和sorted()都接受一个参数reverse(True or False)来表示升序或降序排序。例如对上面的student降序排序如下:

    上面的key参数的使用非常广泛,因此python提供了一些方便的函数来使得访问方法更加容易和快速。operator模块有itemgetter,attrgetter,从2.6开始还增加了methodcaller方法。使用这些方法,上面的操作将变得更加简洁和快速:

    sorted(student_tuples, key=itemgetter(2))


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  • 当实例属性和类属性重名时,实例属性优先级高,它将屏蔽掉对类属性的访问。

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  • 在内部函数中调用类属性,需要使用类名.类属性名

    Person.count = Person.count + 1


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  • self.get_grade=lamba:'A'是一个定义在__init__方法里的函数,不算是class Person里的属性所以不是方法。


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  • ,实例属性每个实例各自拥有,互相独立,而类属性有且只有一份。

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  • Python为string对象提供了转换大小写的方法:upper() 和 lower()。还不止这些,Python还为我们提供了首字母大写,其余小写的capitalize()方法,以及所有单词首字母大写,其余小写的title()方法。

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  • 倒序的实现还需要另巩固,根据值 -1和1 怎么控制顺序,看if中的规则

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  • 要让 @log 自适应任何参数定义的函数,可以利用Python的 *args 和 **kw,保证任意个数的参数总是能正常调用:

    def log(f):
        def fn(*args, **kw):
            print 'call ' + f.__name__ + '()...'
            return f(*args, **kw)
        return fn

    现在,对于任意函数,@log 都能正常工作。


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  • 变量可以指向一个函数

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  • python中filter()函数

    filter()函数是 Python 内置的另一个有用的高阶函数,filter()函数接收一个函数 f 和一个list,这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断,返回 True或 False,filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新list。

    利用filter(),可以完成很多有用的功能,例如,删除 None 或者空字符串:

    注意: s.strip(rm) 删除 s 字符串中开头、结尾处的 rm 序列的字符。

    当rm为空时,默认删除空白符(包括'\n', '\r', '\t', ' '),如下:


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  • python中reduce()函数

    reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和 map()类似,一个函数 f,一个list,但行为和 map()不同,reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数,reduce()对list的每个元素反复调用函数f,并返回最终结果值

    上述计算实际上是对 list 的所有元素求和。虽然Python内置了求和函数sum(),但是,利用reduce()求和也很简单。

    reduce()还可以接收第3个可选参数,作为计算的初始值。如果把初始值设为100,计算:

    reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9], 100)


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  • python中map()函数

    map()是 Python 内置的高阶函数,它接收一个函数 f 和一个 list,并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上,得到一个新的 list 并返回。

    注意:map()函数不改变原有的 list,而是返回一个新的 list。

    利用map()函数,可以把一个 list 转换为另一个 list,只需要传入转换函数。

    由于list包含的元素可以是任何类型,因此,map() 不仅仅可以处理只包含数值的 list,事实上它可以处理包含任意类型的 list,只要传入的函数f可以处理这种数据类型。


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  • class Person(object):

        def __init__(self, name, gender):

            self.name = name

            self.gender = gender


    class Teacher(Person):

        def __init__(self, name, gender, course):

            super(Teacher,self).__init__(name,gender)

            self.course = course


    t = Teacher('Alice', 'Female', 'English')

    print t.name

    print t.course


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课程须知
本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳
老师告诉你能学到什么?
1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类
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